Definition und Beispiele • BUOM

Wenn Sie vor persönlichen oder beruflichen Entscheidungen stehen, können Sie zur Unterstützung Ihres Prozesses eine Entscheidungsanalyse durchführen. Diese Methode erfordert den Einsatz verschiedener Entscheidungshilfen, um alle Aspekte des Problems zu verstehen, das Sie lösen möchten. Durch den Einsatz verwandter Techniken wie Entscheidungsbäume und Erwartungswertberechnung können Sie mehrere Optionen miteinander vergleichen, um eine umfassendere Entscheidung zu treffen. In diesem Artikel erklären wir den Prozess der Entscheidungsanalyse und stellen Beispiele bereit, die Sie als Leitfaden verwenden können.

Was ist Entscheidungsanalyse?

Unter Entscheidungsanalyse versteht man den Prozess der Nutzung verschiedener Tools und Studien zur Entscheidungsfindung. Um diesen Prozess durchzuführen, müssen Sie alle relevanten Informationen im Zusammenhang mit der Entscheidung sowie alle möglichen Optionen prüfen.

Anschließend müssen Sie mithilfe quantitativer Daten und visueller Tools ermitteln, welche Option das bestmögliche Ergebnis darstellt. Mit der Entscheidungsanalyse können Sie einfache Probleme in Ihrem Privatleben oder komplexe geschäftliche Probleme am Arbeitsplatz lösen. Beispielsweise verwenden Unternehmen häufig Entscheidungsanalysen, um das mit verschiedenen Optionen verbundene Risiko zu bewerten oder um Investitionsentscheidungen zu treffen.

Ein Teil des Entscheidungsanalyseprozesses erfordert die Untersuchung der potenziellen Unsicherheiten, die mit der Entscheidung verbunden sind. Möglicherweise müssen Sie Recherchen oder andere Analysen durchführen, um die Wahrscheinlichkeiten verschiedener Ergebnisse zu bestimmen. Sie können Ihre Entscheidung anhand der Erfolgswahrscheinlichkeit und des daraus resultierenden potenziellen Werts oder der Wahrscheinlichkeit ihres Scheiterns und des daraus resultierenden potenziellen Verlusts bewerten.

Wie funktioniert eine Entscheidungsanalyse?

Wenn Sie eine Entscheidung treffen müssen, können Sie sich bei der Durchführung des Entscheidungsanalyseprozesses an den folgenden Schritten orientieren:

1. Definieren Sie das Problem

Zunächst müssen Sie das Problem identifizieren, das Sie lösen möchten, oder die Entscheidung, die Sie treffen müssen. Sobald Sie das Problem identifiziert haben, denken Sie über die Optionen oder Lösungen nach, die Ihnen zur Verfügung stehen. Nehmen wir zum Beispiel an, Sie haben einen großen Geldbetrag erhalten und möchten diesen investieren. Möglicherweise stehen Ihnen mehrere Anlageoptionen zur Auswahl, und eine Entscheidungsanalyse kann Ihnen dabei helfen, diejenige auszuwählen, die Ihren Anforderungen am besten entspricht.

2. Entdecken Sie Ihre Möglichkeiten

Nachdem Sie nun Ihr Problem verstanden und mögliche Lösungen oder Optionen identifiziert haben, können Sie mit der Erkundung dieser beginnen. Diese Informationen liefern Daten, die Sie zur Entwicklung eines Entscheidungsmodells und zur Messung des Ergebnisses von Optionen verwenden können. Betrachten Sie jede Option aus mehreren Perspektiven, einschließlich aller damit verbundenen Kosten, Risiken, Kompromisse, Vorteile und ihrer Erfolgswahrscheinlichkeit.

Ihre Forschung variiert je nach dem Problem, das Sie lösen möchten, und kann qualitative und quantitative Daten umfassen. Wenn Ihr Unternehmen beispielsweise einen neuen Standort errichten möchte, könnten Sie Faktoren wie die Demografie der Nachbarschaft oder die Anzahl der Fußgänger auf dieser Straße berücksichtigen. Sie können auch abschätzen, wie viel es kosten wird, ein Gebäude zu kaufen oder zu mieten und es zu unterhalten.

