Что такое A/B-тестирование и как оно используется в маркетинге?
2 апреля 2021 г.
A/B-тестирование выполняется путем случайной отправки потенциальных клиентов на одну из двух или более целевых страниц, когда они переходят по ссылке на ваш сайт. Случайным образом привлекая посетителей из одной и той же целевой аудитории к разным направлениям, становится легче определить, какая версия наиболее эффективна. Эти тесты позволяют маркетинговой команде направлять свои будущие решения в сторону наиболее эффективных методов. В этой статье вы узнаете, как используется A/B-тестирование и как оно может помочь улучшить ваши маркетинговые стратегии в будущем.
Что такое A/B-тестирование?
A/B-тестирование, также известное как сплит-тестирование, — это способ определить наиболее эффективный метод маркетинга для потенциальных клиентов. Каждый раз, когда посетитель переходит по ссылке, он случайным образом отправляется на одну из доступных целевых страниц для этой ссылки. После того, как будет набрана достаточно большая выборка посетителей, маркетинговая команда может оценить результаты для каждого варианта, чтобы найти наиболее эффективную версию.
Чем больше размер выборки, которую вы можете получить, тем надежнее будут данные. Возможно, вам придется выполнить серию тестов в процессе A/B-тестирования, и победивший вариант будет использоваться в качестве основы для дальнейших улучшений. Запуск дополнительных раундов может помочь улучшить общую производительность вашего продукта или сайта.
Прочитайте больше: 7 способов использовать управление взаимоотношениями с клиентами
Почему A/B-тестирование важно?
Многие отделы маркетинга полагаются на A/B-тестирование, потому что это один из самых эффективных способов адаптировать свой подход к клиентам. В то время как анализ данных и тенденций являются важными элементами дизайна привлекательных веб-страниц, A/B-тестирование предоставляет практические, осязаемые доказательства ваших наиболее эффективных маркетинговых методов.
Современные онлайн-метрики и аналитика также упрощают оценку результатов сплит-тестирования. Благодаря отслеживанию посетителей вы можете легко проверить ключевые показатели, в том числе количество посетителей, перешедших на каждую версию, как долго они оставались на каждой странице и, что наиболее важно, какой процент посетителей оставался на вашей странице достаточно долго для достижения цели вашей кампании.
A/B-тест избавляет маркетологов от догадок. Например, если вы думаете о новом маркетинговом подходе, который мог бы повысить эффективность вашей компании, вы можете настроить A/B-тестирование, а затем проверить данные. Если вы правы и новый вариант дает лучшие результаты, вы можете перейти к новому плану. Если первоначальный метод по-прежнему работает лучше, вы можете продолжить свою обычную рутину и подумать о других маркетинговых подходах в будущем.
Прочитайте больше: Узнайте о том, как стать специалистом по маркетингу
Как работает A/B-тестирование?
Большая часть A/B-тестирования веб-страниц выполняется автоматически. Они обычно используются в сочетании с воронками продаж, которые представляют собой специальные страницы, предназначенные для приема посетителей, которые нажали на рекламу на веб-странице или в социальной сети. Большинство ведущих воронкообразных сайтов могут иметь опции A/B-тестирования, встроенные в их системы управления контентом, что упрощает проведение собственных A/B-тестов.
Независимо от того, используете ли вы предоставленные варианты A/B-тестирования или разрабатываете внутреннее решение, логистика тестирования остается неизменной. Каждый посетитель случайным образом направляется к одному из доступных вариантов, где вы затем можете записать его активность и поведение на этой странице. Общие данные, которые вы собираете на основе поведения всех веб-посетителей, могут дать вам ценную информацию о том, какая опция или страница приносит наибольшую пользу вашей организации.
По мере поступления данных хорошо работающие страницы остаются в ротации, в то время как неэффективные страницы поэтапно удаляются либо для полного перенаправления ресурсов на более успешный вариант, либо для открытия пространства для нового подхода.
Прочитайте больше: Создание успешной стратегии маркетинга в социальных сетях
Как проводить A/B-тестирование
Если вы готовы начать использовать A/B-тестирование, чтобы найти лучшие маркетинговые планы для своей компании, вот что вам нужно сделать:
Соберите инсайт.
Установите свои цели.
Создайте теорию.
Создавайте свои вариации.
Проведите сплит-тесты.
