Wie viel verdienen Datenwissenschaftler?

25. Februar 2021

Die Rolle eines Datenwissenschaftlers besteht darin, Informationen zu sammeln, Business Intelligence zu analysieren und Statistiken zu verwenden. Viele Unternehmen und Branchen stellen Datenwissenschaftler ein. Wenn Sie über eine Karriere als Datenwissenschaftler nachdenken, können Sie mehr über Ihre Verdienstmöglichkeiten in diesem Bereich erfahren. In diesem Artikel befassen wir uns mit den Gehältern und Berufsaussichten von Datenwissenschaftlern sowie mit Möglichkeiten zur Steigerung Ihres Einkommens.

Das durchschnittliche Gehalt eines Datenwissenschaftlers in den USA beträgt derzeit jedoch 122.338 US-Dollar pro Jahr Die Durchschnittsgehälter werden regelmäßig aktualisiert. Die Bezahlung kann je nach Standort, Erfahrung, Qualifikationsniveau, Branche und Arbeitgeber variieren.

Berufsaussichten für Datenwissenschaftler

Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics steigt mit der steigenden Nachfrage nach neuen und besseren Technologien auch die Nachfrage nach Informatikern. Die Beschäftigung in Computer- und Informationstechnologieberufen wird zwischen 2018 und 2028 voraussichtlich um 16 % wachsen, was über dem Durchschnitt aller Berufe liegt.

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Gehälter für Datenwissenschaftler nach Bundesstaat

Laut den Indeed-Gehältern zum Zeitpunkt des Verfassens dieses Artikels beträgt das durchschnittliche Gehalt eines Datenwissenschaftlers in jedem Bundesstaat:

Alabama: 103.156 $ pro Jahr
Alaska: 104.815 $ pro Jahr.
Arizona: 135.350 $ pro Jahr.
Arkansas: 83.459 $ pro Jahr.
Kalifornien: 145.821 $ pro Jahr
Colorado: 117.137 $ pro Jahr
Connecticut: 143.973 $ pro Jahr.
Delaware: 137.408 $ pro Jahr.
Florida: 114.543 $ pro Jahr.
Georgia: 113.574 $ pro Jahr.
Hawaii: 100.337 $ pro Jahr.
Idaho: 92.736 $ pro Jahr
Illinois: 109.202 $ pro Jahr
Indiana: 101.375 $ pro Jahr.
Iowa: 103.032 $ pro Jahr.
Kansas: 105.985 $ pro Jahr.
Kentucky: 72.015 $ pro Jahr.
Louisiana: 97.830 $ pro Jahr.
Maine: 97.279 $ pro Jahr.
Maryland: 112.063 $ pro Jahr
Massachusetts: 118.617 $ pro Jahr.
Michigan: 98.070 $ pro Jahr.
Minnesota: 106.048 $ pro Jahr
Mississippi: 92.432 $ pro Jahr.
Missouri: 107.664 $ pro Jahr.
Montana: 26,54 $ pro Stunde.
Nebraska: 97.288 $ pro Jahr.
Nevada: 105.135 $ pro Jahr.
New Hampshire: 99.563 $ pro Jahr.
New Jersey: 110.330 $ pro Jahr.
New Mexico: 133.283 $ pro Jahr.
New York: 134.330 $ pro Jahr.
North Carolina: 107.006 $ pro Jahr.
North Dakota: 99.817 $ pro Jahr.
Ohio: 110.059 $ pro Jahr
Oklahoma: 123.582 $ pro Jahr.
Oregon: 105.287 $ pro Jahr.
Pennsylvania: 129.785 $ pro Jahr.
Rhode Island: 101.379 $ pro Jahr.
South Carolina: 93.331 $ pro Jahr
South Dakota: 95.457 $ pro Jahr.
Tennessee: 95.457 $ pro Jahr.
Texas: 112.410 $ pro Jahr.
Utah: 111.441 $ pro Jahr.
Vermont: 97.979 $ pro Jahr.
Virginia: 119.432 $ pro Jahr.
Washington: 122.783 $ pro Jahr.
West Virginia: 93.887 $ pro Jahr.
Wisconsin: 102.976 $ pro Jahr.
Wyoming: 96.694 $ pro Jahr.

