7 Data Science-Schlüsselwörter zur Verbesserung Ihres Lebenslaufs (mit Tipps)

9. September 2021

Da Datenwissenschaft ein zunehmend beliebtes und wettbewerbsintensiveres Feld ist, ist das Verfassen eines effektiven Lebenslaufs ein wichtiger Schritt beim Start einer Karriere in der Datenwissenschaft. Ein guter Lebenslauf zeigt dem Personalchef Ihre relevanten Fähigkeiten und Berufserfahrung, damit dieser feststellen kann, ob Sie gut in sein Team passen. Die Recherche einiger Branchenschlüsselwörter, die Sie in Ihren Lebenslauf aufnehmen können, kann dabei helfen, Ihre Bewerbung von anderen Kandidaten abzuheben. In diesem Artikel helfen wir Ihnen bei der Vorbereitung Ihres Data-Science-Lebenslaufs, indem wir eine Liste mit Schlüsselwörtern bereitstellen und einige Tipps zum Verfassen von Lebensläufen geben, die Ihnen dabei helfen, den Job zu bekommen.

Was sind die Schlüsselwörter im Lebenslauf für Datenwissenschaftler?

Lebenslaufschlüsselwörter sind Branchenbegriffe, die sich auf die Fähigkeiten, Anforderungen und Qualifikationen beziehen, nach denen Arbeitgeber bei Bewerbern suchen. In der Datenwissenschaft umfassen Schlüsselwörter häufig die beruflichen oder technischen Fähigkeiten, die Kandidaten für ihre Arbeit benötigen, beispielsweise die Namen etwaiger Programmiersprachen, die sie beherrschen, und den Bereich der Datenwissenschaft, auf den sie sich spezialisiert haben. Da die Datenwissenschaft branchenübergreifend viele Anwendungen hat, können die Schlüsselwörter, die Datenwissenschaftler in ihren Lebensläufen verwenden, je nach Branche variieren. Beispielsweise verwendet ein Datenwissenschaftler, der im Bankwesen arbeitet, möglicherweise andere Schlüsselwörter als jemand, der im Gesundheitswesen arbeitet.

7 Data Science-Schlüsselwörter, die Sie in Ihren Lebenslauf aufnehmen sollten

Hier sind sieben Schlüsselwörter, die Sie in Ihren datenwissenschaftlichen Lebenslauf aufnehmen sollten:

1. Algorithmus

Ein Algorithmus ist ein allgemeiner Begriff für eine mathematische Formel oder einen statistischen Prozess, den Computer verwenden, um Daten zu berechnen und Probleme zu lösen. Die Fähigkeit, Algorithmen anzuwenden oder zu entwickeln, ist in fast jedem Bereich der Datenwissenschaft wichtig. Der Begriff ist besonders auf diejenigen anwendbar, die mit Big Data arbeiten möchten, einem Studienbereich, der sich auf das Sammeln, Analysieren und Ziehen von Schlussfolgerungen aus komplexen und umfangreichen Datensätzen konzentriert. Um mit diesen Datensätzen zu arbeiten, entwickeln Wissenschaftler spezielle Algorithmen, die Computer ausführen, um die Daten so zu manipulieren, dass sie eine bestimmte Funktion ausführen.

2. Analytik

Unter Analytics versteht man das Extrahieren aussagekräftiger Informationen aus Rohdaten. Datenwissenschaftler in vielen Branchen nutzen Analysen zur Vorhersagemodellierung, um sie bei der Lösung geschäftlicher Probleme zu unterstützen. Beispielsweise könnte ein Datenwissenschaftler, der für ein großes Unternehmen Marktforschung durchführt, ein System entwickeln, um das Marketingpotenzial eines neuen Produkts vorherzusagen. Sie entwickeln Computersysteme, die Daten sammeln und diese dann manipulieren, um eine prädiktive Analyse zu erstellen, die die potenzielle Rentabilität eines neuen Produkts vorhersagt. Datenwissenschaftler in vielen Branchen arbeiten mit Analysen, daher ist dies ein nützliches Schlüsselwort, das Sie in Ihren Lebenslauf aufnehmen sollten.

