Was ist Datenerkennung? (Und wie es Ihrem Unternehmen helfen kann) • BUOM

3. Januar 2022

Zugängliche, genaue und organisierte Daten können Unternehmen dabei helfen, Aspekte ihres Geschäfts wie Vertriebsleistung und Kundenzufriedenheit zu verstehen. Viele Unternehmen erforschen die Datenerkennung, um manuelle Aufgaben wie Datenextraktion und -präsentation zu automatisieren und so Daten effizienter zu sammeln und zu bearbeiten. Das Erlernen dieses Prozesses kann Ihnen helfen, Daten schneller zu verstehen und zu analysieren, sodass Sie mehr Zeit haben, Strategien zu entwickeln und neue Geschäftslösungen zu entwickeln. In diesem Artikel besprechen wir, was Data Discovery ist und warum es wichtig ist. Wir erläutern, wie Sie den Prozess in Ihrem Unternehmen nutzen können, und geben Tipps, die Sie bei der Implementierung nutzen können.

Was ist Datenerkennung?

Bei der Datenermittlung handelt es sich um den Prozess des Sammelns von Daten aus Quellen, um Unternehmen dabei zu helfen, Trends zu analysieren oder Informationen zu verstehen. Dieser Prozess hilft, Muster und Ausreißer zu erkennen, wenn relevante Datenpunkte kombiniert werden. Bei der Datenermittlung arbeiten Technologieexperten und Geschäftsinteressenten zusammen, um Informationen aus verschiedenen Quellen auf eine leicht verständliche und interpretierbare Weise zu sammeln und zu organisieren und so bei Marketing-, Vertriebs- und anderen Geschäftsentscheidungen zu helfen. Es gibt drei Hauptkomponenten der Datenermittlung:

• Datenaufbereitung. Bei der Datenvorbereitung handelt es sich um die Umwandlung von Rohdaten durch den Benutzer, häufig aus komplexen Datenbanken oder externen Quellen, in lesbare Formate. Dabei kann es sich um Technologiespezialisten handeln, die Daten extrahieren oder Geschäftsanwendern Möglichkeiten zur einfachen Datenextraktion bieten.

• Visualisierung: Bei der Datenvisualisierung handelt es sich um die Erstellung von Diagrammen oder anderen Bildern, die Daten auf neue und verständliche Weise darstellen können. Dies könnte bedeuten, dass eine Tabelle mit Rohdaten in ein Diagramm umgewandelt wird, damit Stakeholder Trends erkennen können.

• Driven Analytics: Unternehmen können Softwaretools nutzen, um erweiterte Analysen zu sammeln und zu analysieren. Dies könnte den Einsatz von Tools bedeuten, die Algorithmen für prädiktive Datenmuster erstellen, um beispielsweise zu verstehen, wie zukünftige Verkäufe aussehen könnten, wenn das Geschäft so weitergeht, wie es jetzt ist.

Unternehmen können die Datenermittlung auf zwei Arten durchführen:

• Manuelle Datenermittlung. Bei der manuellen Datenermittlung handelt es sich um die Verwaltung von Daten durch hochqualifizierte Datenanalysten und Spezialisten. Datenwissenschaftler bereiten Daten manuell vor, verfolgen und klassifizieren sie, bevor sie sie mit Geschäftsanwendern teilen, um sie zu analysieren und für Geschäftsentscheidungen zu verwenden.

• Intelligente Datenerkennung. Intelligente Datenerkennung nutzt Business Intelligence, um den Datenerkennungsprozess zu verbessern und zu optimieren. Dazu können Software oder Tools für künstliche Intelligenz gehören, die automatisch Daten sammeln und visualisieren und Geschäftsanwendern Empfehlungen und Trends liefern können.

Warum ist die Datenermittlung wichtig?

Es gibt mehrere Gründe, warum die Datenermittlung für ein Unternehmen wichtig sein kann:

• Geschäftsprobleme lösen. Der Hauptzweck der Datenermittlung kann häufig darin bestehen, die Geschäftsleistung anhand von Kennzahlen wie Umsatz, Engagement und Abwanderung zu verstehen. Durch das Sammeln von Daten aus verschiedenen Quellen, wie z. B. Preisgestaltung und Datenanalyse, können Sie Bereiche identifizieren, in denen Ihr Unternehmen die Art und Weise ändern kann, wie es seine Produkte verkauft und bewirbt.

• Vereinfachen Sie komplexe Daten: Anstatt zu versuchen, komplexe Rohdaten zu analysieren, bietet Data Discovery Geschäftsanwendern klare Berichte und Datenvisualisierungen für die Analyse. Dies kann besonders nützlich sein, wenn Daten aus mehreren Quellen gesammelt werden, die möglicherweise unterschiedliche Datenstrukturen haben, da es dabei helfen kann, die Daten in einem konsistenten Format zu organisieren.

• Branchenübergreifende Expansion: Data Discovery ist ein Trend, den Unternehmen aller Branchen nutzen, um ihre Daten zu verstehen. Das bedeutet, dass das Verständnis dieses Prozesses Ihnen helfen kann, in Ihrer Branche wettbewerbsfähig zu bleiben und Ihr Wissen unternehmensübergreifend zu nutzen.

• Erhöhte Effizienz. Durch die Datenerkennung kann der Zugriff auf Daten beschleunigt werden, sodass Sie diese schneller verarbeiten und Entscheidungen schneller treffen können. Dies kann dazu beitragen, dass Teams weniger Zeit mit der manuellen Analyse von Daten verbringen und mehr Zeit für die Entscheidung haben, wie sie Kunden unterstützen können.

