Часто задаваемые вопросы: что такое парсинг веб-страниц? (с использованием и методами)

25 ноября 2021 г.

Сбор данных является важным шагом в маркетинге, разработке и анализе. Такой процесс, как просмотр веб-страниц, может помочь компаниям собирать данные с различных веб-сайтов, которые аналитики могут использовать для разработки стратегий. Изучение использования веб-скрапинга и методов для выполнения этого процесса может улучшить ваш процесс сбора и анализа данных. В этой статье мы отвечаем на часто задаваемые вопросы, такие как «Что такое веб-скрапинг?», «Легально ли это?» и «Почему люди используют веб-скрапинг?».

Что такое веб-скрапинг?

Веб-скрапинг — это процесс сбора данных, в котором боты находят информацию на веб-сайтах и ​​копируют ее в базу данных. Веб-скрапер — это программный инструмент, который может получать доступ к данным на любом общедоступном веб-сайте, а также извлекать и копировать данные с него. Для этого веб-скребок использует HTML-запросы, которые информируют код веб-сайта о том, какие данные копировать в базу данных парсера.

Компании, которые используют этот метод, часто имеют структуру и могут разрабатывать команды для конкретных задач утилизации. Например, если компания использует веб-скрапинг для сбора цен на продукты своих конкурентов, у них может быть задача с конкретными командами HTML для парсера для сбора данных о ценах.

Почему люди используют веб-скрапинг?

Первоначально финансовые аналитики использовали веб-скрапинг для прогнозирования тенденций на фондовом рынке, но этот процесс сбора данных может быть полезен и другим компаниям. Поскольку это автоматический процесс, компании могут легко собирать данные и сосредоточить свое время на анализе этих данных и использовании их для разработки бизнес-стратегии.

Вот причины для использования парсинга веб-страниц:

Сравнение цен

Веб-скрейперы могут собирать данные о ценах на продукты с нескольких сайтов и вводить их в базу данных для анализа и сравнения. Это полезная функция для компаний, которым необходимо отслеживать конкурентов. Сравнивая цены, компания может убедиться, что предлагает клиентам лучшую цену. Например, страховые агенты могут использовать сравнение цен, чтобы убедить клиентов выбрать их страховой пакет.

Сторонние веб-сайты также могут использовать этот метод для информирования потребителей о возможностях, доступных для конкретного продукта. Блогеры также используют веб-скрапинг для сравнения цен при просмотре товара и рекомендации своим читателям.

Сбор адресов электронной почты

Веб-скрапинг также может собирать контактную информацию, такую ​​как адреса электронной почты потребителей, с общедоступных веб-сайтов. Это ценные данные, особенно для отдела маркетинга, который использует адреса электронной почты для связи с потребителями по поводу специальных предложений. Электронный маркетинг — это эффективный метод продаж и привлечения новых клиентов.

Хотя адреса, которые собирает веб-парсер, могут не предоставлять целевых потребителей, соответствующих целевой аудитории, этот метод может быть проще, чем создание страницы продаж, на которой потребители отправляют свою электронную почту компании. Чтобы получить больше жизнеспособных потенциальных клиентов путем парсинга адресов электронной почты, компании могут выбирать веб-сайты, которые, скорее всего, посетит их целевая аудитория.

Сбор данных из социальных сетей

Предполагаемая цель веб-парсера — находить тенденции и помогать прогнозировать будущие тенденции. Компании могут использовать веб-скраперы на сайтах социальных сетей, чтобы определять ключевые слова, которые публикуют пользователи, и отслеживать темы, которые находятся в тренде. Выявление тенденций вместе с потребителями — это тактика, которую маркетологи могут использовать для создания более эффективного контента для взаимодействия с потребителями и разработки продуктов, которые наилучшим образом соответствуют потребностям потребителей.

Компании также могут собирать данные с веб-сайтов социальных сетей, чтобы отслеживать, что пользователи социальных сетей говорят о компании или ее конкурентах. Это помогает стать социально сознательной компанией и может помочь внести другие улучшения, которые просят потребители.

Сбор данных для исследований и разработок

Группы исследований и разработок извлекают данные, такие как статистика, показатели производительности и опросы клиентов, для улучшения продуктов и процессов. Например, команда исследователей и разработчиков может собирать ответы со стороннего сайта для опроса о типе продукта, который компания рассматривает для разработки новых продуктов или услуг. В зависимости от данных, которые нужны команде, сотрудники отдела исследований и разработок могут создавать специальный HTML-код для запроса необходимых им данных.

Организация информации

Часто третьи лица, такие как блоггеры или образовательные организации, используют веб-скрапинг для сбора данных с нескольких сайтов и сбора всей информации в одном месте для своей аудитории. Например, веб-сайты вакансий могут искать списки вакансий и создавать страницу, чтобы делиться всеми открытыми вакансиями для определенной карьеры в одном месте. В блогах о путешествиях публикуются цены на отели и направления, чтобы читатели могли планировать отпуск без необходимости искать на нескольких веб-сайтах.

Парсеры также организуют информацию для аналитиков данных, отправляя все данные, которые они собирают, в базу данных. Иногда база данных автоматически создает электронную таблицу или список, чтобы данные было легче интерпретировать.

Является ли веб-скрапинг законным?

Веб-скрапинг является законным, если это разрешено веб-сайтом, с которого вы извлекаете данные. Некоторые веб-сайты являются частными, и вы не можете удалить их данные. Просматривая файл robot.txt веб-сайта, вы можете определить, разрешает ли сайт веб-скрапинг. Чтобы найти его, введите URL-адрес веб-сайта и добавьте «/robot.txt».

Какие существуют виды парсинга веб-страниц?

Существуют различные методы парсинга веб-страниц, которые вы можете использовать для сбора данных. При очистке веб-данных компании могут сделать это вручную или использовать автоматизированный процесс. Вот различия между каждым методом и методами, которые вы можете использовать для парсинга веб-страниц:

Ручной просмотр веб-страниц

Компании редко используют этот ручной метод, потому что он требует больше времени. Однако это полезно, когда вам нужно скопировать информацию с одного веб-сайта, например шаблон или определение. Этот метод наиболее полезен для организации информации. Если вы выберете этот метод, обязательно используйте данные, которые вы копируете, только для личного использования. Если вам нужно опубликовать контент, важно перефразировать его своими словами.

Копирование и вставка — единственный доступный ручной метод. Это простая техника для изучения, и ее можно использовать на любом веб-сайте.

Автоматический просмотр веб-страниц

Автоматический просмотр веб-страниц более популярен среди компаний, потому что это недорого и быстро. Вот техники и для чего их использовать:

• Сопоставление текстового шаблона: помогает собирать данные, соответствующие шаблону выражения.

• Анализ HTML: считывает HTML-код для извлечения ссылок и текста с веб-страниц.

• Вертикальная агрегация: собирает большие данные и не требует участия человека.

• Разбор DOM: анализирует и копирует структуру веб-сайта, включая элементы его дизайна.