12 offene Stellen im Bereich maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz • BUOM

Eine technische Karriere erfordert Kenntnisse und Fähigkeiten in einer Reihe von Disziplinen, darunter Informatik, Informationstheorie und Programmierung. Ein technischer Bereich, in dem Sie diese Fähigkeiten erlernen und Ihr Branchenwissen erweitern können, ist künstliche Intelligenz. Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz sind für viele Computer- und Datenwissenschaftsanwendungen oft von entscheidender Bedeutung. In diesem Artikel werfen wir einen Blick darauf, was eine Karriere im Bereich KI und maschinelles Lernen erfordern könnte. Dabei stellen wir Ihnen 12 Berufe im Bereich maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz vor, die Sie für Ihre nächste Karriere in Betracht ziehen sollten.

Was sind die Anforderungen für Jobs im Bereich Künstliche Intelligenz?

Eine Karriere in der künstlichen Intelligenz erfordert fundierte Kenntnisse in Informatik, Mathematik und Informationstheorie. Fachleute für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen verfügen häufig über höhere Abschlüsse oder Berufszertifizierungen in Computerprogrammierung, Datenwissenschaft, Softwareentwicklung oder Informationstechnologie. Einige Arbeitgeber verlangen von den Bewerbern außerdem, dass sie über Branchenzertifizierungen in ihren Fachgebieten verfügen. Neben beruflichen Qualifikationen und technischem Wissen ist es wichtig, Ihre Fähigkeiten in Bereichen wie Kommunikation, Teamarbeit, kritisches Denken und Führung zu entwickeln. Während Sie in Ihrem gewählten Bereich der künstlichen Intelligenz Fortschritte machen, können Sie in eine Vielzahl von Karrieren aufsteigen, darunter Management und Führung.

12 offene Stellen im Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

Entdecken Sie die folgenden Karrieremöglichkeiten im Bereich maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz:

1. Computerprogrammierer

Durchschnittsgehalt im Land: 57.087 $ pro Jahr

Wesentliche Aufgaben: Ein Programmierer wendet den für den Betrieb des Computers und der Software erforderlichen Code an und testet ihn. Sie können sich auf einen bestimmten Bereich der Programmierung spezialisieren, beispielsweise maschinelles Lernen oder Softwareentwicklung, und mit Entwicklern und Ingenieuren zusammenarbeiten, um Computerprogramme und -anwendungen zu erstellen. Programmierer sind auch dafür verantwortlich, von Ingenieuren erstellte Softwaredesigns in Code zu übersetzen, den Computer und Netzwerksysteme für den Betrieb verwenden.

2. Informationssystemtechniker

Durchschnittsgehalt im Land: 59.266 $ pro Jahr

Wesentliche Aufgaben: Techniker für Informationssysteme programmieren, installieren und konfigurieren Elektronik-, Hardware-, Netzwerk- und Softwareanwendungen. Sie arbeiten mit IT-Teams, Systemdesignern und Netzwerkarchitekten zusammen, um technische Lösungen zu integrieren, die Funktionsprobleme lösen. Im Bereich der künstlichen Intelligenz können Techniker Ingenieure und Entwickler bei der Integration und Wartung maschineller Lernsysteme unterstützen.

3. Systemintegrationsspezialist

Durchschnittsgehalt im Land: 77.969 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Systemintegrationsspezialisten entwickeln, installieren, testen und warten integrale Komponenten von Netzwerk- und Datenverwaltungssystemen, einschließlich maschinellem Lernen und Software-KI. Sie bieten auch Dienste für Dateiverwaltung, Sicherheitsprotokolle sowie interne und externe Datenübertragung an. Spezialisten können Entwicklungsteams auch bei der Integration von maschinellen Lernsystemen und KI-Datenprozessen unterstützen.

4. Robotik-Ingenieur

Durchschnittsgehalt im Land: 90.075 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Ein Robotikingenieur kombiniert technische Kenntnisse in computergestütztem Design (CAD) und Maschinenbau, um Designs für eine Vielzahl von Roboteranwendungen zu entwickeln. Sie können mit Industrie- und Maschinenbauingenieuren, Designern und CAD-Spezialisten zusammenarbeiten, um Konstruktions- und Fertigungspläne für Roboterausrüstung für eine Vielzahl von Anwendungen zu erstellen. Robotikingenieure helfen auch bei der Entwicklung innovativer KI- und automatisierter Lösungen, um den Anforderungen von Fertigung und Industrie gerecht zu werden.

5. User Experience Designer

Durchschnittsgehalt im Land: 91.015 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: User Experience (UX)-Designer stützen sich auf Daten über das Verhalten und die Handlungen von Menschen, die Produkte, Dienste und Anwendungen nutzen. Im Bereich der künstlichen Intelligenz unterstützen UX-Designer Entwickler, Programmierer und Ingenieure bei den Prozessen der Integration, Modifikation und Überwachung der Leistung automatisierter und softwarebasierter KI-Anwendungen. Bei der Erstellung interaktiver und automatisierter Anwendungen ist die Bewertung der Benutzererfahrung wichtig, und UX-Designer sind Profis, die regelmäßig Verbesserungen und Aktualisierungen überwachen, um ein größeres Publikum anzulocken.

