Was ist der Unterschied? (Plus andere häufig gestellte Fragen) • BUOM

Zentraleinheiten (CPUs) und Grafikprozessoren (GPUs) sind Arten von Computerhardware. Fachleute bauen diese Verarbeitungssysteme in Computer und andere technische Geräte ein, um ihnen zu helfen, zu funktionieren und ihre Geschwindigkeit zu erhöhen. Wenn Sie sich für Computerdesign oder Elektronikentwicklung interessieren oder nach einem Computersystem suchen, das Sie bei der Erledigung Ihrer Arbeitsaufgaben unterstützt, profitieren Sie von Kenntnissen über CPUs und GPUs. In diesem Artikel beantworten wir häufig gestellte Fragen zu GPUs und CPUs, einschließlich dessen, was sie sind, warum sie wichtig sind und wie sie sich unterscheiden.

Was ist eine GPU?

GPU steht für Graphics Processing Unit. GPUs sind eine wichtige Art von Computerhardware, da Profis sie sowohl für den persönlichen als auch für den kommerziellen Gebrauch beim Betrachten und Entwickeln digitaler Kunst und Animationen verwenden. Diese Technologie hat viele Einsatzmöglichkeiten, ermöglicht aber in erster Linie Computern, Telefonen und anderen technischen Geräten die schnelle Verarbeitung von Bildern und Grafiken. Dies ist besonders wichtig in der Animations- und Videospieldesignbranche. Profis nutzen GPUs auch, um künstliche Intelligenz und andere kreative Anwendungen zu erstellen.

Profis entwickeln weiterhin GPUs, um realistischere Bilder für künstliche Intelligenz, Web- und Telefonanwendungen, Videospiele und Fernsehen zu erstellen. Während einige Fachleute an der Verbesserung von GPUs arbeiten, um realistischere oder ästhetisch ansprechendere Bilder zu erstellen, möchten andere die Rendering-Geschwindigkeit von GPUs erhöhen, um Verzögerungen bei Bildern zu vermeiden.

Was ist ein Prozessor?

CPU steht für Zentraleinheit. CPUs sind Arten von Computerhardware, die es technischen Geräten wie Telefonen, Computern und Tablets ermöglichen, Anweisungen und Befehle ihrer Benutzer zu verarbeiten. Wenn beispielsweise ein Fachmann auf einen Website-Link klickt, verarbeitet die CPU die Anfrage und fordert die Anwendung auf, den Fachmann auf eine neue Webseite umzuleiten.

Prozessoren sind in fast jedem technischen Gerät vorhanden, das von Profis verwendet wird. Sie arbeiten mit GPUs und Speichermodulen zusammen, um eine effiziente Leistung zu erzielen. Seit der Entwicklung von Prozessoren haben Profis ihre Designs kontinuierlich verbessert, darunter Geräte, die Informationen schneller verarbeiten, und kleinere Geräte, die die Entwicklung von Handheld-Geräten wie MP3-Playern und Mobiltelefonen ermöglichen.

Warum sind GPUs wichtig?

GPUs sind wichtig, weil sie eine entscheidende Rolle für die Qualität von Grafiken in Videospielen, Fernsehen, Websites und anderen kreativen Anwendungen spielen. Hochleistungs-GPUs können folgende Vorteile bieten:

• Hochauflösende Grafiken

• Effiziente Funktionen

• Hochgeschwindigkeits-Rendering

• Realistische Grafiken

• 3D-Bilder

• Schnellere Geräte

GPUs können das Erlebnis beim Spielen von Videospielen und beim Fernsehen verbessern. Sie unterstützen Fachleute auch bei der Entwicklung modernster Technologien für künstliche Intelligenz. Mithilfe von GPUs können Technologieprofis hochfunktionale Geräte mit hervorragender Grafikleistung entwickeln.

Warum sind Prozessoren wichtig?

Prozessoren sind wichtig, weil sie dafür sorgen, dass technische Geräte ordnungsgemäß funktionieren. Viele Fachleute betrachten Prozessoren als eine Art Gehirn, da diese Einheiten Informationen für technische Geräte verarbeiten und entsprechend reagieren. Bei guter Funktion bieten Prozessoren die folgenden Vorteile:

• Kurzfristige Speicherung von Informationen

• Hochgeschwindigkeitsverarbeitung

• Ausführen von Computerfunktionen

• Verschiedene Größen von technologischen Geräten

• Präzise Antworten auf Fragen

Da CPUs Informationen verarbeiten, um andere Gerätefunktionen zu steuern, verwenden Profis diese Prozessoren in den meisten Technologieanwendungen. Damit können Sie Fernseher, Mobiltelefone, Spielekonsolen, Laptops und andere Computer erstellen und verwenden.

Wer entwirft CPUs und GPUs?

