Was ist eine Hypothese? (mit Beispielen) • BUOM

29. November 2021

Mann beschriftet Becher im Labor

Eine Hypothese ist eine fundierte Vermutung, die zu Beginn eines Forschungsexperiments aufgestellt wird und in fast jedem Bereich verwendet werden kann. Zu verstehen, was eine Hypothese bewirkt, und zu lernen, wie man sie plant und befolgt, kann Ihnen im Laufe Ihrer Karriere von Nutzen sein. In diesem Artikel beschreiben wir, was eine Hypothese ist, welche Arten von Hypothesen es gibt und geben anhand von Beispielen Tipps zur Verwendung und Interpretation von Hypothesen.

Was ist eine Hypothese?

Eine Hypothese ist eine mögliche Erklärung für etwas, das passiert oder das Sie beobachten und für wahr halten. Es kann auch verwendet werden, um die Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen zu bestimmen, von denen Sie glauben, dass sie miteinander in Zusammenhang stehen.

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Hypothesen werden normalerweise als Wenn-Dann-Aussagen geschrieben, zum Beispiel: Wenn jemand viel Zucker isst, entwickelt er Zahnkaries. Diese Aussagen identifizieren bestimmte Variablen (in diesem Fall viel Zucker essen) und legen ein Ergebnis nahe (in diesem Fall Zahnkaries).

Wenn Sie eine Hypothese erstellen, ist es am besten, sie so stark wie möglich zu machen, bevor Sie Experimente durchführen oder weitere Beobachtungen machen. Dies kann erreicht werden, indem man Fragen stellt, Brainstorming durchführt, eine spezifische Sprache verwendet, logisch vorgeht und sicherstellt, dass die Hypothese innerhalb bestimmter Grenzen getestet werden kann.

Arten von Forschungshypothesen

Bei einer wissenschaftlichen Hypothese muss es sich um etwas handeln, das durch Experimente oder Beobachtungen bewiesen oder widerlegt werden kann, und erfordert daher umfangreiche Forschung sowie die Kontrolle abhängiger und unabhängiger Variablen. Obwohl Hypothesen in der Wissenschaft und anderen Forschungsexperimenten verwendet werden, helfen sie auch dabei, Muster zu erkennen, Lösungen zu finden oder Beziehungen am Arbeitsplatz zu verbessern. Hier sind einige verschiedene Typen:

  • Einfache Hypothese: Eine einfache Hypothese sagt die Beziehung zwischen einer unabhängigen und abhängigen Variablen voraus.

  • Komplexe Hypothese: Eine komplexe Hypothese untersucht die Beziehung zwischen zwei oder mehr unabhängigen Variablen und zwei oder mehr abhängigen Variablen.

  • Empirische Hypothese: Eine empirische Hypothese, auch Arbeitshypothese genannt, wird als Grundlage für zukünftige Forschungen übernommen, um eine zu prüfende Theorie zu formulieren.

  • Nullhypothese: Die Nullhypothese ist die Standardposition, die davon ausgeht, dass die Variablen nicht miteinander in Beziehung stehen.

  • Alternative Hypothese: Es wird eine Alternativhypothese erstellt, um die Nullhypothese zu widerlegen, und ihre Methode und Vorhersage entsprechend ihren Ergebnissen angepasst.

  • Logische Hypothese: Eine logische Hypothese bietet eine Erklärung ohne umfassende Beweise.

  • Statistische Hypothese: Eine statistische Hypothese bewertet einen begrenzten Teil der Bevölkerung und verwendet Statistiken zur Auswertung der Ergebnisse.

Mehr Details: 7 Beispiele für Hypothesen, die Sie am Arbeitsplatz verwenden können

So testen Sie eine Hypothese

Hier sind fünf Schritte, um eine Hypothese zu testen:

1. Formulieren Sie eine Hypothese

Um eine Hypothese zu testen, ist es wichtig, die notwendigen Schritte zu unternehmen, um eine wirksame Hypothese zu formulieren, einschließlich:

  1. Machen Sie eine Beobachtung.

  2. Stellen Sie eine Frage basierend auf dieser Beobachtung.

  3. Erkunden Sie die möglichen Ergebnisse Ihrer Frage.

  4. Berücksichtigen Sie alle Variablen, die Ihre Frage beeinflussen oder damit in Zusammenhang stehen.

  5. Stellen Sie sicher, dass die Hypothese überprüfbar ist und bewiesen oder widerlegt werden kann.

Mehr Details: Wie schreibe ich eine Hypothese?

2. Definieren Sie die Nullhypothese

Identifizieren Sie ein mögliches Ergebnis eines Experiments, das keinen Zusammenhang zwischen den Variablen zeigt. Dann schreiben Sie es als Aussage auf. Beispielsweise könnte jemand, dessen Ausgangshypothese darin besteht, dass Mitarbeiter außerhalb des Büros weniger Pausen einlegen, wenn im Büro Snacks bereitgestellt werden, zu der Nullhypothese gelangen, dass die Anzahl der Pausen außerhalb des Büros nicht mit der Verfügbarkeit von Lebensmitteln zusammenhängt.

