So integrieren Sie Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz in Ihren Lebenslauf • BUOM

20. Mai 2021

Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz sind in vielen Berufen sehr gefragt. Diese aufregende Technologie gibt es in Videospielen, Bankgeschäften, Unterhaltung, Haushaltsgeräten, Mobiltelefonen und mehr. Wenn Sie im Technologiebereich arbeiten, besteht Ihr Job höchstwahrscheinlich darin, Fähigkeiten im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz zu entwickeln und anzuwenden. In diesem Artikel beschreiben wir, was diese Fähigkeiten sind und wie Sie einen Lebenslauf schreiben, der Ihre KI-Fähigkeiten hervorhebt.

Was sind Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz?

Künstliche Intelligenz, allgemein als KI bezeichnet, ist eine aufstrebende Technologie, die darauf abzielt, menschliche Intelligenz in Maschinen genau zu simulieren. Menschen, die in dieser Branche arbeiten, entwickeln Programme und produzieren Roboter, die menschliches Lernen nachahmen, ohne dass Programmierer eingreifen müssen. Dank bedeutender technologischer Fortschritte ist KI zu einem wichtigen Bestandteil verschiedener Branchen geworden, darunter Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Unterhaltung, Bildung und Fertigung.

KI-Fähigkeiten sind die technischen Fähigkeiten und Eigenschaften, die ein Fachmann nutzt, um KI-bezogene Arbeiten auszuführen. KI-Architekten, Datenwissenschaftler, Ingenieure für maschinelles Lernen und KI-Forscher sind alles Rollen, in denen ausgeprägte KI-Fähigkeiten äußerst wichtig sind. Diese Eigenschaften und Fähigkeiten wirken sich positiv auf die Fähigkeit einer Person aus, in einer KI-Karriere erfolgreich zu sein.

Fähigkeiten für eine Karriere in der Künstlichen Intelligenz

Hier ist eine Liste von 10 Fähigkeiten für den Aufbau einer Karriere im Bereich der künstlichen Intelligenz:

  • Kompetenz in Informatik

  • Kenntnisse in verschiedenen Programmiersprachen

  • Verständnis von Datenstrukturen und logischer Architektur

  • Fortgeschrittene mathematische Kenntnisse in Statistik, Algebra, Logik und Analysis

  • Wissenschaftliche Kenntnisse in den Bereichen Mechanik, Physik und Technik

  • Fähigkeit, Gedanken mündlich und schriftlich auszudrücken

  • Datenmodellierung und Datenvalidierung

  • Geschäftsanalyse verstehen.

So integrieren Sie Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz in Ihren Lebenslauf

Hier sind fünf Schritte, die Sie unternehmen sollten, um Ihre KI-Fähigkeiten in Ihrem Lebenslauf hervorzuheben:

1. Bewerten Sie Ihre Fähigkeiten und identifizieren Sie Ihre Kernkompetenzen

Sehen Sie sich die obige Liste der KI-Kenntnisse und -Kompetenzen im Zusammenhang mit der Computerprogrammierung an. Erstellen Sie eine Liste der Qualitäten und Fähigkeiten, die Sie besitzen. Denken Sie über die Bereiche nach, in denen Sie am talentiertesten sind, und notieren Sie sich alle Fähigkeiten und Fertigkeiten, die Sie für den beruflichen oder akademischen Erfolg eingesetzt haben.

Indem Sie Ihre Kernkompetenzen und technischen Fähigkeiten priorisieren und einstufen, können Sie mit der Erstellung eines Lebenslaufs beginnen, der Ihre Talente hervorhebt und darauf hindeutet, dass Sie ein wünschenswerter Kandidat sind. Es ist hilfreich, sich auf Ihre stärksten Fähigkeiten zu konzentrieren und den positiven Einfluss, den sie auf frühere Rollen hatten, zu quantifizieren, indem Sie Zahlen oder konkrete Daten zu Ihren Leistungen auflisten.

2. Tragen Sie Ihre Fähigkeiten in Ihren Lebenslauf ein

Eine Lebenslaufzusammenfassung ist eine berufliche Einführung, die normalerweise am Anfang eines Lebenslaufs erscheint und somit der erste Abschnitt ist, den ein Personalmanager liest. Diese zwei bis vier Sätze helfen dem Personalmanager, Ihre wichtigsten Fähigkeiten und Berufserfahrungen schnell zu verstehen. Indem Sie mindestens eine Ihrer Kernkompetenzen in Ihren Lebenslauf aufnehmen, können Sie die Aufmerksamkeit des Lesers erregen. Es kann hilfreich sein, die Beschreibung der Stelle, auf die Sie sich bewerben, noch einmal durchzugehen, damit Sie in Ihrem Lebenslauf einige Ihrer gewünschten oder bevorzugten Fähigkeiten hervorheben können.