Computer- und Elektronikingenieure entwerfen CPUs und GPUs. In der Regel konzentrieren sich diese Fachleute je nach Fachgebiet auf die eine oder andere Aufgabe. Diese Fachleute können für eine Vielzahl von Technologieunternehmen arbeiten, darunter beliebte Website- und App-Entwicklungsunternehmen, Elektronikeinzelhändler und Unterhaltungsunternehmen.

Was sind die Unterschiede zwischen GPUs und CPUs?

Obwohl Profis CPUs und GPUs häufig gemeinsam verwenden, weisen die beiden Arten von Computertechnologien einige Unterschiede auf, einschließlich ihrer Hauptzwecke und Funktionen. Hier sind einige Unterschiede zwischen CPUs und GPUs:

Latenz vs. Durchsatz

Während CPUs niedrige Latenzzeiten bevorzugen, legen GPUs Wert auf einen hohen Durchsatz. Latenz beschreibt die Verzögerung zwischen der ursprünglichen Anweisung und der Verarbeitung der Daten in einem Computersystem. Profis bevorzugen CPUs mit geringer Latenz, da die CPU dadurch Daten schneller verarbeiten kann, was das Benutzererlebnis verbessert.

Der Durchsatz beschreibt die Anzahl der Anweisungen und Elemente, die die GPU gleichzeitig verarbeiten kann. Profis bevorzugen GPUs mit hoher Bandbreite, da diese eine minimale Latenz beim Rendern von Bildern bieten und komplexere Grafiken mit hoher Auflösung laden können.

Speicherverbrauch

CPUs verbrauchen mehr Speicher als GPUs. Prozessoren speichern nur kurzfristige Daten für Computer, um die Verarbeitungsgeschwindigkeit aufrechtzuerhalten, arbeiten jedoch mit verschiedenen Speichertypen, um die Funktion des Computers zu unterstützen. Zu den Speichertypen, die eine CPU zum Abschließen von Verarbeitungsanforderungen verbrauchen kann, gehören Register, Cache, RAM und virtueller Speicher.

Geschwindigkeit

GPUs können mit viel höheren Geschwindigkeiten arbeiten als CPUs. Dadurch können GPUs Bilder und Szenen für Websites, Fernsehsendungen, Filme und Videospiele rendern. Obwohl CPUs langsamer arbeiten als GPUs, können Profis die Geschwindigkeit von CPUs erhöhen, indem sie sie mit GPUs kombinieren. In diesen Systemen übernehmen GPUs alle Computerverarbeitungsaufgaben im Zusammenhang mit Bildern und Grafiken, sodass sich die CPUs auf alle anderen Vorgänge konzentrieren können.

Sequentielle Befehlsverarbeitung und parallele Verarbeitungsfunktionen

CPUs arbeiten mit sequentieller Befehlsverarbeitung, während GPUs parallele Verarbeitungsfunktionen nutzen. Sequentielle Befehlsverarbeitung bedeutet, dass Prozessoren jede einzelne Aufgabe abschließen, bevor sie mit einer anderen fortfahren, wodurch eine schnelle Abfolge von Funktionen entsteht. GPUs nutzen parallele Verarbeitungsfunktionen, die mehrere verschiedene Aufgaben gleichzeitig verarbeiten.

Wenn ein Fachmann beispielsweise einen Computer verwendet, könnte er eine Suchmaschine verwenden, um eine bestimmte Website zu finden. In der Abfolge der Nutzung einer Suchmaschine, des Klickens auf einen Website-Link und des Durchsuchens einer Website sind die einzelnen Aufgaben klar voneinander getrennt. Umgekehrt kann der Benutzer beim Spielen eines Videospiels von einer Spielszene zur nächsten wechseln und dabei neue Grafiken laden. Da jeder grafische Aspekt einer neuen Szene, etwa der Hintergrund und die Charaktere, gleichzeitig geladen wird, erlebt der Benutzer eine parallele Verarbeitung.

Kernfestigkeit

CPUs enthalten oft leistungsstärkere Kerne als GPUs, weil sie mehr Aufgaben zu erledigen haben. Computertechnische Systeme haben oft mehr als einen Kern. Fachleute halten Systeme mit mehr Kernen für leistungsfähiger, da sie dem System schnellere Verarbeitungszeiten ermöglichen. Computer- und Elektronikingenieure entwickeln je nach Verwendungszweck des Geräts häufig Prozessoren mit mehreren Kernen. Berufstätige, die ihre Computer beispielsweise nur für E-Mails und Recherchen nutzen, benötigen wahrscheinlich nur zwei oder vier Kerne. In der Zwischenzeit benötigt ein Ingenieur, Videoeditor oder Gaming-Profi möglicherweise acht oder mehr Kerne in seinem Gerät.

Verwendung

Viele Technologiesysteme verwenden sowohl CPUs als auch GPUs, aber jeder Prozessor hat einen anderen Zweck. Während Profis CPUs für eine Vielzahl allgemeiner Funktionen verwenden, verwenden Profis GPUs für spezifischere Funktionen und Aufgaben, wie z. B. Videobearbeitung, computergestütztes Design und wissenschaftliches Rechnen.