Was ist der Unterschied? (mit Beispielen) • BUOM

29. März 2022

Bei der Arbeit in den Bereichen Datenwissenschaft und Finanzen kann es häufig darum gehen, mithilfe von Berechnungen den Markt vorherzusagen und Geschäftslösungen zu finden. Zwei gängige Methoden, die Profis zur Grundlage ihrer Vorhersagen und Empfehlungen verwenden können, sind Wahrscheinlichkeit und Quoten. Während Wahrscheinlichkeit und Gewinnchancen ähnlichen Zwecken dienen können, unterscheiden sich die beiden Konzepte in vielerlei Hinsicht. In diesem Artikel definieren wir Wahrscheinlichkeit und Quoten und schauen uns an, wie sie sich unterscheiden können.

Was ist Wahrscheinlichkeit?

Hier sind einige definierende Merkmale der Wahrscheinlichkeit:

Definition

Die Wahrscheinlichkeit ist ein Maß dafür, wie wahrscheinlich es ist, dass jemand glaubt, dass ein bestimmtes Ereignis oder eine bestimmte Handlung eintreten wird. Bei der Berechnung Ihrer Basiswahrscheinlichkeit können Sie zwei Hauptdetails berücksichtigen: die Anzahl möglicher Ergebnisse in einer Situation und die Anzahl möglicher Ergebnisse, die Sie erreichen möchten. Es gibt auch Fälle, in denen die Wahrscheinlichkeitserkennung Einblicke in komplexe Situationen liefern kann, beispielsweise wenn ein Umstand mehr als zwei mögliche Folgen hat. Die Wahrscheinlichkeit wird normalerweise als Prozentsatz oder als einzelne Zahl zwischen null und eins ausgedrückt, die in einen Prozentsatz umgewandelt werden kann.

Verwendung

Es gibt viele Möglichkeiten, wie Fachleute die Wahrscheinlichkeit nutzen können, um ihre Prognosen und Empfehlungen an Kunden zu untermauern. Eine häufige Verwendung der Wahrscheinlichkeit im Finanzwesen besteht darin, das finanzielle Risiko oder die finanzielle Rendite zu berechnen, denen ein Unternehmen in einem bestimmten Markt ausgesetzt sein könnte. Finanzexperten können die Wahrscheinlichkeit auch nutzen, um Empfehlungen zu Investitionen abzugeben, die ein Kunde zu seinem Portfolio hinzufügen kann, indem sie die Wahrscheinlichkeit berechnen, dass die Investition profitabel sein wird. Marketingexperten können die Wahrscheinlichkeit auch nutzen, um anhand vorhandener Trends zu bewerten, wie ihre Kampagnen in der Öffentlichkeit abschneiden könnten.

Formel

Sie können die folgende Formel verwenden, um die Basiswahrscheinlichkeit eines Ergebnisses in einer Situation mit zwei möglichen Ausgängen zu berechnen:

P(A) = p(A) / p(S)

In der Wahrscheinlichkeitsformel steht „P“ für Wahrscheinlichkeit, „A“ stellt das gewünschte Ergebnis dar, „S“ stellt die Gesamtzahl möglicher Ergebnisse dar und „n“ gibt an, wie oft jedes Ergebnis tatsächlich eintreten könnte. Um die Berechnung abzuschließen, können Sie die potenzielle Anzahl der gewünschten Ergebnisse durch die Gesamtzahl der möglichen Ergebnisse dividieren und Ihre Entscheidung als Dezimalzahl oder Prozentsatz ausdrücken.

Wenn Sie beispielsweise die Wahrscheinlichkeit ermitteln möchten, dass eine Münze beim Werfen „Kopf“ erhält, könnten Sie die Zahl eins oder die Anzahl der Seiten der Münzköpfe durch die Zahl zwei oder die Gesamtzahl der Seiten der Münze dividieren, um eine Wahrscheinlichkeit zu erhalten von 0,5 oder 50 %.

Wie hoch sind die Chancen?

Hier ein paar Informationen zu den Quoten:

Definition

Quoten können als ein Maß für die Wahrscheinlichkeit, dass etwas passiert, definiert werden, das die Anzahl der gewünschten Ergebnisse mit der Anzahl der unerwünschten Ergebnisse vergleicht. Quotenberechnungen können in Berufen nützlich sein, in denen es um regelmäßige Prognosen geht, wie z. B. Aktien oder andere Arten von Investitionen, da sie schnell zeigen können, wie wahrscheinlich ein Ereignis ist, indem sie feststellen, ob die Anzahl der gewünschten oder unerwünschten Ergebnisse größer ist.

Quoten werden oft als Bruch oder Verhältnis ausgedrückt, um beide Seiten der Berechnung darzustellen. Das bedeutet, dass Sie normalerweise anhand der Formel erkennen können, ob die Wahrscheinlichkeit, dass etwas passiert, hoch oder niedrig ist.

