Что такое кросс-секционное исследование? (Плюс преимущества и примеры)

1 июля 2021 г.

Для сбора и анализа данных исследователи полагаются на различные формы научных исследований. Они работают в самых разных отраслях, пытаясь узнать больше о данных группах населения, и тип исследования, который они используют, зависит от их исследовательских целей и характеристик, которые они хотят наблюдать. Если вы заинтересованы в изучении групп людей, изучение перекрестного исследования и его преимуществ может помочь вам подготовиться к исследованию. В этой статье мы обсудим определение перекрестных исследований, а также их использование и отличия от других методов исследования.

Что такое перекрестное исследование?

Поперечное исследование — это инструмент, который исследователи используют для сбора информации на основе собранных данных о конкретном моменте времени. Информация о группе участников, которые имеют несколько переменных, таких как возраст или пол. Исследование позволяет исследователям анализировать несколько переменных одновременно, и они не манипулируют переменными.

Например, в перекрестном исследовании у группы участников могут спросить, как они относятся к конкретному продукту. Затем исследователи могут разделить результаты на основе демографической информации и узнать, как определенные группы людей относятся к продукту в данный момент. Поперечные исследования не раскрывают причин своих выводов. Они только предполагают, где исследователи могут захотеть провести дальнейший анализ.

Кто использует кросс-секционные исследования?

Ряд различных отраслей промышленности используют перекрестные исследования, чтобы помочь им получить больше информации. Отрасли, которые обычно используют перекрестные исследования, включают:

• Розничная торговля

• Социальные науки

• Психология

• Образование

• Маркетинг

• Политика

• Здравоохранение

• Правительство

Поскольку отрасли, в которых используются кросс-секционные исследования, различаются, то и их применение различается. Например, производитель компьютеров может использовать поперечное исследование, чтобы узнать, как их целевая аудитория относится к своим новым компьютерам. Политическая кампания может использовать поперечное исследование, чтобы узнать, в какой демографической группе кандидат работает лучше всего. Кроме того, исследователь в области здравоохранения может провести перекрестное исследование, чтобы определить, коррелируют ли определенные факторы риска с определенными заболеваниями.

Поперечные и лонгитюдные исследования

Продольные исследования – еще один метод исследования, используемый для сбора информации о населении. В отличие от перекрестных исследований, лонгитюдные исследования изучают эту популяцию в течение длительного периода времени. Его цель — отслеживать, как обстоятельства меняются с течением времени, а не рассматривать только один момент. Из-за своей продолжительности лонгитюдные исследования также часто показывают, что испытуемые соглашаются участвовать, а затем решают покинуть исследование до того, как исследователи закончат. Поперечные исследования с большей вероятностью удержат участников, потому что исследователи не наблюдают за популяциями очень долго.

Например, исследователь в области здравоохранения может провести перекрестное исследование, чтобы узнать больше о привычках курения среди данной группы населения. В лонгитюдном исследовании они собирали образцы или задавали вопросы одной и той же курящей популяции в течение нескольких лет. Затем они использовали эти результаты, чтобы узнать больше о побочных эффектах курения. Исследователи предпочитают использовать лонгитюдные исследования, когда хотят сделать выводы, связанные с причинно-следственными связями.

Преимущества кросс-секционных исследований

Есть несколько преимуществ использования кросс-секционных исследований по сравнению с лонгитюдными, если вы хотите больше узнать о населении, например:

Быстро

В поперечном исследовании исследователи могут быстрее собирать информацию. Поскольку они сосредоточены на определенном времени, им не нужно собирать образцы в течение более длительного времени. Это позволяет им быстро собирать данные и приступать к их анализу. В то время как некоторые лонгитюдные исследования могут занять годы или десятилетия, некоторые поперечные исследования могут завершиться в течение дня.

Экономически эффективным

Поперечные исследования также имеют тенденцию быть более доступными, чем лонгитюдные. Отчасти это связано со скоростью перекрестных исследований. Исследователи могут работать быстрее, что важно, учитывая такие вещи, как заработная плата. Кроме того, методы проведения поперечного исследования часто более доступны.

Например, многие исследователи полагаются на простые опросы для сбора информации, которые они могут заполнить онлайн или по телефону. В лонгитюдных исследованиях исследователю может потребоваться лично встретиться с населением или потратить время на личные контакты с субъектами. Это означает, что исследователи могут собрать большой объем данных за короткий промежуток времени с помощью поперечного исследования, что снижает затраты.

Шире

С помощью перекрестных исследований исследователь может собирать данные и анализировать несколько переменных одновременно. Например, при проведении опроса исследователь может спросить о возрасте, поле, местонахождении, доходе и расе участника. Затем они могут увидеть, как каждая из этих переменных независимо связана с их критической переменной, такой как мнение о продукте. Лонгитюдные исследования, как правило, фокусируются только на узком наборе переменных, часто только на одной. Таким образом, кросс-секционные исследования позволяют исследователям больше узнать о более разнообразной аудитории.

поучительный

Поперечные исследования часто показывают исследователям, где им следует проводить дальнейшие исследования. Это может пролить свет на определенные характеристики населения, о которых они, возможно, не знали. Например, разработчик видеоигр может провести поперечное исследование покупателей своей последней видеоигры. В ходе исследования они узнали, что этот продукт гораздо более популярен среди женщин по сравнению с другими их играми. Теперь, когда они узнали об этом, они могут выяснить причину.

Проблемы

Самая большая проблема перекрестных исследований заключается в том, что они не выявляют связи между причиной и следствием. Исследователям также может быть сложно обеспечить достоверность своих данных. Чтобы сделать свои исследования эффективными, исследователи могут избегать предположений, основанных на перекрестных исследованиях, поскольку основная причина не всегда ясна.

Например, даже несмотря на то, что последняя игра дизайнера видеоигр более популярна среди женщин, это не обязательно означает, что в этой игре есть что-то уникальное. Последние маркетинговые усилия компании, возможно, увеличили ее популярность, побудив больше женщин покупать ее, или клиенты, которым понравилась предыдущая игра, захотели попробовать новейшую версию. Если исследователи хотят узнать о причинах, лежащих в основе их кросс-секционных исследований, им может быть полезнее провести другие виды исследований. Это могут быть фокус-группы, рандомизированные контрольные испытания или лонгитюдные исследования.