Вопросы и ответы: что такое номинальные данные и как их можно использовать?

8 июля 2021 г.

Существует множество различных типов данных, которые важно понимать специалистам по данным. Номинальные данные используются для маркировки переменных, которые нельзя измерить числами. Если ваша работа связана с работой с данными, важно понимать номинальные данные, в том числе то, как их собирать и интерпретировать. В этой статье мы приводим ответы на список из 10 часто задаваемых вопросов о номинальных данных, в том числе о том, что это такое, как их использовать, а также о некоторых их преимуществах и недостатках.

Что такое номинальные данные?

Номинальные данные — это тип данных, который можно использовать для обозначения или обозначения переменных, которые не могут быть измерены числами. Номинальные данные, которые также называют номинальной шкалой, представляют собой тип качественных данных. Качественные данные не могут быть измерены числами, вместо этого используются слова или символы. Качественные данные включают категориальные переменные и часто описывают физические черты. Вы можете собирать качественные данные с помощью опросов, наблюдений, интервью, тематических исследований и других методов.

Номинальные данные организованы только по категориям и не имеют другого метода организации. Он имеет самый низкий уровень измерения, за ним следуют порядковые, интервальные и относительные данные. Номинальные данные могут иметь множество применений в различных областях, включая помощь геодезистам в организации ответов на открытые и закрытые вопросы.

10 общих вопросов и ответов на номинальные данные

Вот 10 часто задаваемых вопросов о номинальных данных и ответы на них:

1. Как вы собираете номинальные данные?

Обычно вы можете собирать номинальные данные, проводя опросы с открытыми или закрытыми вопросами. Если у вас есть только несколько меток данных, попробуйте использовать закрытые вопросы, но вы можете использовать открытые вопросы, если у вас много меток для сбора данных. Вы можете использовать текстовые поля для открытых вопросов и варианты раскрывающегося списка или множественного выбора для закрытых вопросов.

2. Как вы интерпретируете номинальные данные?

Если вы работаете с номинальными данными, важно знать, как их интерпретировать. Поскольку вы не можете количественно оценить номинальные данные, вы можете интерпретировать их, сгруппировав их по категориям. Когда вы группируете номинальные данные, каждая группа уникальна и не перекрывается. Многие люди упорядочивают номинальные данные в алфавитном порядке, потому что их нельзя измерить числами. Вы также можете создавать таблицы и диаграммы, которые помогут вам визуализировать ваши данные.

3. Каковы категории номинальных данных?

Важно понимать, как работают номинальные категории данных. Стандартных категорий номинальных данных не существует. Вы можете создавать свои собственные номинальные категории данных, такие как цвет волос или пол группы людей, в зависимости от вашего исследовательского проекта или результатов, которые вы пытаетесь измерить.

4. Как можно использовать номинальные данные?

Вы можете использовать номинальные данные для организации ответов на закрытые и открытые вопросы. Когда вы используете номинальные данные, вы можете группировать данные по своим категориям и анализировать их на графиках. Затем вы можете использовать свои данные, чтобы узнать о своей группе опроса. Например, вы можете использовать номинальные данные, чтобы понять клиентов вашего бизнеса, чтобы вы могли создать эффективную маркетинговую кампанию.

5. Каковы преимущества номинальных данных?

В зависимости от ваших потребностей и требований вашего исследовательского проекта может быть много преимуществ использования номинальных данных, в том числе:

• Быстро: Вы можете быстро собрать номинальные данные с помощью опросов, особенно если вы используете цифровую систему, которая может автоматически классифицировать данные.

• Надежность: как правило, номинальные данные являются надежными, поскольку они берутся непосредственно из опроса или другого метода сбора, а затем сразу же распределяются по категориям.

• Генерирует легко: Вы можете быстро генерировать номинальные данные, задавая закрытые вопросы в своих опросах.

6. Каковы недостатки номинальных данных?

Наряду с преимуществами номинальные данные имеют и некоторые недостатки. Некоторые ограничения использования номинальных данных включают:

• Не поддается количественной оценке: вы не можете количественно оценить номинальные данные, поскольку они являются только качественными и не могут быть измерены численно.

• Низкий уровень измерения: Номинальные данные имеют самый низкий уровень измерения из всех типов данных, поскольку переменным можно присваивать только имена.

• Нет порядка: Как правило, вы не можете заказать номинальные данные, что может быть недостатком для некоторых исследовательских проектов.

7. Чем номинальные данные отличаются от порядковых данных?

Номинальные данные и порядковые данные — это типы данных по шкале измерения, но они разные. Номинальные данные имеют самый низкий уровень измерения, за ними следуют порядковые данные. Когда вы используете номинальные данные, вы просто маркируете переменные, и они не должны быть в определенном порядке. Однако при использовании порядковых данных все переменные имеют имена и порядок. Следовательно, порядковые данные имеют более высокий уровень измерения, чем номинальные данные.

8. Кто использует номинальные данные?

Также стоит понимать, кто использует номинальные данные. Его могут использовать многие люди, работающие с данными, в том числе аналитики данных и финансовые специалисты. Эти данные также могут быть очень полезны для маркетологов и людей, которые проводят опросы и собирают ответы, что может происходить в самых разных отраслях.

9. Каковы примеры номинальных переменных?

Возможно, вам будет легче понять номинальные данные, прочитав примеры номинальных переменных. Некоторые примеры номинальных переменных:

• Цвет волос

• Цвет глаз

• Пол

• Раса

• Политическая партия

• Группа крови

• Город

10. Какие инструменты вы можете использовать для сбора номинальных данных?

Вы можете использовать как физические, так и аналоговые инструменты для сбора номинальных данных. Некоторые люди предпочитают проводить опросы с помощью бумажных форм, но многим нравится использовать цифровые инструменты. Вы можете использовать инструменты цифрового опроса для быстрого сбора, классификации и графического отображения номинальных данных, чтобы вы могли их анализировать. Тип инструмента, который вы решите использовать, зависит от потребностей и требований вашего конкретного исследовательского проекта.