Tipps zur Erhöhung Ihres Gehalts als Datenwissenschaftler

Es gibt mehrere Möglichkeiten, als Datenwissenschaftler mehr zu verdienen, darunter:

Tools: Die Kenntnis mehrerer relevanter oder spezialisierter Programme kann Ihr Gehaltspotenzial steigern. Dazu gehören Datenvisualisierungstools, Cloud-Computing-Programme und Programmiersprachen. Darüber hinaus verdienen Datenwissenschaftler, die Open-Source-Frameworks beherrschen, tendenziell mehr.
Standort: Der Ort, an dem Sie arbeiten, kann sich auf Ihr Gehalt auswirken. Höhere Gehälter für Datenwissenschaftler gibt es in den USA in Kalifornien, Arizona, New York und New Mexico.
Ausbildung: Ihr Abschluss kann sich auf Ihr Gehalt auswirken. Mit einem Doktor- oder Masterabschluss können Sie Ihr Gehaltspotenzial deutlich steigern.
Branche: Die Gehälter variieren je nach Branche, in der Sie arbeiten. Soziale Netzwerke bieten oft die höchsten Gehälter. Informationsintensive Branchen wie Technologieunternehmen benötigen Datenwissenschaftler, um Interaktionen auf ihren Plattformen zu analysieren und Lösungen zu finden.
Verhandlung: Manchmal können Sie Ihr Gehalt durch den Einsatz von Verhandlungsgeschick erhöhen. Sammeln Sie Informationen über das Durchschnittsgehalt von Datenwissenschaftlern mit dem gleichen Bildungsniveau in Ihrer Region, um Ihrem Arbeitgeber ein höheres Gehalt anzubieten.

Häufig gestellte Fragen zur Karriere als Datenwissenschaftler

Hier finden Sie Antworten auf einige häufig gestellte Fragen zum Beruf eines Datenwissenschaftlers:

Was machen Datenwissenschaftler?
Welche Fähigkeiten sind erforderlich, um Datenwissenschaftler zu werden?
Benötigen Sie einen Doktortitel, um Datenwissenschaftler zu werden?
Wie wird Python in der Datenwissenschaft verwendet?

Was machen Datenwissenschaftler?

Datenwissenschaftler sammeln, bereinigen und interpretieren Daten. Mit ihren Erkenntnissen können sie neue Informationsprodukte erstellen, die Unternehmen helfen, ihre Kunden zu verstehen und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Zu den Aufgaben eines Data Scientist gehören:

Identifizieren von Datenproblemen in Ihrer Organisation
Ansammlung strukturierter und unstrukturierter Daten aus verschiedenen Quellen
Gewährleistung der Vollständigkeit, Einheitlichkeit und Genauigkeit der Daten
Anwendung von Modellen und Algorithmen für die Arbeit mit Daten
Gesammelte Informationen interpretieren und Chancen identifizieren
Erklären Sie Ihre Ergebnisse anderen Stakeholdern mithilfe der Datenvisualisierung
Kommunizieren Sie mit Ingenieuren, Teammitgliedern und Managern in klarer Sprache
Erstellen von Entscheidungshilfen, Erkunden spezialisierter Module und personalisierter Daten
Testen Sie ihre Erfindungen

Welche Fähigkeiten sind erforderlich, um Datenwissenschaftler zu werden?

