Was ist Business Intelligence-Architektur? (Mit Vorteilen) • BUOM

2. April 2022

Datenerfassung, -speicherung und -analyse sind wesentliche Komponenten, die es Unternehmen ermöglichen, Geschäftsabläufe und -leistung besser zu verstehen. Die Implementierung einer Business-Intelligence-Architektur kann einem Unternehmen dabei helfen, Daten effizient zu sammeln und zu analysieren, um die Belastung für IT-Experten, Analysten und andere Fachleute zu verringern. Wenn Sie mehr über die Business-Intelligence-Architektur erfahren, können Sie besser verstehen, wie Sie dieses Framework in Ihrem Unternehmen implementieren können. In diesem Artikel schauen wir uns an, was eine Business-Intelligence-Architektur ist, erkunden die Vorteile dieses Frameworks und diskutieren, wie dieses Framework Unternehmen bei der Datenerfassung hilft.

Was ist Business Intelligence-Architektur?

Eine Business Intelligence (BI)-Architektur ist ein Framework, das ein Unternehmen verwendet, um Business Intelligence- und Analysesoftware oder -anwendungen bereitzustellen. Diese Struktur umfasst viele Komponenten, darunter IT-Systeme und verschiedene Softwaretools, mit denen das Unternehmen Daten sammeln, integrieren, speichern und analysieren möchte. Unternehmen nutzen die in diesen Systemen gespeicherten Daten häufig, um Führungskräfte und andere wichtige Interessengruppen über die Unternehmensleistung, Trends und Geschäftsabläufe zu informieren. Zu den Schlüsselkomponenten einer Business-Intelligence-Architektur gehören:

• Quellsysteme

• Prozesse extrahieren, transformieren und laden (ETL).

• Datenmodellierung

• Datenspeicher

• Unternehmensinformationsmanagement (EIM)

Welche Vorteile bietet der Einsatz einer Business-Intelligence-Architektur?

Der Einsatz einer Business-Intelligence-Architektur zum Sammeln, Speichern und Analysieren von Daten bietet mehrere Vorteile. Wenn Sie die Vorteile dieser Plattform verstehen, können Sie feststellen, ob es sich um die richtige Lösung zur Datenerfassung und -speicherung für Ihr Unternehmen handelt. Zu den wichtigsten Vorteilen, die es zu berücksichtigen gilt, gehören:

• Verbessert die strukturelle Integrität

• Gewährleistet die Skalierbarkeit des Unternehmens

• Ermöglicht flexible Berichterstattung und Analyse

• Verbessert die Benutzerfreundlichkeit

• Reduziert die Antwortzeit für Datenberichte

Wie kann eine Business-Intelligence-Architektur bei der Datenerfassung helfen?

Business Intelligence basiert auf der Erfassung von Daten, um umsetzbare Informationen zu generieren, die zur Verbesserung der Unternehmensleistung beitragen können. Jeder Teil einer Business-Intelligence-Architektur trägt zur Erfassung, Speicherung oder Analyse von Daten bei. Die Struktur dieser Architektur umfasst normalerweise:

Sammlung von Informationen

Die erste Komponente, die in dieser Art von Architektur häufig erstellt wird, bezieht sich auf die Datenerfassung. Dieser Teil sammelt häufig Daten aus einer Vielzahl interner und externer Quellen, einschließlich Software für das Kundenbeziehungsmanagement, Produktionsberichten oder anderen Dateitypen. Viele Business-Intelligence-Tools erstellen schnelle und einfache Datenverbindungen mithilfe von ETL-Mechanismen (Extrahieren, Transformieren und Laden). Zuverlässige Datenerfassungsmethoden können einem Unternehmen dabei helfen, die Datengenauigkeit zu verbessern und effektive Entscheidungen zu treffen.

Datenintegration

Die Suche nach Möglichkeiten zur Integration von Datenerfassungsprozessen, ohne die IT-Abteilungen oder andere Spezialisten zu überlasten, kann Unternehmen dabei helfen, Daten effizient zu erfassen. Die Verwendung von ETL als Dienst kann einem Unternehmen dabei helfen, Daten zu sammeln, ohne bestehende Systeme zu überlasten. Datenintegrationsprozesse extrahieren Daten aus anderen Quellen. Anschließend analysiert die ETL-Software die Daten, um sicherzustellen, dass sie den Unternehmensstandards entsprechen, bevor sie diese Informationen in ein Data Warehouse lädt.

Datenspeicher

Nach Abschluss des Datenintegrationsprozesses können Spezialisten mit der Speicherung und Analyse von Daten beginnen. Unternehmen verfügen oft über gut etablierte Datenspeicherinfrastrukturen, die bei der Datenabfrage und -analyse in der Zukunft helfen können. Es kann Business-Intelligence-Analysten auch dabei helfen, fehlende oder fehlerhafte Daten schnell zu identifizieren.

