Datenaggregation und Datenintegration (plus Beispiele) • BUOM

Heutzutage haben viele Unternehmen Zugriff auf eine Fülle von Daten über ihre Geschäftsabläufe und Kunden. Sowohl Datenaggregation als auch Integrationsprozesse können Unternehmen dabei helfen, diese großen Datenmengen zu sammeln, zu verstehen und wertvolle Informationen daraus zu extrahieren. Obwohl Datenaggregation und Datenintegration miteinander verbunden sind, müssen Unternehmen ihre wichtigsten Unterschiede verstehen, um ihre Geschäftsdaten effektiv erfassen und nutzen zu können. In diesem Artikel besprechen wir die Definitionen beider Datentypen sowie die Unterschiede zwischen Datenaggregation und Datenintegration.

Was ist Datenaggregation?

Bei der Datenaggregation handelt es sich um den Prozess, bei dem alle Ihre Daten zusammen erfasst werden. Viele Organisationen sammeln Daten aus mehreren Quellen mit dem Ziel, diese verschiedenen Datensätze schließlich zu kombinieren. Bei der Aggregation von Daten wählen Unternehmen sorgfältig aus, woher ihre Datensätze stammen, damit sie später Erkenntnisse aus einer konsolidierten Version dieser Daten gewinnen können. Die Qualität der endgültigen Datenanalyse hängt von der Genauigkeit und Gründlichkeit der Datenaggregation ab.

Was ist Datenintegration?

Bei der Datenintegration werden Ergebnisse aus mehreren Datensätzen gesammelt. Dies ist ein natürlicher nächster Schritt für Organisationen, die sich mit der Datenaggregation befassen. Durch die Datenintegration können Unternehmen Einblicke in kollektive Daten gewinnen, die ihnen bei der Gestaltung ihrer zukünftigen Geschäftsabläufe helfen. Sie können die aus ihren integrierten Daten gewonnenen Erkenntnisse für Aufgaben wie die Identifizierung zukünftiger Dienstleistungen oder Produkte oder die Verbesserung des Marketings für ihre Zielkunden nutzen.

Unterschiede zwischen Datenaggregation und Datenintegration

Letztendlich sind Datenaggregation und Datenintegration am effektivsten, wenn sie gemeinsam verwendet werden. Organisationen, die Einblick in große Datenmengen gewinnen möchten, müssen verstehen, wie sie diese Daten durch Aggregation effektiv erfassen und durch Integration analysieren können.

Um sowohl die Datenaggregation als auch die Datenintegration erfolgreich durchzuführen, ist es wichtig zu verstehen, wie sich diese Prozesse unterscheiden. Hier sind die Hauptunterschiede zwischen Datenaggregation und Datenintegration:

Prozesse

Datenintegration und Datenaggregation nutzen unterschiedliche Prozesse. Aggregation wird verwendet, um Daten aus unterschiedlichen Quellen zu sammeln. Durch die Integration entsteht jedoch eine Summierung aller akkumulierten Daten. Durch die Datenintegration werten Unternehmen die Daten dann aus und gewinnen wertvolle Erkenntnisse, die als Orientierung für zukünftige Geschäftsabläufe dienen können.

Analyse

Wenn Ihre Organisation Datenaggregation betreibt, bedeutet das, dass Sie noch nicht mit der Analyse Ihrer Daten begonnen haben. Stattdessen trifft Ihr Unternehmen strategische Entscheidungen darüber, welche Datensätze und -typen basierend auf den aktuellen Zielen Ihres Unternehmens am wertvollsten sind. Die Datenintegration hängt jedoch von der Analyse ab. Unternehmen nutzen die Datenintegration, um Ergebnisse zu sammeln, die ihrem Unternehmen oder ihren Kunden helfen können.

Befehl

Die Datenaggregation ist ein notwendiges Werkzeug für eine erfolgreiche Datenintegration. Viele Organisationen haben mittlerweile Zugriff auf eine Fülle von Daten. Um jedoch einen Einblick in diese Daten zu erhalten, ist es wichtig zu wissen, welche Datensätze verwendet werden sollen. Unternehmen müssen Daten effektiv aggregieren, bevor sie sie integrieren, um nützliche Erkenntnisse zu gewinnen.

