Часто задаваемые вопросы: что такое моделирование в Excel? (плюс другие вопросы)

Электронные таблицы Microsoft Excel позволяют людям организовывать и отображать свои данные визуально с помощью моделей. Модели Excel — это эффективный способ прогнозирования будущих событий и явлений. Изучение моделирования в Excel может помочь вам принимать более правильные решения и делать прогнозы для вашей организации на основе прошлых данных. В этой статье мы объясним, что такое моделирование в Excel, обсудим, что в него входит, поделимся некоторыми распространенными способами использования и ответим на другие часто задаваемые вопросы об этом процессе.

Что такое моделирование в Excel?

Моделирование в Excel — это процесс, в котором человек использует электронную таблицу, чтобы делать количественные прогнозы на основе ряда базовых предположений. Применяя моделирование в Excel, специалисты могут использовать математическую формулу, такую ​​как f(x), для прогнозирования вероятности возникновения события на основе записанных данных о прошлых событиях. Это часто включает прогнозирование прибыльности организации на основе предполагаемых темпов роста затрат и доходов.

В каких случаях можно использовать моделирование в Excel?

Профессионалы в самых разных отраслях могут использовать моделирование в Excel при прогнозировании переменных для будущих событий. Это может быть полезно, когда вы пытаетесь принимать решения, основанные на будущих событиях. Ниже приведены некоторые случаи, когда вы можете использовать моделирование в Excel, чтобы помочь вам:

Управление проектом

Организации могут использовать моделирование в Excel для управления проектами и соблюдения сроков. Моделирование в Excel позволяет им прогнозировать, сколько времени может занять задача, на основе прошлых данных. По завершении проекта команды могут просмотреть свои данные, чтобы увидеть, насколько они достигли поставленных целей, и определить, какие корректировки следует внести в будущем.

Отслеживание продаж

Моделирование в Excel особенно полезно для отслеживания транзакций продаж, возвратов и общего дохода. Профессионалы по продажам используют электронные таблицы для организации своих данных и визуализации изменения показателей с течением времени, чтобы увидеть, возникают ли какие-либо тенденции. Затем они могут использовать результаты своей модели Excel для создания отчета по анализу продаж, чтобы другие знали, как идут продажи в их бизнесе.

Бухгалтерский учет

Бухгалтеры и финансовые специалисты часто используют моделирование в Excel для проведения качественного анализа. Например, они могут предсказать пенсионные сбережения человека, учитывая текущие налоговые ставки, зарплату, взносы в IRA и предполагаемые изменения дохода с годами. При вводе данных в Excel они могут манипулировать данными, чтобы находить различные расчеты и прогнозы.

Финансовое моделирование

Моделирование в Excel также может быть полезным, когда компании хотят проанализировать свое финансовое положение. Финансовое моделирование помогает бизнесу делать инвестиции и оценивать ценные бумаги. Они также полезны при проведении корпоративных транзакций, таких как приобретение, слияние или привлечение капитала.

Что входит в модель Excel?

Модель Excel содержит несколько элементов, которые помогают отображать данные и делать прогнозы. Вот некоторые элементы, которые вы можете включить в свою модель Excel:

• Входные переменные. Входные переменные — это числа, которые пользователи вводят в формулу и которые могут влиять на выходные данные или реакцию системы данных.

• Выходные переменные. Выходные переменные являются результатом работы модуля Excel и могут помочь людям увидеть, какое влияние оказывают определенные входные переменные, чтобы помочь определить влияние изменения определенных показателей.

• Требования к модели. Требования к модели помогают вам построить модель, которая может генерировать нужные результаты.

• Таблицы данных. Таблицы данных представляют собой конкретную переменную, которую кто-то хочет отслеживать, например, общий объем продаж продукта за следующие пять лет.

• Метки данных: модели Excel также включают метки данных, которые представляют собой имена, которые пользователи дают частям данных, чтобы помочь им идентифицировать ряд данных в своей электронной таблице.

Почему моделирование в Excel важно?

Моделирование в Excel важно, потому что оно помогает компаниям делать точные прогнозы будущих результатов. Это помогает лицам, принимающим решения в организации, понять, как изменения в предположениях могут повлиять на их результаты. Например, магазину пончиков нужны точные оценки того, сколько пончиков, по их мнению, они могут продать в следующем месяце, чтобы знать, сколько мешков сахара и муки нужно купить.

Использование моделирования в Excel также может помочь организациям принимать более обоснованные решения в отношении своего бизнеса. Это потому, что это помогает им делать более точные прогнозы. Например, снова рассмотрим пример с магазином пончиков. Магазину пончиков легче купить нужное количество продуктов, поскольку они могут точно предсказать количество пончиков, которое они могут продать в следующем месяце. Поскольку они знают, сколько пончиков они продали в прошлом месяце, у них есть точный прогноз, а не случайная догадка, сколько, по их мнению, люди могут купить.

Каковы некоторые рекомендации по созданию моделей в Excel?

При создании моделей в Excel полезно следовать следующим рекомендациям.

Последовательность

Создавая свои модели Excel, убедитесь, что они непротиворечивы, чтобы их было легко понять пользователям. Это включает в себя использование одинакового форматирования и стиля для ваших моделей. Наличие согласованной модели позволяет другим легко добавлять или удалять информацию.

Гибкость

Еще одним ключевым атрибутом успешной модели в Excel является обеспечение гибкости для изменения переменных. Использование электронных таблиц, таких как Excel, позволяет увидеть, как изменение предположения может повлиять на результаты. Один из способов сделать вашу модель более гибкой — ввести положительные числа для входных данных, чтобы она соответствовала различным формулам.

Прозрачность

Прозрачная модель — это та, которая умещается на одной электронной таблице. Они ясны и кратки, чтобы другие поняли их цель. Полезно создавать новый рабочий лист для каждого отдельного расчета. Например, вы можете поместить свои предположения о капитальных затратах в другую электронную таблицу, а не о вашем предположении о доходах.

Точный

Убедитесь, что ваши модели не содержат ошибок. Это может гарантировать точность вашей модели, чтобы вы могли делать эффективные прогнозы. Если появляется сообщение об ошибке, удалите информацию об ошибке, чтобы в вашей модели больше не появлялось. Чтобы найти несоответствия, рассмотрите возможность создания фильтра, который может отображать уникальные значения в ваших столбцах.

Обратите внимание, что ни одна из компаний, упомянутых в этой статье, не связана с компанией Indeed.