3. Erstellen Sie ein Fundament

Um Ihre Optionen zu bewerten, müssen Sie einen Rahmen für die Bewertung ihrer Ergebnisse entwickeln. Eine Möglichkeit, Struktur zu schaffen, besteht darin, Key Performance Indicators (KPIs) festzulegen. KPIs sind Messungen, die den Fortschritt bei der Erreichung bestimmter Ziele anzeigen.

Diese Messungen variieren je nach Ihren Zielen und können qualitativ oder quantitativ sein. Anhand des Investitionsbeispiels können Sie sich auf die Gewinnmaximierung konzentrieren. Oder ein Unternehmen, das auf der Suche nach einem neuen Standort ist, hat das Ziel, die Anzahl der Kunden oder den Umsatz pro Tag zu steigern. Höchstwahrscheinlich werden Sie die Option wählen, die das größte Potenzial zur Erreichung Ihrer Ziele aufweist.

4. Entwickeln Sie ein Entscheidungsmodell

Sie können Ihr Framework mit einem Entscheidungsmodell kombinieren, um Ihre Optionen zu veranschaulichen und zu bewerten. Der Entscheidungsbaum ist eines der gebräuchlichsten Werkzeuge zur Entscheidungsanalyse. Ein Entscheidungsbaum ist ein Flussdiagramm, das die möglichen Ergebnisse Ihrer Optionen darstellt.

Diese Diagramme können horizontal oder vertikal formatiert werden und Sie können sie entweder von links nach rechts oder von oben nach unten lesen. Sie zeichnen zunächst ein Quadrat, das Ihre Frage oder Ihr Problem darstellt. Anschließend erstellen Sie Zweige, die Ihre Entscheidungen und deren Ergebnisse darstellen.

Einflussdiagramme sind eine weitere Modellierungstechnik. Sie haben auch das Aussehen eines Flussdiagramms mit Pfeilen und Formen. Allerdings konzentrieren sich diese Diagramme normalerweise darauf, wie verschiedene Faktoren Ihre Entscheidung oder Ihr Ziel beeinflussen können. Mithilfe von Einflussdiagrammen können Sie potenzielle Unsicherheiten im Zusammenhang mit Ihrem Ziel bewerten und beheben.

Wenn Ihr Ziel beispielsweise darin besteht, mit einem Produkt Gewinn zu erzielen, würden Sie Zweige erstellen, die die Faktoren darstellen, die sich auf den Gewinn auswirken. Zu diesen Auswirkungen können Kosten im Zusammenhang mit Herstellung und Marketing oder die Anzahl der Bestellungen gehören, die Sie erhalten.

5. Finden Sie den erwarteten Wert

Mithilfe Ihrer Recherche und des Entscheidungsbaummodells können Sie mit der Berechnung der erwarteten Werte Ihrer Optionen beginnen. Das erwarteter Wert stellt das durchschnittliche Ergebnis jeder Entscheidung dar. Um diesen Schritt abzuschließen, müssen Sie jedem Ergebnis einen Geld- oder Zahlenwert zuweisen und die Wahrscheinlichkeit jedes Ergebnisses bestimmen.

Wenn Sie beispielsweise zwischen zwei Anlagemöglichkeiten wählen, können Sie deren potenzielle monetäre Rendite als Wert heranziehen. Es kann schwierig sein, die Wahrscheinlichkeit zu ermitteln, also versuchen Sie, sie einzubeziehen prädiktive Analytik.

Um den erwarteten Wert zu berechnen, müssen Sie den Ergebniswert jeder Option mit ihrer Wahrscheinlichkeit multiplizieren. Dieser Schritt liefert Ihnen eine teilweise Bedeutung jedes Ergebnisses. Dann müssen Sie die Teilwerte addieren und das Ergebnis stellt den erwarteten Wert dar. Sie bewerten diese Werte anhand Ihrer Struktur, um festzustellen, welche Option Ihren Anforderungen am besten entspricht.