Beispiele für die Aggregation und Integration von Daten

Organisationen in vielen Branchen können Datenaggregation und -integration nutzen. Hier sind einige Beispiele dafür, wie verschiedene Branchen Datenaggregation und -integration nutzen können, um ihr Geschäft zu unterstützen:

Datenaggregation und -integration im Einzelhandel

Einzelhandelsunternehmen können mithilfe der Datenaggregation herausfinden, welche Produkte ihre Zielkunden wünschen und wie sie diese Produkte an sie vermarkten können. Durch Datenaggregation können sie demografische Informationen wie Geschlecht oder Alter sowie Verhaltensindikatoren wie ihre Einkaufsgewohnheiten sammeln. Mithilfe der Datenintegration können Einzelhändler dann ermitteln, welche Produkte für verschiedene Segmente ihrer Zielgruppe am interessantesten sein könnten. Beispielsweise stellen sie möglicherweise fest, dass eine ältere Frau, die saisonal einkauft, andere Produkte möchte als ein jüngerer Mann, der nur online einkauft.

Einzelhändler können die Datenintegration und -aggregation auch zur Überwachung ihrer Wettbewerber nutzen. Ein Einzelhandelsunternehmen möchte möglicherweise mehr über seine Hauptkonkurrenten erfahren, um die Angebote, Marketingmethoden oder Betriebsprozesse seines Unternehmens zu differenzieren. Durch Datenaggregation kann ein Einzelhandelsunternehmen Informationen über die Produkte, Preise, Sonderaktionen oder Kundeninteraktionspraktiken seiner Wettbewerber sammeln. Die Datenintegration könnte einem Einzelhandelsunternehmen Einblicke geben, wie es sein Unternehmen im Vergleich zu seinen Mitbewerbern einzigartig machen kann.

Datenaggregation und -integration in der Finanzbranche

Ein Finanzunternehmen kann Datenintegration und -aggregation nutzen, um zukünftige Finanztrends vorherzusagen. Sie können Daten aus einer Vielzahl von Quellen sammeln, beispielsweise aus Zeitungsschlagzeilen und Börsentrends, um sowohl quantitative als auch qualitative Daten auszuwerten. Anschließend können sie diese kollektiven Daten analysieren, um Trends oder Ereignisse zu identifizieren, die sich auf die zukünftige Finanzlage ihres Unternehmens oder ihrer Region auswirken könnten.

Integration und Aggregation von Daten in der Technologie

Ein Technologieunternehmen kann Datenintegration nutzen, um ein Cybersicherheitssystem zu erstellen. Zu ihren integrierten Datenquellen können Nutzungsstatistiken im Zusammenhang mit Cyberbedrohungen gehören, beispielsweise die Anzahl der Computerviren, denen Benutzer begegnen, sowie Finanzkennzahlen, beispielsweise wie viel Geld es Unternehmen kostet, verschiedene Arten von Cyberbedrohungen anzugehen.

Datenintegration und -aggregation im Marketing

Ein Marketingunternehmen kann Datenaggregation und -integration nutzen, um zu bestimmen, wie es sein Publikum am besten erreicht. Dieses Marketingunternehmen wird sich wahrscheinlich vorhandene Daten darüber ansehen, wie seine potenziellen und aktuellen Kunden am häufigsten mit ihrer Marke interagieren, beispielsweise über soziale Medien, auf ihrer Website oder persönlich. Sie können auch Daten über die wahrgenommenen Persönlichkeitsmerkmale und Vorlieben ihrer Nutzer sammeln, etwa ob sie interaktivere Marketingkampagnen bevorzugen.

Datenintegration und -aggregation in der Tourismusbranche

Unternehmen in der Reisebranche können die Datenintegration und -aggregation für verschiedene Zwecke nutzen, darunter die Überwachung ihrer Konkurrenten, die wettbewerbsfähige Preisgestaltung ihrer Dienstleistungen und die Analyse ihrer Zielkunden.

Reiseunternehmen können die Datenaggregation und -integration auch nutzen, um Bilder oder Beschreibungen von ihren Anbietern zu sammeln, die sie auf ihren Websites verwenden können. Beispielsweise könnte ein Reiseunternehmen, das sich darauf spezialisiert hat, Benutzern unterschiedliche Flugticketpreise anzuzeigen, schriftlichen Text oder Bilder von den Websites dieser Fluggesellschaften übernehmen. Dieser Prozess der Integration und Aggregation von Daten ist viel schneller, als wenn ein Reiseunternehmen alle eigenen Bilder erstellt oder alle eigenen Beschreibungen verfasst.