Ein Leitfaden zur Statistik für Unternehmen • BUOM

22. Februar 2021

Statistik ist eine wissenschaftliche und mathematische Disziplin, die auf viele verschiedene Branchen und Berufe angewendet werden kann. Statistiker, Forscher, Mathematiker und Naturwissenschaftler sind einige Berufe, die regelmäßig auf Statistiken angewiesen sind. Darüber hinaus kann die mathematische Sprache der Wahrscheinlichkeit in Bezug auf Statistiken auf viele verschiedene Arten von Problemen angewendet werden, von der Prognose des Jahreseinkommens bis hin zur Prognose der Anlagerenditen. In diesem Artikel definieren wir Statistiken, werfen einen genaueren Blick auf die Fachleute, die Statistiken verwenden, und untersuchen die verschiedenen Aspekte von Statistiken.

Was sind Statistiken?

Statistik ist ein Zweig der Mathematik, der sich auf die Sammlung, Organisation und Interpretation von Daten konzentriert. Bei der Arbeit mit Statistiken ist es üblich, Daten visuell darzustellen, indem man sie in Diagrammen, Grafiken und anderen Präsentationen anzeigt.

Viele Branchen nutzen Statistiken, um Probleme zu lösen, Lösungen zu finden und Abläufe und Geschäftsprozesse zu implementieren, die dabei helfen, Ziele zu erreichen, die sich auf den Erfolg eines Unternehmens in seiner Branche auswirken können.

Wer nutzt Statistiken?

Es gibt viele Berufe und Branchenanwendungen für Statistik. Zu den Berufen und Branchen, die Statistiken intensiv nutzen können, gehören:

• Verkauf und Marketing

• Angebots- und Nachfrageberechnungen

• Volkszählungsumfragen

• Finanzielle Planung

• Medizin und Pharmazeutika

• Software-Entwicklung

• Cybersicherheitsanwendungen

• Landwirtschaftliche Anwendungen und Prozesse

• Chemieingenieurwesen

• Informationstechnologie und Informatik

Zu den Berufsfeldern, in denen Statistiken eingesetzt werden können, gehören im Wesentlichen wissenschaftliche Bereiche und forschungsbasierte Branchen wie Umweltstudien, Informationstechnologie oder Produktentwicklung. Statistiken können auch in Wirtschafts- und Marktbranchen wie Immobilien, Stadtplanung und anderen Bereichen verwendet werden, die auf Bevölkerungsumfragen und Volkszählungsdaten angewiesen sind.

Beispielsweise kann eine Immobilienagentur Daten über die durchschnittliche Preisspanne für Häuser in der Gegend über einen bestimmten Zeitraum sammeln und organisieren. Immobilienmakler können die Daten dann anzeigen, um zu interpretieren und zu analysieren, wie sich der durchschnittliche Hauspreis im Laufe der Zeit verändert hat. Die Verwendung von Statistiken auf diese Weise kann es einer Immobilienagentur ermöglichen, die Preise für ihre Dienstleistungen zu bestimmen.

Arten von Statistiken

Es gibt zwei Haupttypen von Statistiken. Deskriptive Statistik ist die Disziplin, die Stichprobendaten anhand des Mittelwerts oder der Standardabweichung zusammenfasst. Die Inferenzstatistik konzentriert sich auf die Schlussfolgerung von Stichprobendaten, die zufällige Variationen aufweisen können. Mit diesen beiden Methoden können Daten einer Stichprobe, beispielsweise einer demografischen Umfrage, analysiert und ausgewertet werden.

Beschreibende Statistik

Deskriptive Statistik konzentriert sich auf die Verwendung von Aspekten der Datenanalyse zur Beschreibung einer Stichprobe oder eines Datensatzes. Mithilfe deskriptiver Statistiken können Forscher, Statistiker und Wissenschaftler die Merkmale und Muster eines Datensatzes beschreiben. Beispielsweise könnte ein Volkszählungsanalyst den Mittelwert, den Verteilungsbereich, die Variabilität und die zentrale Tendenz eines bestimmten Datensatzes zu Haushaltseinkommensgruppen ermitteln. Beschreibende Statistiken sind die am häufigsten verwendete Methode zum Sammeln, Organisieren und Anzeigen von Daten.

