Was ist der Unterschied? • BUOM

SQL und NoSQL sind Datenbanken, die technische Fachleute beim Programmieren verwenden, um Daten zu organisieren, zu speichern, abzufragen und zu sammeln. Unternehmen nutzen diese Systeme, um Informationen zu verschiedenen Aspekten ihres Geschäfts zu sammeln und zu extrahieren. Wenn Sie Programmierer, Geschäftsinhaber oder Technologieführer sind, werden Sie davon profitieren, wenn Sie erfahren, welches Datenbankspeicher- und -abrufsystem für Sie am besten geeignet ist. In diesem Artikel definieren wir diese beiden Systeme und beschreiben die Hauptunterschiede zwischen NoSQL und SQL.

Was ist eine SQL-Datenbank?

In der Computerprogrammierung ist SQL oder Structured Query Language eine gängige Programmiersprache zum Entwerfen relationaler Datenbanken. SQL blickt auf eine mehr als 50-jährige Geschichte zurück und hat sich zur Standardsprache für die Speicherung und Organisation von Daten in einer Vielzahl von Systemen entwickelt, die Beziehungen zwischen Daten beinhalten.

Viele Branchen verlassen sich auf SQL-Datenbanken, um zahlreiche und komplexe Geschäftstransaktionen durch die Strukturierung und Pflege von Daten über alle Prozesse hinweg zu vereinfachen. In einer SQL-Datenbank organisieren Sie Daten in Tabellen, wobei Sie in jeder Zeile einen Datensatz und in den entsprechenden Spalten spezifische Informationen platzieren.

Vorteile von SQL-Datenbanken

Einer der Vorteile der Verwendung von SQL in einer Datenbank besteht darin, dass Sie Daten schnell aktualisieren, organisieren und abfragen können, sodass Sie problemlos auf bestimmte Informationen zugreifen können. Schauen wir uns einige weitere Vorteile der Verwendung einer SQL-Datenbank an:

Hat eine Standardsprache

Aufgrund seiner langen Geschichte und nahezu universellen Verwendung bietet SQL weltweit eine standardisierte und einheitliche Plattform. Den Benutzern steht eine große Menge an Dokumentationen, Leitfäden, Leitfäden und Hilferessourcen zur Verfügung. SQL folgt bestimmten Standards, die regelmäßig von Organisationen wie dem American National Standards Institute (ANSI) und der International Standards Organization aktualisiert werden. (ISO) Diese Standardisierung schafft eine universelle Sprache für SQL-Benutzer und gewährleistet Konsistenz in Prozessen und Problemlösungstechniken über viele technische Anwendungen hinweg.

Ermöglicht allen Mitarbeitern den Erhalt von Informationen

Daten sind in SQL-Datenbanken leicht zugänglich und abrufbar. Benutzer können schnell auf große Datenmengen zugreifen, ohne dass High-Level-Programmiercode erforderlich ist. Mit diesem System können Benutzer Standardbefehle wie „Auswählen“, „Einfügen“ und „Aktualisieren“ verwenden, um durch Tools zu navigieren. SQL erleichtert außerdem den Zugriff auf mehrere Datenansichten und -ausgaben, abhängig vom Benutzer und seinen spezifischen Anforderungen. Diese Benutzerfreundlichkeit ermöglicht es allen Mitarbeitern mit Zugriff auf die SQL-Datenbank, schnell an die benötigten Informationen zu gelangen.

Vereinfacht die Erfassung analytischer Daten

Das interaktive und einfache Design von SQL erleichtert das Sammeln von Daten und das Beantworten komplexer Abfragen. Sie können SQL auf PCs, Laptops, Servern und mobilen Geräten installieren. Sie können das Programm bei Bedarf auch in bestimmte Anwendungen einbetten. Diese Funktionen machen SQL zu einer tragbaren Anwendung, sodass Sie damit die benötigten Analysen von mehreren Geräten erfassen können, sofern Sie von jedem Gerät aus Zugriff auf das System haben.

Was ist eine NoSQL-Datenbank?

Die NoSQL-Datenbank ist eine Alternative zur SQL-Datenbank, die nicht relational und nicht linear aufgebaut ist. Dies bedeutet, dass das Datenbankverwaltungssystem entweder nicht die SQL-Sprache verwendet oder eine Abfragemethode verwendet, die über die Möglichkeiten von SQL hinausgeht. Es gibt vier gängige Arten von NoSQL-Datenbanken, jede mit einem einzigartigen Datenmodell, das zum Speichern und Abrufen von Informationen verwendet werden kann:

• Dokumentdatenbanken: Dokumentdatenbanken speichern halbstrukturierte Daten im Dokumentformat.

• Graphdatenbanken: Graphdatenbanken organisieren Daten in diskreten Knoten und Kanten, die Beziehungen zwischen Knoten kennzeichnen und definieren, wie sie miteinander interagieren.

• Schlüsselwertspeicher. Schlüsselwertspeicher verwenden ein Datenmodell, das einen eindeutigen Wert mit einem zugehörigen Wert kombiniert.

• Breite Säulenläden. Breite Spaltenspeicher verwenden Spalten, Zeilen und Tabellen genau wie relationale Datenbanktabellen, Formatierungs- und Benennungskonventionen können jedoch zwischen Zeilen in derselben Datenbanktabelle variieren.