Die Arbeit als Datenwissenschaftler erfordert bestimmte Fähigkeiten, darunter:

Programmierkenntnisse: Sie müssen statistische Programmiersprachen wie Python oder R und Datenbankabfragesprachen wie SQL beherrschen.
Mathematikkenntnisse: Das Verständnis von Algebra- und Analysis-Konzepten ist für den Erfolg in der Rolle eines Datenwissenschaftlers von entscheidender Bedeutung. Auch die Algorithmenoptimierung gehört zu den Werkzeugen, die es zu beherrschen gilt, um neue Lösungen für Daten zu finden.
Maschinelles Lernen: Sie müssen Techniken des maschinellen Lernens wie Entscheidungsbäume, Reinforcement Learning, logistische Regression und neuronale Netze verstehen. Diese Techniken können Ihnen bei der Lösung verschiedener datenwissenschaftlicher Probleme helfen, indem sie Vorhersagen über wichtige organisatorische Ergebnisse treffen.
Kommunikationsfähigkeiten: Sie müssen wissen, wie Sie mit Ihren Kollegen und Managern, die nicht mit Informatik vertraut sind, über technische Konzepte kommunizieren können. Sie müssen in der Lage sein, komplexe Ideen in für sie verständlichen Begriffen zu erklären.
Softwareentwicklungsfähigkeiten: Sie müssen in der Lage sein, datengesteuerte Produkte zu entwickeln und Entscheidungssoftware zu verbessern oder zu erstellen.
Probleme lösen. Der Zweck der Datenanalyse besteht darin, Lösungen zu finden. Sie müssen also Probleme identifizieren, kritische Probleme identifizieren und Ihre Intuition und Ihr technisches Wissen einsetzen, um sie zu lösen.
Datenverarbeitung. Bei der Datenverarbeitung handelt es sich um die Konvertierung von Daten in ein anderes Format. Die von Ihnen erfassten Daten stammen häufig aus unterschiedlichen Quellen und in unterschiedlicher Form. Um die Analyse durchzuführen, müssen Sie in der Lage sein, Formatierungen und fehlende Werte zu korrigieren.
Datenvisualisierung. Diese Fachleute präsentieren Daten mithilfe visueller Tools und übersetzen komplexe Geschäftsdaten in ein Format, das für die Beteiligten verständlich ist. Datenvisualisierung hilft einem Unternehmen, die Essenz seiner Daten zu verstehen und zu handeln, um seinen Mitbewerbern einen Schritt voraus zu sein.
Teamarbeit: Möglicherweise müssen Sie in Teams an der Lösung organisatorischer Probleme arbeiten und mit Managern zusammenarbeiten, um Strategien zur Verbesserung des Arbeitsablaufs zu ermitteln. Sie können auch mit Produktdesignern und Vermarktern zusammenarbeiten, um bei der Einführung neuer Produkte zu helfen.
Intellektuelle Neugier. Die Datenwissenschaft entwickelt sich schnell weiter, daher müssen Sie über neue Entdeckungen in Ihrem Bereich auf dem Laufenden bleiben. Ihre Neugier sollte Sie dazu antreiben, ständig Fragen zu den von Ihnen gesammelten Daten zu stellen und bereit zu sein, neue Lösungen zu finden.

Benötigen Sie einen Doktortitel, um Datenwissenschaftler zu werden?

Sie benötigen keinen Doktortitel, um als Datenwissenschaftler zu arbeiten, obwohl einige Fachleute einen erwerben. Eine gute Ausbildung ist erforderlich und die meisten Datenwissenschaftler verfügen über einen Master-Abschluss. Um Datenwissenschaftler zu werden, können Sie zunächst einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Statistik oder Physik erwerben. Dann absolvieren Sie ein Masterstudium in Data Science oder einem verwandten Bereich. Stellen Sie sicher, dass Ihr Bildungsprogramm Kurse in Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen und Informatik umfasst.

Wie wird Python in der Datenwissenschaft verwendet?

Python ist eine dynamische Computersprache, die zum Programmieren verwendet wird. Datenwissenschaftler verwenden Python häufig für statistische Analysen und die Erstellung von Data-Science-Lösungen.

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