3. Heben Sie relevante Fähigkeiten hervor, wenn Sie über Ihre Berufserfahrung sprechen.

Eine weitere Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem Lebenslauf unter Beweis zu stellen, besteht darin, drei bis fünf detaillierte Stichpunkte zu Ihrer Berufserfahrung zu schreiben. Verwenden Sie diese Aufzählungspunkte, um Ihre Hauptaufgaben zu beschreiben und zu erläutern, wie Sie Ihre KI-Fähigkeiten genutzt haben, um in Ihrer Rolle erfolgreich zu sein.

4. Geben Sie im Abschnitt „Fähigkeiten“ Einzelheiten an

Oft werden ihre Fähigkeiten in Phrasen aufgeführt, die aus einem oder zwei Wörtern bestehen. Wenn Sie also umsetzbare und messbare Details hinzufügen, können Sie dem Leser ein besseres Verständnis dafür vermitteln, welchen potenziellen Einfluss Sie als zukünftiger Mitarbeiter haben können. Sie können jede Ihrer Fähigkeiten oder Fertigkeiten erweitern, indem Sie einen Modifikator verwenden oder Prozentsätze oder Zahlen einfügen.

5. Nutzen Sie Technologie und verknüpfen Sie sie mit Ihrer Arbeit

Eine Position, die von einer Person Erfahrung und Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz erfordert, ist wahrscheinlich hochtechnisch. Wenn Sie sich für Stellen im Technologiebereich bewerben, können Sie Ihre digitalen Fähigkeiten noch stärker hervorheben, indem Sie in Ihren Lebenslauf einen Link zu Ihrem persönlichen Portfolio aufnehmen. Wenn Sie Ihre beeindruckendsten Arbeiten, Ideen und Erfolge auf Ihrer Portfolio-Seite präsentieren, kann dies dem Personalmanager helfen, Ihre Eignung für die Position besser zu verstehen und zu bewerten.

Beispiel-Lebenslauf für einen Robotik-Ingenieur

Hier ist ein Beispiel-Lebenslauf für diejenigen, die ihre KI-Fähigkeiten hervorheben möchten, um ihre Karriere als Robotik-Ingenieur voranzutreiben:

Michelle K. Fox (888)-888-8888
(email protected)

* Beruflicher Lebenslauf:
Ich bin ein hervorragend ausgebildeter Informatiker und Robotik-Ingenieur. Mit fast einem Jahrzehnt Erfahrung und Erfahrung in der Entwicklung und Verbesserung von B2B-Cloud-Computing- und Machine-Learning-Tools bin ich bestrebt, meine Führungsqualitäten und meine Leidenschaft für Technologie in eine Führungsrolle einzubringen.*

Ausbildung:

Ostküsteninstitut für Technologie
Master of Science: Robotik
2015 – 2017

Pine Mountain University
Bachelor of Science: Informatik
2008 – 2012

Berufserfahrung:

Leitender Robotikingenieur
Jetzt intelligent
Januar 2020 – heute

  • Leiten Sie ein Team aus vier Robotikingenieuren, zwei Vertriebsarchitekten und fünf Programmierern.

  • Verantwortlich für die Verbesserung des maschinellen Lernens und die Entwicklung von Roboterlösungen für medizinische Unternehmen.

  • Bewerten Sie Pläne und Computerprogramme mithilfe einer Vielzahl komplexer Programmiersprachen.

Robotik-Ingenieur
Double-Horizon-Technologien
Mai 2017 – Januar 2020

  • Entwickelte maschinelle Lerntechnologie, die zur Entwicklung von Geschäftsbeziehungen beitrug

  • War ein wichtiges Teammitglied und verantwortlich für die Steigerung von Umsatz und Umsatz um 45 % im Jahr 2018 und 30 % im Jahr 2019.

  • Arbeitete mit Mitgliedern des Marketing- und Vertriebsteams zusammen, um Bereiche des Unternehmens zu identifizieren, in denen Kunden von KI-, Automatisierungs- und Roboterlösungen profitieren könnten.

Videospiel Designer
Graphic Legends Inc.
August 2012 – September 2015

  • Arbeitete in einer Gruppe zum Thema maschinelles Lernen und adaptive Spiele

  • Entwickelte interaktive Rollenspiele für das Internet, Computer und Konsolen.

  • Gesammelte und analysierte Daten in Bezug auf Verbrauchernachfrage, Interessen und Unterhaltungsnutzung.

Qualifikationen und Fähigkeiten:

  • Führen Sie Teams mit modernstem Wissen in Informatik und künstlicher Intelligenz

  • Fähigkeit, Datenstrukturen zur Verbesserung der Programmierergebnisse zu verwenden

  • Hervorragende Kenntnisse verschiedener Programmiersprachen, darunter Java, C+ und C++

  • Möglichkeit, Ideen über mehrere Teams hinweg auszutauschen

  • Kreativität und Design

  • Fähigkeit, Datenmodellierungssysteme zu entwickeln und zu verbessern, die die Teamergebnisse verbessern können

  • Hervorragendes Verständnis der B2B-Anforderungen und der Anforderungen an maschinelles Lernen

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