3. Hadup

Hadoop ist ein gängiges Software-Framework, das in der Datenwissenschaft und Big-Data-Verarbeitung verwendet wird. Es ermöglicht Ihnen, umfangreiche Datensätze zu speichern, abzurufen und zu verarbeiten. Viele Branchen nutzen Hadoop, darunter Finanzen, Gesundheitswesen, Regierung und Einzelhandel. Hadoop verfügt über Anwendungen für Streaming, Betrugserkennung und -prävention, Content Management und Risikomanagement. Aufgrund seiner weit verbreiteten Verwendung ist es eine beliebte Struktur in der Datenwissenschaft. Wenn Sie es also als Schlüsselwort in Ihren Lebenslauf aufnehmen, können Sie zeigen, dass Sie für die Verwendung in Ihrer Rolle qualifiziert sind.

4. Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen ist ein Informatikkonzept, bei dem Programmierer Computer so entwerfen, dass sie sich anhand ihrer Auswirkungen auf verschiedene Datentypen verbessern. Der Computer erstellt bei der Datenverarbeitung Vorhersagealgorithmen, was mit der Zeit seine Fähigkeit zur Verwaltung großer Datenmengen verbessert. In der Datenwissenschaft wird maschinelles Lernen verwendet, um automatisch Analysemodelle für Predictive Analytics zu erstellen. Maschinelles Lernen ermöglicht es Computern, Muster in riesigen Datenbeständen effizient zu erkennen, um Probleme zu lösen und statistisch wahrscheinliche Ergebnisse vorherzusagen. Viele Bereiche der Datenwissenschaft nutzen maschinelles Lernen, um zur Analyse beizutragen.

5. Data-Mining

Unter Data Mining versteht man den Prozess der Suche nach aussagekräftigen Mustern in großen Datenmengen. Wissenschaftler führen Data Mining häufig mithilfe von Techniken des maschinellen Lernens durch. Computer und Software verwenden statistikbasierte Algorithmen, um Daten zu verarbeiten und Muster zu finden, die maschinelles Lernen unterstützen. Data Mining hat wichtige Anwendungen in der Analytik und Vorhersagemodellierung, daher können Datenwissenschaftler mit Erfahrung im Data Mining dieses Schlüsselwort in ihren Lebenslauf aufnehmen, wenn sie sich für eine Stelle als Analyst bewerben.

6. Python

Python ist eine universelle Programmiersprache, die vielfältige Anwendungen in der Computer- und Datenwissenschaft bietet. Datenwissenschaftler verwenden häufig Code, um neue Software- und Datenverwaltungssysteme für bestimmte Zwecke zu entwickeln, und da Python eine der am häufigsten verwendeten Programmiersprachen ist, profitieren viele Datenwissenschaftler davon, ihn zu kennen. Durch die Erwähnung von Python in Ihrem Lebenslauf können Sie dem Personalmanager zeigen, dass Sie mit der Verwendung dieser Programmiersprache in Ihrem Job vertraut sind. Aufgrund seiner weiten Verbreitung kann Python Datenwissenschaftlern, die in einer Vielzahl von Branchen arbeiten, von Nutzen sein.

7. Statistiken

Statistiken sind die Grundlage vieler datenwissenschaftlicher Prinzipien. Zu verstehen, was Statistik ist und wie man statistische Konzepte und Theorien zur Lösung von Geschäfts- und Kundenproblemen anwendet, ist ein wesentlicher Bestandteil der Tätigkeit als Datenwissenschaftler. Wenn Sie Statistiken als Schlüsselwort in Ihren Lebenslauf aufnehmen, zeigen Sie Personalmanagern, dass Sie deren Bedeutung in diesem Bereich verstehen und über die Fähigkeiten verfügen, Ihr statistisches Wissen zur Lösung ihrer Probleme einzusetzen.

Tipps zum Verfassen eines Data Science-Lebenslaufs

Hier sind einige Tipps, die Ihnen beim Verfassen eines professionellen Lebenslaufs für Data Science helfen:

Denken Sie über Ihre Formatierung nach

Die Formatierung ist ein wichtiger Aspekt beim Verfassen eines Lebenslaufs. Ein gut formatierter Lebenslauf zeigt Ihre Fähigkeit, Inhalte professionell und funktional zu organisieren. Im Allgemeinen formatieren Kandidaten ihren Lebenslauf so, dass er ihre besten und wichtigsten Kompetenzen hervorhebt und ihn gleichzeitig kurz und leicht zu überfliegen hält. Indem sie ihren Lebenslauf auf einen Blick leicht lesbar machen, zeigen Kandidaten, dass sie die Zeit des Personalmanagers respektieren, wichtige Informationen prägnant vermitteln und ihre Fähigkeiten anhand der Bedürfnisse und Erwartungen des Arbeitgebers priorisieren können.

