So analysieren Sie Verkaufsdaten (mit Tipps) • BUOM

25. März 2022

Verkaufsdaten können einem Unternehmen helfen, die Kennzahlen seines aktuellen und zukünftigen Erfolgs zu verstehen und zu bewerten. Diese Daten können äußerst wichtig sein, wenn die Organisation Richtlinien und Verfahren entwickelt, die auf Stärken und Verbesserungsbereiche abzielen. Das Studium von Verkaufsdaten kann Ihnen dabei helfen, analytische Fähigkeiten zu entwickeln, um Ihre Geschäftskarriere voranzutreiben. In diesem Artikel beschreiben wir, wie Sie Verkaufsdaten analysieren und geben Tipps, die Ihnen dabei helfen, Ihr Unternehmen mithilfe von Daten voranzubringen.

Was sind Verkaufsdaten?

Verkaufsdaten sind alle Informationen im Zusammenhang mit der Leistung eines Unternehmens, das Waren oder Dienstleistungen verkauft. Dazu können Kennzahlen gehören, die den Geschäftsumsatz messen, wie z. B. die Leistung einzelner Produkte, der Gewinn, der Umsatzgewinn der Mitarbeiter oder das Wachstum. Dazu können auch Kennzahlen gehören, die sich auf die Geschäftsleistung beziehen, etwa Kundenzufriedenheit, Akquisekosten oder Prozesseffizienz. Je nachdem, was gemessen wird, können Verkaufsdaten in Form, Aussehen und Funktion stark variieren. Beispielsweise können Sie Verkaufsdaten in Form von Einkommensberichten, Kundenbefragungen, Social-Media-Interaktionen und mehr erhalten.

Warum ist es wichtig, Verkaufsdaten zu analysieren?

Hier sind einige der Vorteile, die Sie bei der Analyse Ihrer Verkaufsdaten sehen können:

Identifizieren Sie Stärken und Schwächen

Einer der Vorteile der Vertriebsdatenanalyse besteht darin, dass sie Ihnen dabei helfen kann, geschäftliche Stärken und Schwächen zu identifizieren, die durch empirische Beweise gestützt werden. Wenn Sie mehr über die Wirksamkeit bestimmter Initiativen, Produkte, Richtlinien oder Mitarbeiter erfahren möchten, kann Ihnen die Analyse von Verkaufsdaten dabei helfen, zu verstehen, was funktioniert. Mit diesen Informationen können Sie Richtlinien und Strategien ändern, die verbessert werden müssen, oder diejenigen verbessern, die bereits funktionieren. Klare und unvoreingenommene Daten können Ihnen einen ehrlichen Einblick in den aktuellen Zustand Ihres Unternehmens geben und hoffen, diesen zu verbessern oder aufrechtzuerhalten.

Vereint das Team

Wenn Sie in einem Team arbeiten, können verschiedene Mitglieder unterschiedliche Meinungen darüber haben, wie das Unternehmen bei der Verbesserung und Expansion unterstützt werden kann. Mithilfe objektiver Verkaufsdaten können Sie ermitteln, welche Richtlinien und Ideen möglicherweise am profitabelsten sind. Die Entwicklung einer klaren und konsistenten Datenanalysestrategie kann die Teammitglieder auf ein gemeinsames Ziel und Verständnis ausrichten. Beispielsweise kann das Sammeln von Daten aus einer Kundenbefragung zu einem neuen Produkt einem Unternehmen einen objektiveren Überblick über die Leistung dieses Produkts verschaffen als die widersprüchliche Meinung von Mitarbeitern über die Leistung des Produkts.

Fördern Sie das Geschäftswachstum

Die Konzentration auf das Sammeln und Analysieren von Verkaufsdaten kann dazu beitragen, das Geschäftswachstum voranzutreiben, indem ein Engagement für die Verbesserung von Prozessen und Richtlinien demonstriert wird. Der Wunsch, anhand verschiedener Vertriebsdatenmetriken mehr über das Unternehmen zu erfahren, kann darauf hindeuten, dass das Vertriebs- oder Entwicklungsteam die Leistung kontinuierlich verbessern möchte. Der Einsatz von Ressourcen zum Sammeln und Analysieren von Daten und zum Vornehmen von Änderungen auf der Grundlage dieser Daten kann andere dazu inspirieren, Zeit und Energie in das Wachstum des Unternehmens zu investieren.

So analysieren Sie Verkaufsdaten

Hier sind acht Schritte, die Sie unternehmen können, um effektive Verkaufsdatenanalysen zu starten und umzusetzen:

1. Bestimmen Sie, was Sie haben

Der erste Schritt zur Durchführung einer aussagekräftigen Datenanalyse kann darin bestehen, zu verstehen, über welche Daten ein Unternehmen bereits verfügt. Ziehen Sie in Betracht, alle verfügbaren Verkaufsdaten oder Informationen aus früheren Datenerfassungskampagnen zu sammeln. Auch wenn die Daten veraltet sind, können Sie damit Wachstumsmuster aufzeigen. Da Verkaufsdaten außerdem in vielen Formen vorliegen können, sollten Sie darüber nachdenken, Informationen aus nicht-traditionellen Quellen zu sammeln. Sie können beispielsweise Kommentare zu Social-Media-Beiträgen oder Transkripte von Gesprächen mit Kundenvertretern lesen, um wichtige Trends zu erkennen.

