7 типов заданий по маркировке данных

14 сентября 2021 г.

Профессионалы, занимающиеся маркировкой данных, сосредотачиваются на добавлении контекста и справочной информации к существующим данным, как правило, в областях искусственного интеллекта и машинного обучения. Маркировка данных обычно состоит из маркировки, классификации, модерации, аннотации, обработки и просмотра данных. Профессионалы, занимающие самые разные должности, используют маркировку данных, чтобы улучшить свои базы данных и системы и сделать их более эффективными, глубокими и цельными.

В этой статье мы определяем маркировку данных и исследуем типы рабочих мест, которые вы можете получить в этой области.

Что такое маркировка данных?

Маркировка данных — это процесс добавления контекстной и справочной информации к данным для создания более подробного набора данных. Этот процесс обычно состоит из проведения фоновых исследований, анализа наборов данных, маркировки новых фрагментов данных, организации этих элементов и их правильного хранения для будущего использования. Специалисты, занимающиеся маркировкой данных, могут иметь следующие обязанности:

• Просмотр наборов данных

• Написание подробного фона

• Проведение исследований

• Классификация наборов данных

• Маркировка данных

• Организация и обработка наборов данных

• Подача данных

Типы маркировки данных

Существует несколько типов маркировки данных, в том числе:

• Обработка звука: этот процесс относится к преобразованию звуков в письменный текст. Специалисты по маркировке данных транскрибируют, классифицируют и маркируют аудио. Затем они могут использовать данные для создания модели.

• Компьютерное зрение: процесс компьютерного зрения относится к классификации и маркировке изображений, пикселей или другого визуального содержимого для создания набора данных. Это может быть наиболее известный тип маркировки данных, который включает в себя несколько шагов, прежде чем профессионалы смогут создать модель.

• Обработка языка: также называемая обработкой естественного языка, это относится к процессу идентификации текста и его классификации или маркировки для создания набора данных.

Общие задания по маркировке данных

Если маркировка данных кажется вам интересной, вы можете попробовать сделать карьеру в этой области. Вот различные типы заданий по маркировке данных, которые вы можете рассмотреть:

1. Лингвист по маркировке данных

Средняя заработная плата по стране: 24 909 долларов в год

Основные обязанности: Лингвист по маркировке данных читает фрагменты текста, понимает их и обобщает, чтобы классифицировать и маркировать их. Профессионалы в этой роли обычно сотрудничают с исследователями и коллегами для интерпретации значений текста, чтобы они могли создавать наиболее полные и точные метки данных. Затем они могут вводить эти ярлыки в компьютеры, чтобы выучить более естественный язык.

Требования: хотя это и не требуется, лингвисты по маркировке данных обычно имеют степень бакалавра в области технологий. Обычно профессионалы на этой должности свободно владеют английским языком и разбираются в компьютерной грамотности.

2. Специалист по данным

Средняя заработная плата по стране: 33 695 долларов в год

Основные обязанности: специалист по данным — это профессионал, который сосредотачивает свою работу на превращении необработанных данных во что-то легко читаемое и доступное. Они анализируют данные, проверяют их подлинность, осмысливают и преобразовывают в более простой формат для повышения удобочитаемости, например в базу данных или отчет. Те, кто выполняет эту роль, обычно выполняют функции технической поддержки или поддержки клиентов для бизнеса или компании.

Требования: Профессиональные специалисты по данным иногда имеют степень бакалавра, но не во всех случаях.

3. Аналитик данных

Средняя заработная плата по стране: 67 595 долларов в год

Основные обязанности: аналитик данных является экспертом в области анализа данных и их интерпретации, чтобы он мог дать представление о лучших методах или методах поиска и отображения данных. Они отвечают за понимание данных и их отображение таким образом, чтобы их было легко понять и интерпретировать. Как правило, аналитики данных также отслеживают данные и наборы данных и выявляют тенденции и общие черты в наборах данных.

Требования: Профессиональные аналитики данных чаще всего имеют степень бакалавра в области технологий, информатики, статистики или компьютерного программирования. Некоторые получают степень магистра в аналогичных областях для работы в сфере управления или лидерства.

4. Инженер хранилища данных

Средняя заработная плата по стране: 83 642 доллара в год

Основные обязанности: Инженер хранилища данных сосредотачивает свой опыт на конкретном размещении и внутреннем хранении данных и наборов данных в компании или бизнесе. Профессионалы в этой роли несут ответственность за надзор за всем процессом хранения данных и обслуживание этого хранилища для компании или бизнеса на протяжении всего жизненного цикла данных. Они также контролируют хранилище данных и обеспечивают поддержку извлечения данных.

Требования: инженеры хранилища данных обычно имеют степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных систем, науки о данных, информационных технологий или смежных областях. Дополнительный опыт в этой области также может увеличить шансы на трудоустройство.

5. Разработчик бизнес-аналитики

Средняя заработная плата по стране: 95 686 долларов в год

Основные обязанности: Разработчик бизнес-аналитики — это компьютерный инженер, который обычно использует программы и программное обеспечение для бизнес-аналитики для анализа, интерпретации и отображения данных. Профессионалы в этой должности извлекают данные и анализируют их, чтобы превратить их во что-то, что можно использовать или увидеть. Они также обычно сотрудничают с исследователями, дизайнерами и конечными пользователями для создания наиболее желаемого продукта.

Требования: Профессиональные разработчики бизнес-аналитики обычно имеют степень бакалавра в области компьютерного программирования или компьютерных наук. Разработчики бизнес-аналитики также могут иметь более высокие шансы на трудоустройство, если они имеют степень магистра и опыт работы в этой области.

6. Специалист по данным

Средняя заработная плата по стране: 119 684 долларов в год

Основные обязанности: Data Scientist — это профессионал, который использует свой опыт для сбора и анализа как неструктурированных, так и структурированных данных. Они анализируют и обрабатывают данные, наборы данных и моделируют данные, а затем анализируют эти результаты. Специалисты по данным обычно структурируют и анализируют неорганизованные данные.

Требования: Специалисты по данным обычно имеют степень бакалавра в области компьютерных наук, науки о данных, компьютерного программирования или смежных областях. Чтобы получить должность начального уровня в этой области, может помочь наличие степени бакалавра, но многие должности специалиста по данным требуют также степени магистра в области компьютерных наук, науки о данных или смежных областях.

7. Инженер данных

Средняя заработная плата по стране: 125 215 долларов в год

Основные обязанности: инженер данных — это профессионал, который извлекает, организует, оптимизирует, поддерживает и хранит данные для компании или организации. Они находят тенденции и общие черты в данных или наборах данных и создают алгоритмы, чтобы сделать эту информацию более доступной.

Требования: чаще всего инженеры данных имеют степень бакалавра в области компьютерных наук или программ, математики или бизнеса. Опыт работы в этой сфере может повысить шансы на трудоустройство.