Что такое многовариантное тестирование? Часто задаваемые вопросы

10 ноября 2021 г.

Специалисты по маркетингу используют различные методы и тесты для оценки лучших маркетинговых методов, а также эффективности их маркетинговых кампаний. Два распространенных теста, используемых маркетологами, — это многовариантное тестирование и A/B-тестирование. Хотя эти тесты похожи по своей природе, они рассматривают разное количество информации и выявляют разную информацию для каждой переменной. В этой статье мы ответим на несколько часто задаваемых вопросов о многофакторном тестировании и его связи с A/B-тестированием, в том числе об использовании многовариантного и A/B-тестирования, о преимуществах каждого из них и о том, какой из них лучше.

Что такое многовариантное тестирование?

Многовариантное тестирование — это маркетинговая техника, используемая для проверки гипотезы, которая включает изменение нескольких различных переменных. Это тестирование используется для оценки того, какие комбинации переменных работают наиболее эффективно из всех возможных комбинаций переменных. Например, если компания хочет протестировать несколько функций в новом приложении, которое она планирует запустить, она, скорее всего, будет использовать многовариантное тестирование, чтобы определить, какая комбинация функций наиболее эффективна для пользователей.

В многомерном тестировании всегда тестируется более одной переменной. Например, компания может изменить изображение на своей веб-странице, а также тип шрифта, используемого на веб-странице. Создается несколько различных вариантов каждой переменной, которые комбинируются с вариантами других переменных. Например, компания может выбрать три разных шрифта для тестирования и четыре разных изображения, чтобы в общей сложности протестировать семь версий веб-страницы. Затем переменные тестируются одновременно, чтобы определить, какой вариант работает лучше всего.

Когда используется многофакторное тестирование?

Многовариантное тестирование чаще всего используется, когда компания или человек хочет протестировать несколько различных элементов продукта, услуги или веб-сайта. В то время как другие методы позволяют тестировать только одну или максимум две переменные, многовариантное тестирование позволяет компаниям одновременно тестировать несколько различных переменных.

Этот тип тестирования чаще всего используется экспертами по маркетингу, которые либо работают в компании, либо нанимаются для анализа маркетинговой стратегии компании.

Важно отметить, что многовариантное тестирование не используется для полного изменения веб-сайта или другого маркетингового инструмента. Он используется для внесения небольших изменений, которые потенциально могут иметь большое влияние. Общие протестированные переменные включают заголовки, изображения, текст, призывы к действию (CTA), текстовую копию, шрифт, длину формы и заголовки.

Каковы преимущества многовариантного тестирования?

Основное преимущество многовариантного тестирования заключается в том, что оно позволяет маркетологам целенаправленно изменять дизайн таким образом, который доказал свою эффективность. Это позволяет специалистам по маркетингу сосредоточиться на тех областях веб-сайта или другого маркетингового инструмента, которые окажут наибольшее влияние на пользователей.

К другим преимуществам многомерного тестирования относятся:

• Этот тип тестирования позволяет маркетологам избежать проведения нескольких A/B-тестов для оценки различных переменных, их влияния и эффективности на пользователей.

• Многовариантное тестирование позволяет маркетологам анализировать влияние каждой переменной и измерять прибыль, полученную от этой переменной.

• Этот тип тестирования измеряет эффекты взаимодействий между различными переменными, если таковые имеются.

Каковы ограничения многовариантного тестирования?

Есть также несколько ограничений многовариантного тестирования, которые важно иметь в виду при использовании этого типа тестирования. К основным ограничениям относятся:

• Вам нужно больше трафика, чтобы протестировать больше переменных. Если вы решите протестировать сразу несколько переменных с помощью многовариантного тестирования, вам потребуется достаточно трафика, чтобы в достаточной мере проверить влияние этих переменных. Многие веб-сайты не получают такой трафик, особенно при одновременном тестировании более 10 или 15 переменных. Без достаточного количества посетителей для тестирования различных комбинаций переменных тестирование не будет полным и не покажет статистически значимые данные.