Проанализируйте результаты.
Внесите коррективы по мере необходимости.
Продолжайте мониторинг.
1. Соберите информацию
Прежде чем вы начнете создавать сплит-тесты, вы должны сначала собрать всю имеющуюся у вас информацию о ваших клиентах. Это может включать как прямые наблюдения, которые вы сделали о своих клиентах, так и аналитические данные от лидеров отрасли об идеальных демографических данных для вашего продукта или услуги. Чем детальнее вы понимаете потенциальных клиентов, тем легче будет получить положительные результаты от ваших кампаний.
2. Установите свои цели
Так же, как важно знать, что ищут ваши клиенты и что является успешным при продаже им, также важно знать, что вы хотите получить от своей кампании. Не все маркетинговые кампании преследуют одни и те же цели. Например, показатели, которые вы будете отслеживать для кампании по повышению узнаваемости бренда, будут отличаться от показателей для кампании, направленной на увеличение продаж. Наличие четкой цели облегчает понимание того, на каких показателях следует сосредоточиться.
3. Создайте теорию
Как только вы проанализируете свою целевую аудиторию и определите цель, вы можете создать маркетинговую теорию. Определите, что, по вашему мнению, будет эффективным методом для вашей целевой аудитории для достижения цели, к которой вы стремитесь. Эта теория установит структуру, которую вы будете использовать при создании различных страниц для тестирования.
4. Создавайте свои варианты
Хотя большинство контент-систем позволяют проводить раздельные тесты с несколькими различными вариантами, обычно лучше ограничить каждый раунд тестирования двумя или тремя версиями. Это позволяет вам быстро получить нужные цифры трафика на каждой странице, чтобы вы могли сравнить их. Это также упрощает выделение различий в параметрах, чтобы определить, какой именно метод, вероятно, привел к более высокому вовлечению пользователей.
5. Запустите сплит-тесты
После создания вариантов целевой страницы пришло время запустить страницы и разрешить выполнение A/B-тестов. Не существует идеального количества просмотров страниц. Вместо этого правильное количество просмотров зависит от ваших маркетинговых приоритетов. Нацеливание на более низкий предел позволит вам анализировать свои результаты и корректировать их быстрее и с меньшими затратами, в то время как нацеливание на более высокое число предоставит вам больше информации для принятия более масштабных решений.
6. Проанализируйте результаты
Как только вы соберете достаточно данных для принятия обоснованного решения, вы должны начать просматривать данные, собранные по каждому из вариантов в тесте A/B. Обратите внимание на ключевые показатели, которые вы отслеживаете в качестве приоритетных, но не игнорируйте полностью другие показатели. Например, если вы проводите кампанию по повышению узнаваемости бренда и обнаруживаете, что одна из версий обеспечивает значительно более высокие показатели продаж, хотя это может и не сделать ее идеальной страницей для текущей кампании, она все же содержит ценную информацию, которую вы можете использовать для монетизации. другие кампании. Выигрывает кампания, которая работает лучше всего, и эта версия должна стать основой для кампании по мере продвижения вперед.
7. Внесите необходимые коррективы
После того, как вы обнаружите, какой вариант выиграл сплит-тест, вы можете скорректировать свою рекламную кампанию по мере необходимости. Если показатели выигрышного сплита соответствуют стандартам, которые вы ищете, вы можете направить весь веб-трафик на эту страницу.
Кроме того, вы можете выполнить новый A/B-тест, добавив новые параметры для проверки выигрышного разделения. Пробуя новые версии в сравнении с победившей версией, вы должны принять во внимание результаты первого теста, чтобы приложить больше усилий для создания идеальной страницы, которая будет удерживать внимание посетителей.
8. Продолжайте мониторинг
Даже после нескольких раундов A/B-тестирования вам все равно придется регулярно отслеживать свою маркетинговую тактику, чтобы убедиться, что она по-прежнему эффективна. Маркетинговые кампании обычно достигают точки убывающей отдачи, либо контент просто становится менее актуальным, либо у вас начинают заканчиваться потенциальные новые клиенты из определенной кампании. Заведите привычку отслеживать данные об эффективности кампаний даже после того, как вы нашли выигрышный сплит и направили на него весь трафик. Если производительность начнет снижаться, вы можете завершить кампанию или вернуться к первому шагу и пройти новый раунд A/B-тестирования.