Lesen Sie die Liste der offenen Stellen sorgfältig durch

Beim Verfassen eines Lebenslaufs ist es wichtig, den Inhalt an die Vorlieben und Bedürfnisse des Personalchefs anzupassen. Lesen Sie die gesamte Stellenausschreibung, um zu verstehen, was der Personalchef von einem qualifizierten Kandidaten erwartet, und überlegen Sie, welche Fähigkeiten und Erfahrungen Sie mitbringen, um sich für die Stelle zu qualifizieren. Wenn Sie Ihre Fähigkeiten direkt und konkret darlegen und darauf hinweisen, wie Sie diese auf die Stelle anwenden möchten, können Personalmanager verstehen, dass Sie ein ernsthaftes Interesse an der Stelle haben und qualifiziert sind, in der Position erfolgreich zu sein.

Bewerten Sie Ihre Erfolge

Verwenden Sie nach Möglichkeit Zahlen und Statistiken, um Ihre Behauptungen in Ihrem Lebenslauf zu belegen. Listen Sie beispielsweise die durchschnittliche Anzahl der Kunden auf, mit denen Sie zusammengearbeitet haben, oder verwenden Sie einen Prozentsatz, wenn Sie darüber sprechen, wie sehr Ihre Arbeit die Leistung des Unternehmens oder der Organisation verbessert hat. Diese Zahlen helfen dem Personalmanager, die Bedeutung der Auswirkungen Ihrer Arbeit zu verstehen.

Nutzen Sie Brainstorming-Techniken

Wenn Sie Schwierigkeiten haben, Inhalte für Ihren Lebenslauf zu finden, können Sie Brainstorming-Techniken verwenden. Eine gängige Methode ist das freie Schreiben. Stellen Sie bei dieser Brainstorming-Methode einen Timer auf fünf Minuten und schreiben Sie die gesamten fünf Minuten lang weiter. Dies wird Ihnen helfen, Ihre Ideen schriftlich umzusetzen. Wenn Sie die Übung abgeschlossen haben, überprüfen Sie Ihr Anschreiben, um Details zu finden, die Sie in Ihren Lebenslauf aufnehmen können.

Eine weitere Brainstorming-Technik, die Sie ausprobieren können, ist die freie Assoziation. Versuchen Sie mit dieser Technik, eine Liste der Fähigkeiten oder Anforderungen zu erstellen, die in der Stellenausschreibung enthalten sind. Überlegen Sie sich für jede Aufgabe so viele Beispiele wie möglich, in denen Sie diese Fähigkeit unter Beweis gestellt oder diese Anforderung erfüllt haben. Diese Technik kann Ihnen dabei helfen, sich Beispiele für Ihre Arbeitsleistungen auszudenken, die dem Personalmanager Ihre relevanten Fähigkeiten am besten demonstrieren.

Bearbeiten, überarbeiten und Korrektur lesen

Überprüfen Sie abschließend Ihren Lebenslauf sorgfältig auf kleinere Fehler wie Rechtschreibung, Grammatik und Mechanik. Das Korrekturlesen Ihres Lebenslaufs hilft Ihnen, diese Fehler zu erkennen und vor dem Absenden zu korrigieren. Das Einreichen eines Lebenslaufs ohne diese Fehler zeigt Ihre Professionalität, Ihre Liebe zum Detail und Ihre guten Schreibfähigkeiten.

Versuchen Sie als Korrekturlesetechnik, Ihren Lebenslauf laut vorzulesen oder einen Freund zu bitten, ihn Ihnen vorzulesen. Dies kann Ihnen helfen, unangenehme Formulierungen zu erkennen und sie so zu ändern, dass sie natürlicher klingen. Eine andere Möglichkeit besteht darin, Ihren Lebenslauf rückwärts zu lesen. Beginnend mit der letzten Zeile und bis zum Anfang lesend, hilft diese Strategie dabei, Inhalte aus dem Kontext zu reißen und das Risiko des Überfliegens zu minimieren, sodass Sie sich auf Probleme auf Satzebene konzentrieren können.

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