Datenanalyse

Business-Intelligence-Tools helfen Unternehmen dabei, den Datenanalyseprozess zu automatisieren, ohne dass zusätzliche Ressourcen für die Datenanalyse aufgewendet werden müssen. Der Einsatz dieser Art von Analysetools kann auch dazu beitragen, die Genauigkeit von Datenanalyseberichten zu verbessern und einem Unternehmen beim Wachstum zu helfen. Dynamische Business-Intelligence-Tools können einem Unternehmen auch dabei helfen, individuelle Analyseberichte zu erstellen, die einem Unternehmen dabei helfen können, aufschlussreiche Analyseberichte zu erstellen.

Datenverteilung

Die Verbreitung von Daten und Berichten ist notwendig, um einem Unternehmen dabei zu helfen, Geschäftsentscheidungen zu treffen, Geschäftsabläufe besser zu verstehen und mit sich ändernden Marktbedingungen umzugehen. Die Verbreitung von Daten kann auch dazu beitragen, dass Investoren und andere wichtige Interessengruppen das Unternehmen und seine Geschäftsabläufe besser verstehen. Zu den gängigen Methoden zur Datenverteilung innerhalb eines Unternehmens gehören:

• Automatisierte E-Mails: Durch die regelmäßige Kommunikation von Berichten können Fachleute sicherstellen, dass sie die richtigen Berichte zur richtigen Zeit an die richtigen Personen senden.

• Berichtspanels. Dashboards können Fachleuten dabei helfen, gesammelte Daten und Berichte anzuzeigen, wenn sie mehr über den Geschäftsbetrieb erfahren möchten.

• Einbetten. Durch die Einbettung von Business-Intelligence-Berichten in Unternehmensanwendungen können Unternehmen Unternehmensinformationen und Datenberichte gleichzeitig anzeigen.

Daten und Reaktion verstehen

Sobald ein Unternehmen die Geschäftsleistungsdaten analysiert und verbreitet hat, ist es bereit, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Effektive Geschäftsentscheidungen können einem Unternehmen helfen, seine Fähigkeiten, Produktivität, Marke und Kundenzufriedenheit zu steigern. Zu den gängigen Entscheidungsprozessen, in denen Fachleute Business-Intelligence-Daten nutzen können, gehören:

• Analytische Prozesshierarchie

• Entscheidungsbäume

• Analyse von Entscheidungen anhand mehrerer Kriterien

• Paarweise vergleichende Analyse

Tipps zur Implementierung und Nutzung einer Business Intelligence-Architektur

Bei der Entscheidung, wie ein Unternehmen eine Business-Intelligence-Architektur innerhalb einer Organisation implementieren kann, sind viele Dinge zu berücksichtigen. Hier sind einige Punkte, die Sie bei der Recherche und Implementierung eines neuen Datenerfassungs- und Analysesystems für Ihr Unternehmen berücksichtigen sollten:

• Entdecken Sie verschiedene Business-Intelligence-Architekturen. Das Verständnis der verschiedenen Komponenten, die zusammen einen übergreifenden Rahmen bilden, kann Ihnen helfen zu verstehen, welche Komponenten für Ihr Unternehmen von Nutzen sein können. Die Suche nach einer Bi-Architektur, die den Elementen entspricht, von denen Ihr Unternehmen profitieren kann, kann Ihnen dabei helfen, die richtige Lösung zu finden.

• Arbeiten Sie mit Business-Intelligence-Experten zusammen. Durch die Zusammenarbeit mit Business-Intelligence-Experten können Sie wichtige Erkenntnisse über Ihr Unternehmen gewinnen. Dies kann Ihnen helfen, besser zu verstehen, wie die BI-Architektur den Geschäftsbetrieb verbessern kann.

• Analysieren Sie Kosten und Nutzen: Durch die Untersuchung der potenziellen Kosten einer BI-Architektur können Sie feststellen, ob die Organisation die Implementierung des Frameworks unterstützen kann. Der Vergleich der Kosten mit dem potenziellen Nutzen kann einem Unternehmen bei der Entscheidung helfen, ob eine Struktur kurzfristige und langfristige Vorteile bieten kann.

• Konsultieren Sie IT-Spezialisten. Wenn Sie mit dem IT-Team Ihrer Organisation sprechen, können Sie herausfinden, welche Prozesse Sie implementieren können, um die Arbeitsbelastung zu verringern. Es kann Ihnen auch dabei helfen, zu bestimmen, worauf Sie sich bei der Entwicklung einer neuen Business-Intelligence-Umgebung konzentrieren sollten.