Beispielsweise befragt ein Demograf eine Bevölkerung von 500 Hausbesitzern, um herauszufinden, wie viele Personen durchschnittlich in einem Haushalt leben. Auf die Frage, wie viele Menschen in einem Haus lebten, ergab der Datensatz einen Durchschnitt von vier Personen pro Haushalt. Die Standardabweichung der Stichprobe betrug 190, was bedeutet, dass von 500 Hausbesitzern 310 durchschnittlich vier Personen pro Haushalt hatten. Ergebnisse der Standardabweichung können dem Demografen zeigen, wie weit eine Stichprobe vom Mittelwert abweicht oder wie nahe die Grundgesamtheit am Mittelwert liegt.

Angezeigte Statistiken

Die Inferenzstatistik konzentriert sich mehr auf die Wahrscheinlichkeit von Ergebnissen nach spezifischen Datentests, um eine Schlussfolgerung über eine bestimmte Datenstichprobe zu ziehen. Statistiker verwenden Inferenzstatistiken, um Verallgemeinerungen über eine bestimmte Grundgesamtheit oder die Wahrscheinlichkeit einer bestimmten Grundgesamtheit im Verhältnis zu einer Abfrage vorzunehmen.

Beispielsweise könnte ein demografischer Fragebogen mithilfe von Inferenzstatistiken eine Stichprobe von 100 Personen fragen, bei welchen Einzelhändlern sie am häufigsten einkaufen. Nach der Analyse der Daten kommen sie zu dem Schluss, dass 40 % der befragten Bevölkerung einen Einzelhändler einem anderen vorziehen. Basierend auf dieser Erkenntnis könnte der Forscher dann eine Vorhersage (Wahrscheinlichkeit) der Ergebnisse treffen, wenn dieselbe Umfragefrage einer neuen Stichprobengruppe gestellt würde.

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Unsicherheit, Wahrscheinlichkeit und Variation in der Statistik

Bei der Statistik geht es im Wesentlichen darum, Daten zu messen und zu interpretieren, um Vorhersagen über ein bestimmtes Ergebnis zu treffen. Allerdings können mehrere Faktoren das Ergebnis einer bestimmten Studie beeinflussen, und diese Faktoren können zum Zusammenhang zwischen der Hypothese und den tatsächlichen Ergebnissen beitragen. Unsicherheit und Variabilität in der Statistik beziehen sich darauf, wie ein Datensatz zur Vorhersage von Ergebnissen verwendet wird, während sich die Wahrscheinlichkeit auf die Erstellung einer Hypothese zum Testen eines Datensatzes konzentriert.

Variation und Unsicherheit in der Statistik

In vielen verschiedenen Fällen kann der Ausgang ungewiss sein. Beispielsweise analysiert ein Meteorologe Schwankungen der Lufttemperatur, der Windbewegung und der Luftfeuchtigkeit, um ein Ergebnis vorherzusagen, das noch nicht feststeht. In diesem Fall nutzt der Meteorologe Informationen über sich ändernde Wetterbedingungen, um Rückschlüsse auf die Unsicherheit des Regenwetters am nächsten Tag zu ziehen. Variabilität und Unsicherheit sind Aspekte der Statistik, die zur Wahrscheinlichkeit eines Ergebnisses führen.

Statistik und Wahrscheinlichkeit

Bei der Wahrscheinlichkeitsrechnung geht es in der Statistik darum, gegebene Informationen über eine Datenstichprobe zu nutzen, um Rückschlüsse auf die Wahrscheinlichkeit eines Ergebnisses zu ziehen. Im Fall eines Meteorologen kann die Schlussfolgerung, zu der er mithilfe von Variation (bestimmte vorherige Wetterbedingungen) und Unsicherheit (unsicheres Wetter am nächsten Tag) gelangt, ihm genügend mathematische Informationen liefern, um die Wahrscheinlichkeit von Regenwetter am nächsten Tag zu bestimmen.

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