Vorteile von NoSQL-Datenbanken

Bedenken Sie die folgenden Vorteile der Verwendung von SQL-Datenbanken am Arbeitsplatz:

Erweiterte Speicheroptionen

Einer der Hauptvorteile einer NoSQL-Datenbank ist ihre Fähigkeit, riesige Datenmengen ohne vorgefertigte technische Struktur zu speichern. Eine NoSQL-Datenbank unterliegt keinen Einschränkungen hinsichtlich der Datentypen, die gespeichert werden können. Da sich Unternehmen verändern und wachsen müssen, können NoSQL-Datenbanken flexibel Datentypen hinzufügen. Das bedeutet, dass Sie Ihre Datenbanken aktualisieren können, wenn Ihr Unternehmen wächst und der Betrieb expandiert.

Verfügt über eine dynamische Schaltung

Dynamisches Schema bedeutet, dass Benutzer Datenelemente in der Datenbank in Echtzeit ändern können. In herkömmlichen SQL-Datenbanken kann das Vornehmen von Änderungen lange dauern, insbesondere wenn die Datenbankgröße zunimmt. NoSQL-Datenbanken speichern Daten ohne festes Schema und bieten daher ein hohes Maß an Skalierbarkeit und Flexibilität. Mit der dynamischen Zusammensetzung von NoSQL-Datenbanken können Mitarbeiter aus allen Abteilungen Ihres Unternehmens Betriebsinformationen hinzufügen oder entfernen, wenn sich Geschäftsprozesse ändern.

Bietet Hochgeschwindigkeits-Datenübermittlung

Durch die Verwendung von NoSQL können Benutzer Daten mit hoher Geschwindigkeit abfragen und abrufen. Der Prozess optimiert hohe Datenraten und -volumina für die Ausführung von Abfragen und die Rückgabe von Abfragen an Benutzer. Da NoSQL-Datenbanken halbstrukturierte und unstrukturierte Daten unterstützen, können Sie große Mengen heterogener Informationen speichern. Die Möglichkeit, Informationen zu speichern und darauf zuzugreifen, ohne sie definieren zu müssen, ermöglicht NoSQL die einfache Suche und Rückgabe von Informationen mit hoher Geschwindigkeit.

NoSQL- und SQL-Datenbanken

Hier sind vier Hauptunterschiede zwischen NoSQL- und SQL-Datenbanken:

Typen und Strukturen

SQL- und NoSQL-Datenbanken verwenden unterschiedliche Strukturen zur Ausführung von Prozessen. Normalerweise enthalten SQL-Datenbanken Tabellen, während NoSQL-Datenbanken häufig dokumentbasiert sind. Sie können jedoch auch Schlüssel-Wert-Paare, breite Spaltenspeicher und Diagramme enthalten. Aufgrund dieser Unterschiede in den SQL- und NoSQL-Datenbankstrukturen eignen sie sich für unterschiedliche Anwendungen, Programme und Aufgaben. Da SQL und NoSQL gegensätzliche Strukturen abdecken, nutzen viele Unternehmen Funktionen beider Plattformen, um Geschäftsdaten zu organisieren und bereitzustellen.

Datenspeichermodelle

Auch die Speichermodelle zwischen SQL und NoSQL sind unterschiedlich. In einer SQL-Datenbank speichern Sie Daten in einem schemabasierten Modell, in dem Sie Datentypen definieren müssen, bevor Sie Informationen eingeben können. Das bedeutet, dass Sie bei jeder Änderung des Datentyps die gesamte Datenbank ändern müssen. Stattdessen verwendet NoSQL ein schemaloses Modell, bei dem keine Struktur- und Datentypendefinition erforderlich ist. Darüber hinaus erfolgt die SQL-Datenspeicherung in vertikalen Strukturen und erweitert und baut auf vorherigen Dateien auf, während NoSQL horizontal verzweigt, um Daten in zusätzlichen Netzwerken, Servern und Geräten zu speichern.

Replikationsfunktionen

Unternehmen, die NoSQL verwenden, nutzen es häufig, um wichtige Daten automatisch im Netzwerk zu replizieren. Durch die horizontale Skalierbarkeit eignen sich NoSQL-Datenbanken optimal für die automatische Replikation, während die vertikale SQL-Skalierung die automatische Replikation erschwert. Dieser Unterschied zwischen NoSQL und SQL erklärt, warum einige Organisationen beide Datenbankstrukturen verwenden, um Informationen zu organisieren, zu speichern und zu verwenden.

Skalierungsoptionen

SQL-Datenbanken sind vertikal skalierbar, was bedeutet, dass Benutzer die Last auf einem einzelnen Server erhöhen können, indem sie zusätzlichen RAM, CPU oder SSDs hinzufügen. Im Gegensatz dazu skalieren NoSQL-Datenbanken horizontal, sodass Benutzer Datenbank-Shards erstellen können. Datenbank-Shards teilen Daten in einzelne Datenbankinstanzen auf, um die Arbeitslast auf mehrere Instanzen zu verteilen und so die Datengeschwindigkeit und -verfügbarkeit zu verbessern.