• Многовариантное тестирование является сложным. Этот тип тестирования намного сложнее, чем другие типы маркетинговых тестов, таких как A/B-тестирование. В результате процесс может стать сложным и иногда даже запутанным для понимания данных и результатов теста.

• Это занимает много времени. Многовариантное тестирование обычно занимает гораздо больше времени, чем другие методы тестирования, такие как A/B-тестирование. Это связано с тем, что тестируются сразу несколько переменных и для их тестирования необходимо создавать и реализовывать разные комбинации.

Что такое A/B-тестирование?

A/B-тестирование, также называемое сплит-тестированием, — это еще один тип метода маркетингового тестирования, который работает для оптимизации веб-сайтов путем оценки двух разных версий веб-страницы и сравнения их, чтобы увидеть, какая из них работает лучше всего. Создаются две версии одной и той же веб-страницы — версия A и версия B — и они запускаются, чтобы проверить, как пользователи взаимодействуют с каждой версией и реагируют на нее. Какая веб-страница просматривается каждым посетителем, определяется случайным образом.

A/B-тестирование отслеживает, как пользователи взаимодействуют с веб-страницей. Например, если тест A/B анализирует, насколько хорошо работают два разных призыва к действию, тест A/B будет отслеживать, сколько посетителей нажимают кнопку призыва к действию на каждой веб-странице. Веб-страница, которая получает наибольшее количество кликов по CTA, считается наиболее эффективной.

Когда используется A/B-тестирование?

A/B-тестирование часто используется маркетологами, которые хотят протестировать только одну или две переменные на веб-странице или другой маркетинговой платформе. Этот тест особенно популярен при анализе того, как две очень разные переменные влияют на пользователей. Например, если компания хочет протестировать кнопку призыва к действию на главной странице своего веб-сайта, а одна версия CTA содержит больше текста и отличается от другой по цвету, скорее всего, будет использоваться A/B-тестирование.

A/B-тестирование также можно использовать при оптимизации веб-страницы, на которой изменяется только одна переменная. Например, если компания хочет определить, реагируют ли посетители лучше на розовую форму подписки на новостную рассылку или на синюю, она может использовать A/B-тестирование, чтобы сравнить их и посмотреть, как они работают с посетителями. Версия формы подписки на новостную рассылку, которая получает наибольшее количество подписок, будет считаться более эффективной из двух.

Каковы преимущества A/B-тестирования?

Основное преимущество A/B-тестирования заключается в том, что это простой, но мощный инструмент для маркетологов, позволяющий оценивать и сравнивать две разные переменные. Поскольку A/B-тестирование включает только две разные переменные, проще отслеживать внесенные изменения и то, как работает каждая переменная. Это также отличный способ представить тестирование как форму оптимизации маркетинговым командам, которые могут относиться к этому подходу более скептически.

Каковы ограничения A/B-тестирования?

Основное ограничение A/B-тестирования заключается в том, что оно может одновременно тестировать только две-четыре переменные. Это означает, что маркетологам, которые хотят протестировать больше переменных, придется провести несколько A/B-тестов или использовать другой метод тестирования, например многовариантное тестирование. Кроме того. A/B-тестирование проверяет только переменные на двух разных страницах. Это означает, что эта форма тестирования не предоставит никакой информации о взаимодействии между переменными на одной веб-странице.

Какой тип тестирования лучше: многовариантное тестирование или A/B-тестирование?

И A/B-тестирование, и многовариантное тестирование полезны, когда речь идет о маркетинге и оптимизации. Хотя не существует теста, который обязательно был бы лучше другого, существуют определенные обстоятельства, при которых один тест был бы более подходящим, чем другой. Например, если вы хотите протестировать несколько переменных, вы, вероятно, захотите использовать многомерный тест. Однако, если вы заинтересованы в тестировании только одной или двух переменных на веб-странице, вы, вероятно, захотите использовать A/B-тестирование.