Что такое архитектура данных? (с использованием, принципами и типами)

26 августа 2021 г.

Архитектура данных — это структура процессов управления данными компании. Создание надежных и удобных инструментов и систем обработки данных может помочь бизнесу выполнять свои обязательства, достигать поставленных целей и добиваться финансового успеха. Если вы претендуете на роль архитектора данных или смежную профессию, может быть полезно узнать больше об этой теме. В этой статье мы ответим на вопрос «Что такое архитектура данных?», изучим ее элементы, способы использования и принципы, а также рассмотрим различные типы этой структуры.

Что такое архитектура данных?

Архитектура данных относится к активам данных бизнеса и системам управления или их политикам и протоколам, касающимся обработки данных. Архитекторы данных, специалисты по данным, топ-менеджеры и смежные специалисты несут ответственность за то, чтобы архитектура, функции и технологии были полезными и актуальными. Предприятия собирают, хранят, организуют и обрабатывают биты цифровой информации и инструменты данных для удовлетворения потребностей бизнеса, увеличения доходов и продолжения работы. Они согласовывают свои стратегии обработки данных с целями организации, чтобы добиться наилучших результатов.

Использование для архитектуры данных

Бизнес-лидеры и архитекторы разрабатывают архитектуру данных для следующих целей:

• Автоматизация: это преобразование ручных повторяющихся задач в автоматические цифровые функции.

• Интернет вещей: это понятие обширной сети связей между людьми и технологиями.

• Искусственный интеллект: это моделирование человеческих решений машинами и компьютерными системами.

• Машинное обучение: это способность машин учиться и выявлять закономерности в данных для принятия решений.

• Блокчейн: это безопасная система для записи информации и транзакций.

• Конвейеры данных: они собирают необработанные данные из различных источников и отправляют их в одно место для анализа.

• Облачное хранилище: это хранилище данных в Интернете, доступное из любого места в любое время.

• Облачные вычисления: это предоставление услуг через Интернет, таких как базы данных и программное обеспечение.

• Потоковая передача данных: это способность обрабатывать данные в режиме реального времени.

• Kubernetes: это контейнер с открытым исходным кодом, который позволяет использовать эластичные веб-серверы для приложений.

• Аналитика в реальном времени: это процесс применения логики к данным для более быстрого принятия решений.

Принципы архитектуры данных

Если компании управляют ими правильно, данные могут быть чрезвычайно полезными для сотрудников многих отделов. Вот некоторые основные принципы архитектуры данных:

• Сотрудничество: важно, чтобы все заинтересованные стороны в компании, от членов команды начального уровня до руководителей высшего звена, могли получить доступ и извлечь выгоду из систем архитектуры данных. Это способствует отличному сотрудничеству и позволяет сотрудникам выполнять свои рабочие обязанности в соответствии с высокими стандартами.

• Безопасность. Внедрение надлежащих протоколов безопасности и конфиденциальности при управлении данными имеет важное значение для защиты стабильности бизнеса и его участников. Архитекторы данных являются экспертами в установке шифрования данных, токенизации и других систем защиты, а также в предотвращении вредоносного ПО и взлома.

• Доступность: несмотря на то, что архитекторы данных имеют образование и подготовку для понимания сложных систем данных, полезно, если они обеспечивают удобную и доступную архитектуру для различных пользователей. Это позволяет менеджерам эффективно делегировать задачи и гарантирует, что все члены команды смогут продуктивно использовать инструменты.

• Коммуникация: как только бизнес принимает решение об определенных методах работы с данными и протоколах, рекомендуется сообщить об этом всем, кто причастен к этому. Создание согласованных структур и процедур и использование общей терминологии может иметь много преимуществ, включая улучшение рабочего процесса, быстрое достижение целей и уменьшение количества ошибок.

• Организация. В максимально возможной степени архитекторы данных могут организовывать данные и системы логичным и интуитивно понятным способом, чтобы пользователи могли понимать и понимать различные функции. Это может включать в себя разработку и упорядочение каталогов продуктов, создание параметров календаря и определение ключевых параметров.

• Гибкость. Хорошие системы данных легко адаптируются и постоянно совершенствуются и оптимизируются на основе опыта и прогресса под руководством архитекторов данных и менеджеров. Эти улучшения могут сократить перемещение данных и расходы, обеспечить актуальность и актуальность данных, а также повысить гибкость.

Типы фреймворков архитектуры данных

Различные структуры и модели архитектуры данных служат разным целям и потребностям, и предприятия могут выбрать один или несколько вариантов, которые соответствуют его целям. Вот некоторые типы этих фреймворков:

ДМБОК 2

DMBOK 2, свод знаний по управлению данными, 2-е издание, предлагается DAMA International, глобальным сообществом по управлению данными. Те, кто входит в эту группу, посвящают себя продвижению методов управления информацией и данными, установлению высоких стандартов и правил и предлагают возможности сертификации в этой области. Книга DMBOK 2 включает более 2000 словарных терминов по управлению данными, что особенно полезно для архитекторов данных, специалистов по информационным технологиям и руководителей предприятий. Он также охватывает следующие темы:

• Финансы и учет

• Управление знаниями

• Архитектура

• Моделирование данных

• XML

• Аналитика

Фреймворк Захмана

Zachman Framework представляет собой структуру для архитектуры предприятия и фокусируется на идентификации, определении, представлении, спецификации, конфигурации и создании экземпляров. Предложенная Zachman International и разработанная Джоном А. Захманом, это логическая структура для классификации и организации ручных и автоматизированных систем. Его создатели заимствовали его из более старых дисциплин архитектуры, строительства, проектирования и производства, а также из процессов проектирования сложных физических продуктов.

FEAF

FEAF, или федеральная структура архитектуры предприятия, предназначена для процессов и информации федеральных и государственных учреждений. Он обеспечивает руководство государственной политикой и поддерживает предоставление услуг в области информационных технологий. Его компоненты включают в себя:

• Бизнес-архитектура

• Архитектура данных

• Архитектура приложения

• Технологическая архитектура

ДоДАФ

Точки зрения и модели данных и информации поддерживают потребности Министерства обороны США в оперативной и деловой информации. Для этой структуры существует три различных уровня абстракции. Они есть:

• Концептуальная модель данных: это концепции данных высокого уровня и их отношения.

• Логическая модель данных: это запись требований к данным и структурных регламентов бизнес-процессов.

• Физическая модель данных: это физическая реализация моделей данных, таких как форматы сообщений и файловые структуры.

ТОГАФ

Разработанная Open Group, это методология архитектуры предприятия для повышения производительности и производительности бизнеса. Его модульная структура поддерживает удобство использования, поэтапное внедрение стандарта TOGAF и практическое применение подхода. Он также предоставляет структуру содержимого для обеспечения согласованности и руководства по установлению иерархии управления архитектурой.

ДКАМ

DCAM, или Модель оценки возможностей управления данными, была разработана Советом EDM по управлению корпоративными данными. Эта глобальная ассоциация стремится выступать за разработку стандартов данных, лучших практик и программ обучения и сертификации. DCAM гарантирует, что данные могут поддерживать цифровую трансформацию, проектирование бизнес-процессов, этику данных и расширенную аналитику, такую ​​как искусственный интеллект и машинное обучение.

Обратите внимание, что ни одна из компаний, упомянутых в этой статье, не связана с компанией Indeed.