2. Identifizieren Sie Bereiche, in denen Daten fehlen

Nachdem Sie die verfügbaren Daten gesammelt haben, überlegen Sie, welche Bereiche ausreichend Informationen liefern und welche Bereiche möglicherweise mehr Daten benötigen, um die Leistung zu verbessern. Die Identifizierung von Bereichen, in denen einem Unternehmen weniger Informationen zur Verfügung stehen, kann dazu beitragen, die Datenerfassung effizienter zu gestalten. Während es in jedem Bereich nützlich sein kann, große Datenmengen zu sammeln, kann es auch nützlich sein, die Bemühungen auf Bereiche zu konzentrieren, in denen es noch Defizite gibt. Dies kann dazu beitragen, Ideen zu generieren, die alle Bereiche des Unternehmens berücksichtigen.

Ein Tool, das Ihnen helfen kann zu verstehen, wo die meisten Ihrer Geschäftsdaten landen, ist ein Verkaufstrichter. Dieses Tool bietet einen Überblick über die Erfahrungen der Kunden, während sie die verschiedenen Phasen des Kaufs bei einem Unternehmen durchlaufen. Es kann Einblicke in die Kundengewinnung, -erfahrung und das Unternehmenswachstum geben. Sobald Sie Ihre Pipeline entworfen haben, können Sie darüber nachdenken, wie gut Sie die einzelnen Bereiche und ihre Anforderungen verstehen. Von dort aus können Sie mit der Entwicklung gezielter Datenerfassungsstrategien beginnen.

2. Sammeln Sie zusätzliche Daten

Erwägen Sie, so viele Daten wie möglich zu sammeln, bevor Sie eine Analyse durchführen. Während Sie aus den Zahlen, die Sie bereits haben, wertvolle Informationen gewinnen können, können zusätzliche Informationen die Genauigkeit Ihrer Daten und ihre Fähigkeit, allgemeine Trends in der Bevölkerung widerzuspiegeln, nur verbessern. Beispielsweise kann das Sammeln von Zufriedenheitsbewertungen einer großen Gruppe von Kunden dabei helfen, eine zuverlässige durchschnittliche Zufriedenheitsbewertung zu erstellen, die Aufschluss darüber geben kann, ob besonders hohe oder niedrige Bewertungen normal oder Ausreißer sind.

Erwägen Sie die Erstellung von Umfragen oder die Entwicklung von Strategien, um kontinuierlich Feedback einzuholen. Abhängig von den Datenanforderungen Ihres Unternehmens können Sie auch Datenerfassungsmethoden verwenden. Wenn einem Unternehmen beispielsweise Informationen über die Erfahrungen eines Kunden in einem physischen Geschäft fehlen, können Sie eine Umfrage erstellen, die Kunden nach Abschluss eines Kaufs mit Informationen über ihre Meinung zur Ladenumgebung und der Wahrscheinlichkeit, dass sie dort erneut einkaufen, ausfüllen können. . Erwägen Sie nach Möglichkeit die Entwicklung numerischer Methoden, z. B. einer Zufriedenheitsbewertungsskala von eins bis fünf, um die Datenanalyseverfahren zu vereinfachen und zu standardisieren.

3. Erstellen Sie eine Tabellenkalkulation oder investieren Sie in Datenanalysesoftware

Sobald Sie Ihre Daten gesammelt haben, überlegen Sie, eine Strategie für deren Speicherung und Analyse zu entwickeln. Sie können eine Tabelle erstellen, um alle Ihre Daten an einem leicht zugänglichen Ort aufzubewahren. Dies kann jedoch schwieriger sein, wenn Sie im Zuge der Expansion Ihres Unternehmens große Datenmengen sammeln. Für zusätzliche Funktionalität und einfachere Analyse sollten Sie über die Investition in Data-Science-Software nachdenken. Sie können ein Programm finden, das Ihren Geschäftsanforderungen und Ihrem Budget entspricht.

4. Bringen Sie Ihr Datenanalysetool in Ihr Unternehmen

Unabhängig davon, ob Sie sich für die Verwendung einer Tabellenkalkulation oder eines Datenprogramms entscheiden, sollten Sie darüber nachdenken, es in den täglichen Betrieb Ihres Unternehmens zu integrieren. Dies kann Ihnen helfen, zusätzliche Daten zu sammeln und Informationen schnell zu analysieren, ohne Ihren Geschäftsprozess zu unterbrechen. Sie können Richtlinien erstellen, die eine konsistente Datenerfassung fördern. Sie könnten beispielsweise ein Schulungsprogramm für Mitarbeiter entwickeln, um neue Datenanalysesoftware zu erlernen, und eine Richtlinie implementieren, die jede Abteilung dazu verpflichtet, am Ende der Woche Verkaufsdaten zu zählen. Dies kann einem Unternehmen dabei helfen, seine Mitarbeiter besser auf das Erreichen der Analyseziele auszurichten.