6. Systemingenieur

Durchschnittsgehalt im Land: 95.466 $ pro Jahr

Wesentliche Aufgaben: Ein Systemingenieur entwirft, baut, testet und analysiert Netzwerksysteme, automatisierte Systeme und andere Organisationssysteme, um Effizienz und Funktionalität zu verbessern. Im Bereich der künstlichen Intelligenz sind Systemingenieure häufig für die Entwicklung und Wartung automatisierter Systeme und künstlicher Netzwerke verantwortlich. Sie können auch Fertigungs- und Industriesysteme für automatisierte Prozesse unterstützen, um sicherzustellen, dass betriebliche Programme ordnungsgemäß ablaufen.

7. Full-Stack-Entwickler

Durchschnittsgehalt im Land: 106.043 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Full-Stack-Entwickler übernehmen sowohl Front-End- als auch Back-End-Prozesse bei der Entwicklung, Integration und Wartung automatisierter Prozesse, maschinellem Lernen und Softwareprozessen für künstliche Intelligenz. Sie helfen häufig in den meisten Phasen der Systementwicklung, einschließlich Benutzererfahrung und Schnittstellendesign, Systemtechnik, Netzwerkarchitektur und Hardwarefunktionalität. Entwickler helfen auch Softwareentwicklern, Programmierern und anderen technischen Fachleuten bei der Planung und Erstellung von Systemen, die Geschäftsprozesse unterstützen.

8. Datenwissenschaftler

Durchschnittsgehalt im Land: 117.806 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Auf künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen spezialisierte Datenwissenschaftler wenden prädiktive Analysen und Berichte an, um Daten in automatisierten und maschinellen Lernsystemen zu organisieren, auszuwerten und zu ändern. Sie untersuchen auch Daten, um zu verstehen, wie KI-Systeme Eingaben berechnen und darauf reagieren, die für Funktionalität und Leistung erforderlich sind. Ein Datenwissenschaftler kann auch als Teil eines Entwicklungsteams arbeiten, um Algorithmen zu entwickeln und zu integrieren, die maschinelles Lernen und KI nutzen.

9. Deep-Learning-Ingenieur

Durchschnittsgehalt im Land: 126.297 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Ein Deep-Learning-Ingenieur nutzt Anwendungen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz, um künstliche neuronale Netze zu entwerfen und aufzubauen. Diese Ingenieure arbeiten oft mit Programmierern und Datenwissenschaftlern zusammen, um die natürlichen Sprachen zu entwickeln und zu integrieren, die Deep-Learning-Systeme verwenden. Sie testen und modifizieren auch die von ihnen erstellten Frameworks, um die Funktionalität und Ausführungstreue zu verbessern.

10. Netzwerkarchitekt

Durchschnittsgehalt im Land: 127.121 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Ein Netzwerkarchitekt entwirft und baut hauptsächlich Daten- und Kommunikationsnetzwerke wie Intranets, lokale Netzwerke und Weitverkehrsnetzwerke. Im Bereich der künstlichen Intelligenz fungieren Architekten häufig als leitende Datenwissenschaftler, wo sie Datenintegrationen bewerten, planen und entwerfen, die automatisierte Systeme, künstliche Netzwerke und Architekturen für maschinelles Lernen verbessern. Netzwerkarchitekten beaufsichtigen auch Technologieteams, um Projekte abzuschließen, die Systeme der künstlichen Intelligenz und automatisierte Technologien nutzen.

11. Softwarearchitekt

Durchschnittsgehalt im Land: 134.778 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Softwarearchitekten überwachen den Entwurf, die Entwicklung und die Anwendung von Computersoftware und Softwarelösungen. Sie arbeiten mit Entwicklungsspezialisten zusammen, um maschinelles Lernen und KI-Analysen zu sammeln und zu interpretieren, um sie bei Modifikationen und Verbesserungen aktueller automatisierter und KI-Prozesse zu nutzen. Architekten überwachen außerdem Entwurfsprozesse und prädiktive Analysen von Algorithmen für maschinelles Lernen, um effektive technische Lösungen zu unterstützen.

12. Ingenieur für maschinelles Lernen

Durchschnittsgehalt im Land: 140.277 $ pro Jahr

Hauptaufgaben: Ingenieure für maschinelles Lernen arbeiten eng mit Architekten, Programmierern und Datenwissenschaftlern für künstliche Intelligenz zusammen, um Anwendungen für künstliche Intelligenz zu entwickeln und zu implementieren. Sie beaufsichtigen häufig die Programmierung, das Testen und die laufende Änderung automatisierter Systeme und arbeiten mit technischen Teams zusammen, um Robotik- und KI-Steuerungssysteme zu verbessern. Mithilfe von Mathematik, Computerprogrammierung und Datenwissenschaft erstellen Ingenieure für maschinelles Lernen die integralen Komponenten und Infrastrukturen, auf deren Funktionsfähigkeit viele Branchenabläufe angewiesen sind.