3. Stellen Sie eine alternative Hypothese auf

Identifizieren Sie ein alternatives Ergebnis zur Nullhypothese, die diese ablehnt. Die Alternativhypothese unterscheidet sich sowohl von der Nullhypothese als auch von der Originalhypothese.

Angesichts des vorherigen Beispiels lautet die Ausgangshypothese, dass die Mitarbeiter weniger Pausen außerhalb des Büros einlegen, wenn Snacks im Büro bereitgestellt werden, und die Nullhypothese lautet, dass die Anzahl der Pausen, die Mitarbeiter außerhalb des Büros einlegen, nicht mit der Verfügbarkeit von Snacks zusammenhängt Im Hinblick auf Snacks könnte eine mögliche Alternativhypothese lauten: Wenn Snacks im Büro verfügbar sind, werden Mitarbeiter eher Pausen außerhalb des Büros einlegen, um andere Snacks zu sich zu nehmen, die sie bevorzugen.

4. Machen Sie ein Experiment

Stellen Sie alle notwendigen Materialien zusammen, um den Test abzuschließen, und erstellen Sie einen Plan für das Experiment. Beziehen Sie Schritte zum Sammeln von Ressourcen, Beobachtungen, Notizen und Experimenten ein, um den Fortschritt zu verfolgen. Befolgen Sie dann diesen Plan sorgfältig, um sicherzustellen, dass die Hypothese gründlich getestet wird.

Stellen Sie sich eine grobe Hypothese vor: Wenn es im Büro Snacks gibt, nehmen sich die Mitarbeiter außerhalb des Büros weniger Zeit. Ein Experiment für diese Hypothese könnte wie folgt aussehen:

  1. Sammeln Sie Materialien wie Snacks für das Büro sowie Stift und Papier oder eine Computertabelle, um sich Notizen zu machen.

  2. Verfolgen Sie, wie viele Mitarbeiter in der ersten Woche Pausen außerhalb des Büros einlegen.

  3. Bereiten Sie für die nächste Woche täglich Snacks im Büro zu.

  4. Beobachten und erfassen Sie, wie viele Mitarbeiter die bereitgestellten Bürosnacks nutzen und wie viele außerhalb des Büros noch eine Pause einlegen.

5. Bewerten Sie die Ergebnisse

Überprüfen Sie Ihre Ergebnisse und vergleichen Sie sie mit den Vorhersagen, die Sie in Ihrer ursprünglichen Hypothese gemacht haben. Dies hilft festzustellen, ob die ursprüngliche Hypothese wahr war oder ob das Experiment die Null- oder Alternativhypothese unterstützte. Die beim Testen einer Hypothese gewonnenen Informationen können verwendet werden, um neue Beobachtungen zu machen und möglicherweise eine andere Hypothese zu formulieren.

Mehr Details: Definition von Hypothesentests (mit Beispielen)

Beispiele für Hypothesen

Nachfolgend finden Sie einige Beispiele für Hypothesen sowie deren Klassifizierung während des Experiments:

  • Wenn im Büro Snacks bereitgestellt werden, machen Mitarbeiter weniger Pausen außerhalb des Arbeitsplatzes: Dies ist eine einfache Hypothese, da die unabhängige Variable die Bereitstellung von Snacks im Büro und die abhängige Variable ist, ob weniger Mitarbeiter Pausen außerhalb des Arbeitsplatzes einlegen.

  • Wenn ein Unternehmen eine Weihnachtsfeier veranstaltet und alle im Büro anwesend sind, steigt die Arbeitsmoral und damit auch die Produktivität. Dies ist ein Beispiel für eine komplexe Hypothese, da bei deren Prüfung eine Vielzahl von Variablen einbezogen werden, z. B. ob das Unternehmen eine Weihnachtsfeier veranstaltet, wie viele Mitarbeiter anwesend sind, ob die Stimmung der Besucher steigt und wie sich dies anschließend auf die Stimmung des Unternehmens auswirkt Leistung.

  • Wenn Susan Mathematik nicht mag, wird sie nicht in der Buchhaltung arbeiten wollen: Dies ist ein Beispiel für eine logische Hypothese, da es möglicherweise nicht viele Beweise dafür gibt. Zu diesem Zeitpunkt gibt es keinen Hinweis darauf, welche Art von Mathematik Susan nicht mag oder ob die Buchhaltung diese Art von Mathematik beinhalten wird.

  • Mitarbeiter werden von der Bürotemperatur nicht beeinflusst: Dies ist ein Beispiel für eine Nullhypothese, da sie davon ausgeht, dass es keinen Zusammenhang zwischen zwei Variablen gibt: dem physischen Wohlbefinden der Mitarbeiter und der Temperatur ihrer Arbeitsumgebung.

  • Wenn jemand bei der Arbeit freundlich ist, können wir auch außerhalb der Arbeit Freunde sein: Dies ist ein Beispiel für eine Wenn/Dann-Aussage, die keine Hypothese ist, weil sie vage ist und keine solide Grundlage für kontrollierte Experimente hat.

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