Экзогенная переменная против эндогенной переменной (с советами по классификации переменных)
17 июня 2021 г.
Экономические модели могут включать множество различных типов переменных. Экзогенные и эндогенные переменные представляют собой два типа экономических переменных. Если ваша работа связана с использованием экономических моделей, важно понимать разницу между экзогенными и эндогенными переменными и то, как классифицировать экономические переменные. В этой статье мы обсудим определения экзогенных переменных и эндогенных переменных и приведем примеры обоих типов переменных и советы, которые вы можете использовать, чтобы помочь вам классифицировать переменные.
Что такое экзогенная переменная?
Экзогенная переменная — это тип переменной в экономической модели, которая представляет собой модель, иллюстрирующую экономические процессы с использованием переменных и взаимосвязей между переменными. Типы экономических моделей могут включать математические модели, визуальные модели и многое другое. Экзогенная переменная — это переменная, которая существует вне экономической модели. Факторы вне экономической модели определяют значение экзогенных переменных.
Переменные в рамках экономической модели не влияют на экзогенные переменные, то есть экзогенные переменные аналогичны независимым переменным. Примечательно, что поскольку экзогенные переменные существуют вне экономической модели, модель не может предсказать значение экзогенных переменных.
Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)
Пример экзогенной переменной
Применение экзогенных переменных к реальным сценариям может облегчить их понимание. Вот несколько примеров ситуаций, которые помогут вам понять экзогенные переменные:
Внешние факторы в сельском хозяйстве
Учтите, что вы моделируете производство кукурузы на своей ферме. Есть переменные, которые могут повлиять на ваши посевы, но не могут повлиять на ваши посевы. Внешние факторы, такие как вредители, поедающие урожай, и погода будут экзогенными переменными. Это связано с тем, что на эти переменные не могут влиять другие переменные в модели. Они могут способствовать росту большего или меньшего количества урожая, но урожай не может воздействовать на него в ответ.
Налоговые ставки
Представьте, что вы открыли собственную компанию и получили чистый доход в размере 200 000 долларов в прошлом году. Ваш чистый доход будет зависеть от множества факторов, включая налоговую ставку. Поскольку на налоговую ставку не могут влиять другие переменные в модели, налоговая ставка является экзогенной переменной.
Что такое эндогенная переменная?
Эндогенная переменная — это переменная в экономической модели, значение которой определяется моделью. Эндогенная переменная является зависимой переменной, то есть ее значение зависит от других переменных в модели. Поскольку эндогенная переменная существует в экономической модели, модель может предсказать значение эндогенной переменной. Эндогенная переменная является противоположностью экзогенной переменной, поскольку экзогенные переменные являются независимыми переменными, которые не могут быть предсказаны экономической моделью.
Примеры эндогенных переменных
Вот несколько примеров реальных ситуаций, связанных с эндогенными переменными:
Печенье, продаваемое пекарней
Учтите, что вы моделируете, сколько печенья пекарня производит каждый день. В этом случае эндогенной переменной будет количество печенья, которое продает пекарня. Эндогенная переменная — количество проданных печенья — зависит от других переменных в модели, включая количество работающих сотрудников и цену ингредиентов печенья.
Лампы производства производителя
Представьте себе, что производитель осветительных приборов моделирует, сколько ламп он производит. Количество произведенных ламп зависит от других переменных модели, включая цену деталей лампы. Таким образом, эндогенной переменной в данном случае является количество произведенных ламп.
Почему важны экзогенные и эндогенные переменные?
Экзогенные и эндогенные переменные важны в экономике, статистике и других дисциплинах. Оба типа экономических переменных могут влиять на экономические модели и деловой цикл, поэтому экономистам, финансовым аналитикам и людям других профессий важно понимать эти переменные. Реальные приложения экзогенных и эндогенных переменных могут включать:
Сельское хозяйство: как экзогенные, так и эндогенные переменные находят применение в области сельского хозяйства. Такие переменные, как количество произведенного урожая, являются эндогенными, и они часто зависят от нескольких других переменных, включая вредителей, болезни сельскохозяйственных культур и погоду, которые являются экзогенными переменными, существующими вне модели.
Интерес: экономические модели, включающие процентные ставки, часто включают как экзогенные, так и эндогенные переменные. Процентная ставка является эндогенной переменной и может зависеть от множества экзогенных переменных, таких как экономические сдвиги.
Спрос и предложение: экономические модели спроса и предложения включают экзогенные и эндогенные переменные. Многие факторы могут влиять на спрос и предложение. К экзогенным факторам, которые могут повлиять на спрос и предложение, относятся изменения в экономике и отношении потребителей. Эндогенной переменной в моделях спроса и предложения является равновесие.
Доход: модели, связанные с доходом, включают как экзогенные, так и эндогенные переменные. Как правило, доход является эндогенной переменной и зависит от экзогенных переменных, таких как изменения в поведении потребителей.
Советы по классификации переменных
Помимо знания определений экзогенных и эндогенных переменных, важно понимать, как классифицировать переменные как экзогенные или эндогенные. Вот несколько советов, которые помогут вам классифицировать переменные:
Определить, зависит ли переменная от других переменных
Один совет, который может помочь вам классифицировать переменную, заключается в том, чтобы рассмотреть, зависит ли переменная от других переменных. Экзогенные переменные независимы, а эндогенные зависимы. Следовательно, если переменная не зависит от переменных внутри модели, это экзогенная переменная. Однако, если переменная зависит от переменных внутри модели, это эндогенная переменная.
Подумайте, может ли ваша экономическая модель предсказать переменную
Еще один совет по классификации переменной — рассмотреть, может ли используемая вами экономическая модель предсказать значение переменной. Если переменная является эндогенной, модель может предсказать ее значение, поскольку внутри модели существуют эндогенные переменные. Однако модель не может предсказать значение переменной, если она является экзогенной, поскольку экзогенные переменные существуют вне модели.
Используйте математические уравнения
Еще один совет, который вы можете использовать для помощи в классификации переменных, — это использование математических методов. Вы также можете классифицировать переменные как экзогенные или эндогенные, используя одновременные уравнения. Если переменная является экзогенной, уравнения не могут ее объяснить. Однако, если переменная является эндогенной, уравнения должны ее объяснить.