5. Führen Sie eine Datenanalyse durch

Sobald Sie alle verfügbaren Daten gesammelt haben, können Sie die Datenanalyse durchführen. Eine Methode hierfür wäre die Verwendung der Datenanalysefunktionen, die in Ihrer Tabellenkalkulationssoftware oder anderen Datenanwendungen verfügbar sind. Das Finden und Ausführen einer Datenanalyseroutine, die mit den Zielen Ihres Unternehmens übereinstimmt, kann Ihnen dabei helfen, schnell und effizient Schlussfolgerungen zu ziehen. Sie können einige Analysen auch manuell durchführen, dies kann jedoch bei großen Datenmengen komplexer und zeitaufwändiger sein.

6. Teilen Sie Daten mit Ihrem Team und relevanten Stakeholdern

Erwägen Sie bei der Durchführung der Verkaufsdatenanalyse die Entwicklung eines regelmäßigen Besprechungsplans, um die relevanten Teams und Abteilungen über die Ergebnisse auf dem Laufenden zu halten. Dadurch kann sichergestellt werden, dass alle erforderlichen Mitarbeiter die Daten und die Pläne der Organisation für deren Verwendung verstehen. Darüber hinaus können Sie regelmäßige Strategien wie Meetings, E-Mails oder Telefonanrufe entwickeln, um Stakeholder wie Investoren über die Ergebnisse auf dem Laufenden zu halten. Durch diese Treffen können Sie auch mit der Entwicklung von Implementierungsplänen beginnen, die dem Unternehmen helfen.

7. Entwickeln Sie datengesteuerte Richtlinien

Erwägen Sie, die aus der Datenanalyse gewonnenen Informationen zu nutzen, um umsetzbare Richtlinien zur Geschäftsverbesserung zu entwickeln. Während Daten dazu beitragen können, ein Unternehmen über Stärken und Verbesserungsmöglichkeiten zu informieren, können diese Informationen am nützlichsten sein, wenn sie Strategien inspirieren können, hinter denen sich die Mitarbeiter stellen können. Dies kann zu neuen Vertriebsrichtlinien, Mitarbeiterverfahren oder der Akquise neuer Mitarbeiter oder anderer Ressourcen führen. Beispielsweise können Daten, die darauf hinweisen, dass eine bestimmte Abteilung im Vertrieb regelmäßig schlechtere Leistungen erbringt, zur Entwicklung eines Schulungsprogramms für diese Abteilung führen.

8. Analysezyklus auswählen

Wenn Sie Daten sammeln und analysieren und Verfahren im Zusammenhang mit der Datenfreigabe entwickeln, sollten Sie darüber nachdenken, einen regelmäßigen Zeitplan für die Wiederholung dieses Verfahrens zu entwickeln. Je nach Bedarf der Abteilung können Sie beispielsweise wöchentlich, monatlich oder jährlich eine Abteilungsdatenanalyse durchführen. Sie können auch einen regelmäßigen Zeitplan für die unternehmensweite Datenanalyse einrichten. Dies kann Ihnen helfen, den Überblick über alle Leistungsänderungen zu behalten, was Ihnen bei der Entwicklung innovativer Richtlinien helfen kann, die den aktuellen Anforderungen entsprechen.

Best Practices für die Verfolgung von Verkaufsdaten

Hier sind einige Tipps für die erfolgreiche Verfolgung und Nutzung der Verkaufsdaten einer Organisation:

Schau in die Zukunft

Erwägen Sie bei der Durchführung der Datenanalyse die Entwicklung von Strategien, um die zukünftige Leistung nach Möglichkeit vorherzusagen. Basierend auf den Daten, die Sie jetzt haben, können Sie mithilfe von Analyseprogrammen Formeln entwickeln, die Ihnen Einblicke in das geben, was in der Zukunft passieren könnte. Auch wenn diese Daten möglicherweise nicht korrekt sind, können sie Ihnen dabei helfen, mit der Planung für die Zukunft zu beginnen und sich auf mögliche Änderungen oder Probleme vorzubereiten. Wenn die von Ihnen gesammelten Daten beispielsweise auf eine stetige Umsatzsteigerung in einer Abteilung hinweisen, können Sie mit der Entwicklung zukünftiger Werbestrategien für diese Abteilung beginnen.

Versuche neue Dinge

Der Einsatz von Datenanalysen kann einem Unternehmen dabei helfen, kalkulierte Risiken auf der Grundlage objektiver Daten einzugehen. Wenn Sie eine regelmäßige Routine zur Analyse neuer Richtlinien entwickeln, können Sie etwas Neues ausprobieren und wissen, dass Sie mehr über deren Auswirkungen erfahren können, sobald Sie die Daten ausführen. Beispielsweise möchten Sie möglicherweise ein Pilotprogramm für eine neue Werbeaktion entwickeln, um deren Wirksamkeit im nächsten Überprüfungszyklus zu bewerten. Nach der Analyse können Sie entscheiden, ob Sie die Werbung fortlaufend durchführen möchten. Dies kann dazu beitragen, das Risiko bei der Entwicklung potenziell nützlicher neuer Ideen zu minimieren.