Beispiele für Entscheidungsanalysen:

Bei der Entscheidungsanalyse können Sie sich an den folgenden Beispielen orientieren:

Beispiel 1

Ein Softwareunternehmen hat kürzlich einen neuen Service für seine Kunden entworfen und entwickelt. Er muss jedoch entscheiden, ob er den Dienst nächsten Monat starten oder sechs Monate warten möchte. Das Unternehmen führt Untersuchungen durch und ermittelt die Erfolgsaussichten beider Optionen sowie deren mögliche Erträge. Außerdem werden jeweils die Ausfallwahrscheinlichkeit und die entsprechenden Verluste untersucht.

  • *Option A: Die Einführung eines Dienstes im nächsten Monat hat eine Erfolgschance von 55 % und einen potenziellen Umsatz von 250.000 US-Dollar. Es besteht eine Ausfallwahrscheinlichkeit von 45 % und ein potenzieller Verlust von 125.000 US-Dollar.*

  • *Option B: Die Einführung des Dienstes in sechs Monaten hat eine Erfolgsquote von 65 % und einen potenziellen Umsatz von 400.000 US-Dollar. Es besteht eine Ausfallwahrscheinlichkeit von 35 % und ein potenzieller Verlust von 200.000 US-Dollar.*

Das Unternehmen muss dann die erwarteten Kosten jeder Option anhand der folgenden Formel berechnen:

Erwartete Kosten einer Option = (Erfolgswahrscheinlichkeit x potenzieller Gewinn) + (Misserfolgswahrscheinlichkeit x potenzieller Verlust)

  • Erwartete Kosten für Option A = (55 % x 250.000) + (45 % x – 125.000 $) = 81.250 $.

  • Erwartete Kosten für Option B = (65 % x 400.000) + (35 % x -200.000 $) = 190.000 $.

Basierend auf diesen Berechnungen beschließt das Softwareunternehmen, mit der Einführung eines neuen Dienstes sechs Monate zu warten, da der erwartete Wert etwa doppelt so hoch ist wie der Wert, den es erzielen könnte, wenn es ihn im nächsten Monat starten würde.

Beispiel 2

Ein Beratungsunternehmen möchte ein neues Büro bauen und hat seine Liste auf drei Optionen eingegrenzt: Austin, Boston und Chicago. Nachdem er seine Recherchen zu jeder Option abgeschlossen hat, kann er die Erfolgswahrscheinlichkeit für jeden Standort und das potenzielle Einkommen ermitteln, das jeder erzielen könnte. Das Unternehmen ermittelte außerdem die Ausfallwahrscheinlichkeit der Optionen und die entsprechenden potenziellen Verluste.

  • *Austin: Die Erfolgsquote bei der Eröffnung eines Büros in Austin liegt bei 35 % und der erwartete potenzielle Umsatz liegt bei 12 Millionen US-Dollar. Die Ausfallwahrscheinlichkeit liegt bei 65 % und der erwartete potenzielle Verlust beträgt 2 Millionen US-Dollar.*

  • *Boston: Das Bostoner Büro hat eine Erfolgschance von 40 % und ein erwartetes Umsatzpotenzial von 16 Millionen US-Dollar. Die Ausfallwahrscheinlichkeit liegt bei 60 % und der erwartete potenzielle Verlust beträgt 8 Millionen US-Dollar.*

  • Chicago: Die Erfolgsquote bei der Eröffnung eines Büros in Chicago liegt bei 45 %, mit einem erwarteten potenziellen Umsatz von 20 Millionen US-Dollar. Die Ausfallwahrscheinlichkeit liegt bei 55 % und der erwartete potenzielle Verlust beträgt 10 Millionen US-Dollar.*

Als nächstes müssen Sie den mathematischen Erwartungswert jeder Option berechnen:

  • Erwarteter Wert des Standorts Austin = (35 % x 12.000.000 $) + (65 % x -2.000.000 $)

  • Erwartete Kosten für den Standort Boston = (40 % x 16.000.000 $) + (60 % x -8.000.000 $)

  • Erwarteter Wert des Standorts Chicago = (45 % x 20.000.000 $) + (55 % x -10.000.000 $)

Diese Berechnungen ergeben erwartete Kosten von 2.900.000 US-Dollar für Austin, 1.600.000 US-Dollar für Boston und 3.500.000 US-Dollar für Chicago. Anhand dieser Ergebnisse entscheidet sich das Unternehmen für den Standort Chicago, da dieser den höchsten erwarteten Wert der drei Optionen darstellt.

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