Verwendung

Kennzahlen können branchenübergreifend vielfältig eingesetzt werden. Einer der häufigsten Einsatzmöglichkeiten des Zufalls findet in der wissenschaftlichen Forschungsbranche statt, insbesondere im Zusammenhang mit der Ausbreitung von Krankheiten. Denn Wissenschaftler können anhand der Verhältnisse vergleichen, wie viele Mitglieder einer Bevölkerung erkranken und wie viele nicht. Auf diese Weise können sie verstehen, wie sich eine Krankheit ausbreitet, und Behandlungen und Gegenmaßnahmen entwickeln. Finanzexperten können Kennzahlen auch nutzen, um ihren Kunden Finanzempfehlungen zu geben, indem sie feststellen, ob eine bestimmte Anlage möglicherweise ein höheres Risiko oder eine höhere Rendite bietet.

Formel

Mit dieser Formel können Sie die Quote berechnen:

О = Y / (1 – Y)

In der Quotenformel steht „O“ für die Quote, „Y“ für die Anzahl der gewünschten Ergebnisse und der Wert 1 für die Gesamtzahl der möglichen Ergebnisse. Eine vereinfachte Version der Formel könnte also einen Bruch mit der Anzahl der gewünschten Ergebnisse oben und der Anzahl der unerwünschten Ergebnisse unten anzeigen. Wenn Sie beispielsweise die Wahrscheinlichkeit ermitteln möchten, dass eine Münze „Kopf“ landet, ergibt die Quotenformel den Bruch eins zu eins oder eins zu eins, da es nur zwei mögliche Ergebnisse gibt.

Wahrscheinlichkeit vs. Quote

Wahrscheinlichkeit und Quote können in vielerlei Hinsicht voneinander abweichen. Beispielsweise wird die Wahrscheinlichkeit normalerweise als Prozentsatz ausgedrückt, Quoten können jedoch als Bruch oder Verhältnis ausgedrückt werden. Ein weiterer Unterschied besteht darin, dass die Wahrscheinlichkeit einen Bereich verwendet, der nur zwischen den Zahlen Null und Eins existiert, während der Zufall einen Bereich verwendet, der keine Grenzen kennt. Wahrscheinlichkeit und Quote unterscheiden sich auch in den Daten, die sie benötigen, da bei der Berechnung der Wahrscheinlichkeit alle möglichen Ergebnisse eines Ereignisses berücksichtigt werden, während bei der Berechnung der Quoten die Anzahl der gewünschten Ergebnisse mit der Anzahl der möglichen unerwünschten Ergebnisse verglichen wird.

Beispiele für Wahrscheinlichkeit und Quoten

Betrachten Sie diese Beispiele für die Verwendung von Wahrscheinlichkeit und Quoten:

Beispiel 1: Wahrscheinlichkeit

Simon organisiert eine Networking-Veranstaltung für Fachleute des Unternehmens, für das er arbeitet. Da Simon eine Outdoor-Veranstaltung durchführen möchte, möchte er die Wahrscheinlichkeit ermitteln, dass es am Tag der Veranstaltung regnen wird. Um die Regenwahrscheinlichkeit zu ermitteln, schaut sich Simon die Wetterberichte der letzten 100 Tage an und erfährt, dass es an 12 von 100 Tagen geregnet hat. Simon kann dann eine Wahrscheinlichkeitsformel verwenden, um die Regenwahrscheinlichkeit zu berechnen, die wie folgt aussehen könnte: P (Regen) = 12/100.

Als Ergebnis stellt Simon fest, dass die Regenwahrscheinlichkeit am Tag seines Ereignisses 0,12 oder 12 % beträgt.

Beispiel 2: Koeffizienten

Nadya bemerkt, dass viele ihrer Kollegen in diesem Monat Erkältungssymptome entwickelten und sich schließlich krankschreiben ließen, um sich zu erholen. Obwohl Nadia noch keine Erkältung hatte, würde sie gerne wissen, wie wahrscheinlich es ist, dass sie eine erkrankt, basierend darauf, wie viele ihrer Kollegen im letzten Monat krankgeschrieben wurden. In Nadias Büro sind insgesamt 50 Mitarbeiter beschäftigt, und sie gibt an, dass 13 ihrer Kollegen im vergangenen Monat Erkältungssymptome hatten und krankgeschrieben wurden.

Um die Wahrscheinlichkeit einer Erkältung zu ermitteln, kann Nadia eine Quotenformel verwenden, die wie folgt aussehen könnte: O = 13 / (50 – 13). Dabei stellt Nadya fest, dass die Wahrscheinlichkeit einer Erkältung, abhängig davon, wie viele ihrer Kollegen erkrankt sind, bei 13/37 oder 13:37 liegt.