• Verbesserung des Zugangs. Durch die Datenermittlung können Teams häufig schnell auf Daten zugreifen und diese organisieren, ohne dass technisches Fachwissen erforderlich ist. Diese Zugänglichkeit ermöglicht es mehr Teams, wie z. B. Marketing und Vertrieb, auf neue und bequeme Weise auf Informationen zuzugreifen, die möglicherweise nur geringe technische Kenntnisse erfordern.

• Analyse automatisieren: Mit KI-Tools zur Datenermittlung können Sie häufig Daten automatisch analysieren, wodurch die manuelle Analyse entfällt, die Analyseteams möglicherweise durchführen müssen. Mithilfe dieser Art von Informationen können Unternehmen schnell reagieren, wenn sie beispielsweise Muster bei der Kundenzufriedenheit oder dem Kundenengagement erkennen.

Wie können Sie Data Discovery nutzen?

Unternehmen nutzen Data Discovery in erster Linie, um Trends zu analysieren und die Daten zu nutzen, um auf der Grundlage dieser Trends wichtige Entscheidungen zu treffen. Data Discovery kann auch potenzielle Geschäftsprobleme lösen, indem Unternehmen eine Momentaufnahme oder Prognose erhalten, auf die sie reagieren und reagieren können, beispielsweise um Einblicke in die Einführung eines neuen Produkts zu erhalten. Unternehmen können Data Discovery auch nutzen, um:

Fortschrittsüberwachung

Anstatt einen einzelnen Schnappschuss im Laufe der Zeit auszuwerten, können Sie mit der Datenermittlung den Fortschritt im Laufe der Zeit verfolgen. Während dies in der Datenanalyse üblich ist, können Sie Trends anhand der Änderungen verfolgen, die Sie am Unternehmen vornehmen. Es kann beispielsweise zu einer hohen Kundenabwanderung kommen. Durch Datenermittlung können Sie den Zusammenhang zwischen Preiserhöhungen und Kundenabwanderung ermitteln. Wenn Sie Ihren Preis erneut senken, werden Sie möglicherweise mehr Stammkunden gewinnen. Diese Fortschrittsüberwachung kann intuitiver sein, da sie Daten aus mehreren Quellen berücksichtigt und Sie Änderungen in Trends schnell erkennen können.

Probleme identifizieren

Mithilfe der Datenermittlung können Sie Probleme wie Probleme mit der Kundenbeziehung oder unerwartete Werbeergebnisse identifizieren. Anstatt IT-Abteilungen zu zwingen, Code oder Datenbanken zu überprüfen, können Sie schnell erkennen, was das Problem verursachen könnte. Wenn Sie beispielsweise eine neue Werbekampagne starten und Verkäufe oder Klicks zurückgehen, können Sie das Problem schnell beheben, indem Sie möglicherweise andere Ursachen ermitteln, z. B. die Anzeige, die einen defekten Link enthält. Mit zugänglichen Daten und Visualisierungen können Sie Ausreißer und sich ändernde Trends erkennen und schnell reagieren, um minimale geschäftliche Auswirkungen zu gewährleisten.

Langfristige Ziele planen

Da viele Unternehmen ihre Daten nutzen, um ihre Ziele zu verfeinern, kann Ihnen die Datenermittlung dabei helfen, realistische langfristige Ziele festzulegen. Dabei kann es sich um Umsatzprognosen für die kommenden Jahre handeln oder um die Anzahl neuer Kunden, die Sie im Laufe der Zeit gewinnen möchten. Durch die Datenermittlung erhalten Sie Informationen wie Verlängerungswahrscheinlichkeit, Neukundendaten oder Klickraten und wie diese sich gegenseitig beeinflussen können. Durch die Untersuchung dieser Informationen und Trends können Sie Ihre aktuellen Ziele bewerten und mithilfe von Datenerkennungstools feststellen, ob Sie diese erreichen oder Ihre Strategien anpassen können.

Tipps zur Implementierung von Data Discovery

Hier sind einige Tipps zur Implementierung der Datenerkennung:

• Verwenden Sie BI-Tools: Bei der Implementierung der Datenermittlung können Sie Business-Intelligence-Tools verwenden, die Aufgaben wie die regelmäßige Datenvisualisierung automatisieren können. Sie können Software erkunden, die automatisch Daten aus verschiedenen Quellen sammeln, integrieren und präsentieren kann.

• Datenrichtlinien festlegen. Zu den Datenrichtlinien kann die Angabe gehören, wer die Daten eingibt, wer sie pflegt und wo sie zu finden sind. Durch strenge Data-Governance-Richtlinien kann sichergestellt werden, dass alle Beteiligten bei Bedarf Zugriff auf die gleichen, korrekten Daten haben.

• Überprüfen Sie Sicherheitsprotokolle: Da die Datenerkennung den Zugriff auf mehr Daten verbessern kann, sollten Sie eine Überprüfung Ihrer aktuellen Sicherheitsprotokolle in Betracht ziehen. Dies kann bedeuten, dass Benutzerzugriffsebenen angepasst oder Sicherheitsüberprüfungen durch technische Teams durchgeführt werden, um den Schutz vor internen und externen Cybersicherheitsbedrohungen zu gewährleisten.