Как найти работу аналитика данных за 4 шага
25 апреля 2022 г.
Анализ данных является растущей областью, поскольку компании находят больше информации о своих клиентах, продуктах и рынках с развитием технологий. Одна из распространенных вакансий начального уровня, которую вы можете найти в этой области, — это позиция по анализу данных. Информация о шагах, которые вы можете предпринять, чтобы найти эту работу, может помочь вам решить, подходит ли вам эта карьера. В этой статье мы обсудим, что такое работа аналитика данных, и поделимся ключевыми подробностями о ней, например, почему вы можете выбрать ее, каковы общие преимущества и как найти ее без опыта.
Что такое работа аналитика данных?
Работа аналитика данных — это технологическая роль, в которой вы извлекаете, обрабатываете, систематизируете и представляете данные для различных целей и клиентов. Эта роль распространена в организациях, которые используют свои данные для понимания своих клиентов и других бизнес-показателей для разработки стратегий и принятия решений. Некоторые из ключевых обязанностей аналитика данных включают в себя:
Использование статистики для предположений о данных
Выявление тенденций и обеспечение потенциальных результатов
Сбор данных из нескольких уникальных источников
Использование программного обеспечения и сценариев для организации данных
Очистка данных путем выявления ошибок или дубликатов
Приоритизация потребностей компании в данных путем работы с руководством
Определение способов, которыми компания может улучшить свои процессы обработки данных.
Причины устроиться на работу аналитиком данных
Есть несколько причин, по которым вы можете получить работу аналитика данных:
У вас есть технические навыки: аналитики данных часто работают с различными программами и базами данных, такими как SQL, работающими со структурированными и неструктурированными данными. Если вы чувствуете себя комфортно и вам нравится эта работа, вы можете выбрать работу аналитика данных.
Вам нравится решать проблемы: большая часть работы аналитика данных заключается в просмотре входных данных и понимании смысла, который они раскрывают. Для этого требуется способность выявлять тенденции и делать прогнозы, которые могут помочь компании улучшить свою деятельность.
Вы хотите узнать о бизнесе: несмотря на то, что вы выполняете много научной и математической работы, вы можете рассчитывать на изучение бизнес-стратегий, целей и типов данных, которые могут быть важны для бизнеса. Выполнение этого и работа с руководством компании могут помочь вам развить более глубокие знания в области бизнеса.
Преимущества работы аналитиком данных
Работа аналитиком данных имеет несколько ключевых преимуществ:
Зарплата и перспектива работы
Заработная плата и перспективы работы являются положительными для позиций аналитика данных. Согласно данным о зарплатах Indeed, средняя зарплата аналитика данных в США в 66 284 доллара в год. Это может увеличиться с опытом, дополнительным образованием и работой в более крупных компаниях. Согласно Бюро статистики труда СШАу них есть данные для аналогичных должностей, таких как роли аналитиков по исследованию операций, которые, по прогнозам, вырастут на 25 % до 2030 года, и ожидаемый рост профессий в области общих математических наук на 28 %.
Возможность роста
Многие аналитики данных могут расти в своих ролях либо в своих компаниях, либо при смене компании. В рамках этой роли вы часто работаете с руководством компании, чтобы понять бизнес-цели и стратегии, работая с ними, чтобы понять, как ваши данные могут помочь вам в их достижении. Это дает вам возможность общаться с теми, кто находится выше в компании, и может помочь вам получить более высокие должности в области операций или технологий.
Уникальные возможности
Компании во многих отраслях нанимают аналитиков данных, чтобы помочь им понять и улучшить информацию, которую они получают. Это позволяет вам специализироваться в определенных отраслях или исследовать новые возможности, где вы можете применять одни и те же навыки в разных областях. Существуют также уникальные проблемы в анализе данных, поскольку информация меняется и потребности компании меняются, поэтому вы можете ожидать новых возможностей для решения уникальных проблем.
Как найти работу аналитика данных без предыдущего опыта
Вот несколько шагов, которые вы можете предпринять, чтобы найти работу аналитика данных без предыдущего опыта:
1. Получить образование
Хотя не все должности, связанные с анализом данных, требуют формального образования помимо диплома о среднем образовании, многие надеются увидеть кандидатов, имеющих как минимум степень бакалавра. Вы можете получить образование в области компьютерных наук, информационных технологий, математики или статистики, чтобы подготовиться к своей роли. Они могут научить вас основным техническим навыкам и математическим принципам, которые могут вам понадобиться для выполнения анализа. Вы также можете получить высшее образование, например, степень магистра, чтобы выделить свои знания среди конкурентов. Вы можете изучить передовые методы написания сценариев или статистического моделирования, которые помогут вам в вашей карьере.
Связанный: Как стать аналитиком данных: плюс навыки и зарплата
2. Развивайте технические навыки
Хотя социальные навыки, такие как общение, решение проблем и критическое мышление, необходимы для ролей аналитика данных, технические навыки могут показать работодателям вашу способность использовать определенное программное обеспечение. Некоторые технические навыки, которые могут вам понадобиться, включают знание SQL и Python, поскольку вам, возможно, придется выполнять базовое кодирование в базах данных. Другими общими требованиями к навыкам могут быть машинное обучение, очистка данных и визуализация данных. Вы можете развивать эти навыки, обучаясь самостоятельно, или вы можете практиковаться, изучая их на протяжении всего обучения.
3. Создайте портфолио
Чтобы создать портфолио без опыта, вы можете начать работать над созданием визуализаций или статистических моделей с реальными данными. Во многих случаях данные доступны в Интернете, поэтому вы можете попрактиковаться с ними в базах данных, чтобы продемонстрировать свои способности. Чтобы подчеркнуть свои навыки, вы можете попрактиковаться в проектах, которые показывают, что вы можете собирать данные из нескольких источников, организовывать неструктурированные данные и определять, какие решения вы могли бы реализовать на основе информации. Это также может помочь включить визуализацию любых данных, которые вы включаете, чтобы показать, что вы можете четко представлять информацию.
4. Подумайте о сертификации
Сертификаты — это еще один способ показать свои проверенные учетные данные при работе с данными. Вы можете пройти несколько курсов, таких как сертификация CompTIA Data+, где вы изучаете такие компоненты этой области, как интеллектуальный анализ данных, визуализация и управление данными. Cloudera также предлагает сертификацию сертифицированного специалиста по анализу данных, чтобы вы могли использовать языки запросов в нескольких распространенных программах, используемых в этой области.
Обратите внимание, что ни одна из компаний, упомянутых в этой статье, не связана с компанией Indeed.